2017年，语音计算成为主流。
在这波浪潮中，亚马逊一马当先，短短两年时间内就售出了超过800万台Echo和Dot音箱，并借助亚马逊语音服务平台让Alexa语音助手几乎无处不在。从冰箱到机器人再到美国40年来销量第一的福特F-150汽车上，都可以看到Alexa的身影。
再加上Google Home，以及苹果可能在今年夏天发布的Siri音箱等产品，毫无疑问今年语音计算设备的出货量将超过2500万台。
语音计算设备迅速增长的同时，也暴露了一些核心问题。根据Voice Labs的最新研究，97%的用户会在不到两周的时间里对Alexa的新功能失去兴趣，不再使用它;与此同时Alexa的10000项功能里只有不到三分之一赢得了回头客。
但这并不意味着语音计算正在走向失败，语音计算遭遇困境只是因为它不过是未来场景计算革命中的一部分。
场景计算是指，在某个场景(比如住宅)中任何人都可以直接使用其功能，而无需借助手机和电脑这样的中间设备。如果你曾经在厨房里命令过Alexa播放音乐或者开灯(这是Alexa最常见的两个用途，使用频率都超过30%)，那么你就已经用到了场景计算。如果你家安装了带运动传感器的灯，当你离开时会自动熄灭;或者安装了带墙面控制器的安防系统，那么你也用到了场景计算。语音计算只是你与场景直接交互的多种方式之一。
在你明确自己的需求(比如想知道天气预