极光大数据的数据服务是极光在品牌升级成为大数据服务商后在大数据应用领域推出的三大产品线之一。那么极光数据服务到底有什么内容，能给企业带来什么样的价值，相对于之前极光开发者服务的统计功能和营销支持功能有什么不同呢?本文将带领大家深入了解极光数据服务的方方面面。
移动互联网+时代，功能云服务扮演了越来越重要角色
移动互联网+时代，移动智能终端的普及促进了移动应用app的蓬勃兴起。移动应用app的开发需要考虑到诸如功能设计、用户体验、系统性能在内的系统级设计和包括耗电量优化、流量优化、带宽优化等在内的资源性优化。包括大型企业在内的诸多企业都选择了采购功能云服务助力企业在移动应用领域的开发和运维能力。其中消息推送服务就是很重要的一方面。
我们可以清晰地看到移动互联时代，企业在移动服务提供方面从『应用-平台-应用』的发展轨迹。随着移动开发技术的普及，尤其是移动开发需要的功能云服务的不断丰富，已经为企业在服务提供、流程优化、数据分析等领域提供了自建应用的更好基础。例如利用极光IM服务，开发者甚至只需要将极光开发者社区的Demo更换一下应用图标，就可以提供类似微信服务的移动应用。
丹麦创造的乐高玩具风靡世界，帮助孩子们搭建自己想象中的世界。功能云服务为开发者提供『瑞士军刀』一般的功能服务，帮助开发者紧跟技术前沿，极大地解放了开发者的思维，降低了代码量，提高了代码质量，更好地去实现MVP的理念，加速产品孵化和创新速度。
极光数据服务推出背景
正如前面提到的，功能云服务是解决企业在移动应用建设中的服务实现难题。同时，企业对于数据服务的要求也是数字化企业中必不可少的部分。数据服务并不是简单的一套软件，或者是一个系统，而是从数据整个生命周期每一个环节通过技术、管理、设计来实现的数据价值最大化举措。
例如消费者触达一直是企业关心的问题。在通讯互联网和PC互联网时代，短信服务/通讯服务/线下活动一直是重要手段。在移动互联网+时代，随着智能终端的普及，消息推送服务构建了企业的消费者触达的快速通道，这类通道不同于先前的手段，它能够提供高效的双向反馈机制，能够进一步帮助企业洞察客户特征，了解其真实需求。 随着IOS10的推出，对于Apple公司在推送服务的UX变更和引导的也可以看到浓重的痕迹。
这些过程产生大量的数据，开发者应该怎么捕获、加工、存储和应用呢?极光数据服务就是为了解决企业在数据应用方面的难题而应运而生的。
企业需要的数据在哪里，怎么获得，有什么应用场景可以发挥数据的最大价值，这些都是企业关心的问题。以现在实际情况看，要想解决这个问题，就必须从数据采集、数据加工和数据应用多角度入手。然而，这些角度正是现今企业所面临的重要课题。埃森哲早在2014年对全球1,041位首席高管的调查数据显示，数字时代的价值体现首要任务还是提高运营效率，其次是改善用户体验，而他们关心的技术难题也如下图所示：
极光数据服务通过对于自身运营数据的分析，外部公开数据的加工，以及合作伙伴的共享数据，实现以设备为中心的数据采集，以个体为核心的分析体系建设，并且以场景为着力点的服务能力提供。我们创造出具有行业特性的『魔法数字』，这些数字可以极大地提高数据分析和应用效率，我们致力于解决各类企业对于移动互联网+数据的使用问题，并且有效地实现各类数据的整合和加工，帮助企业实现数据打通、数据引入和数据应用。
极光数据服务目标领域范围
不同于数据呈现指数增长的十年，在统计挖掘和机器学习技术深度商业运用基础上，人们已经意识到数据的相关关系分析法的重要性。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。这种预测发生的概率非常高，以至于我们经常忽略了它的创新性。当然，它的应用会越来越多。通过机器学习的算法和技术，我们可以非常可靠地将领域延伸到各个领域。
极光数据服务在现阶段并不奢望解决企业所有的数据需求的问题。我们将我们的工作聚焦在如何将移动互联网+的数据分析结果运用到精准营销、客户洞察、金融风控和商业地理领域，同时在行业研究和专题分析领域也会涉及。而上述的服务领域其实对于所有行业均适用。
极光数据服务的内容和价值是什么
精准营销领域，我们可以帮助全行业企业通过产品调研和分析，通过移动互联网+的数据分析结果，细分客群设定营销策略;也可以通过客户洞察结果帮助企业实现第三方广告检测公司无法实现的营销效果价值评估。这些服务不同于其他方式的潜客挖掘或者欺诈流量侦测，极光大数据的服务是从客户洞察入手，去梳理企业不曾考虑到的角度和内容。例如如何圈定未来3个月会有出国旅游计划的人群，如何找到对于美国品牌汽车有第一认同感的人群，如何判断营销活动获得潜客点击是符合企业营销目标要求。这些附加价值是可以将企业精准营销水平提高一个层次的重要价值。
客户洞察领域，是来源于极光大数据自有DMP平台，从细节入手，从需求出发，深度加工，达成目标。我们通过客户移动互联网+的行为特征实现客户特征标签加工，通过合作伙伴的帮助，实现种子用户特征识别。这些结果即有助于企业实现自身ECIF或者客户数据的丰富，也可以帮助企业实现产品创新、渠道优化的重要外部因子变量。同时，极光大数据自有DMP平台可以实现企业客户内外部数据融合的『演武场』，通过我们后续推出的『数据沙箱』服务，可以实现客户深度洞察，并且有效利用内外部数据。
金融风控领域，客户移动互联网行为风险因子的加工可以帮助全行业企业实现客户风险分群，即可以实现反欺诈，也可以实现风险客群的专门营销设计。风控端的关键因子引入，还可以帮助企业实现自身客户的风险评估模型的优化。同时，可以想象，客户金融风控的领域还可以在企业健康度评估实现外部参考数据比对，对该领域的大数据应用是极大的补充。
商业地理领域，极光大数据的数据每天为开发者提供LBS分析服务，结合自身线下合作伙伴的数据采集技术，我们在以LBS技术为基础的地理信息服务领域帮助企业实现选址、优化布局、评估客流价值和影响力、线上线下联动、综合触达方式的优化以及智能实时营销推荐等方面的工作。针对不同区域、不同活动、不同主题，甚至不同的客流，我们都可以对其进行群体特征分析，同时结合强大的合作伙伴，我们可以从现金流、信息流等多角度为商业地理提供多维度的深度分析服务。
市场研究领域是极光大数据数据服务的最后一块内容。极光数据研究院定期会通过各种渠道发布针对各个市场在移动互联网领域的研究报告，例如我们针对春节客流流向分析人群迁移情况的行业报告帮助交通、政府管理部门提供决策参考，我们从移动设备市场活跃程度进行移动市场设备厂商的市场分析，同时我们针对不同研究主题提供付费研究服务。
极光数据服务方式及商务合作模式
目前极光数据服务提供三种合作模式：服务采购、服务租赁、共建模型。
服务采购，是通过API调用的方式获得数据服务的方式。极光数据提供高性能的RestFul接口方式帮助企业实现极光数据服务的无缝整合。通过调用次数用量进行计费。
服务租赁，为了满足部分企业对于数据处理能力和业务服务场景的SaaS服务需求，极光大数据的数据服务也提供SaaS服务接口，帮助企业快速部署、高效使用极光数据服务。
共建模型，数据的定制化需求是数据服务中必不可少的环节。极光数据服务参考运营商等业界服务模式，提供针对企业数据服务需求开发的共建模型数据沙箱。数据沙箱是企业业务模型进行开发和训练的外部数据环境。在计划中我们会提供数据整合、数据脱敏、数据训练、模型开发等一系列服务。
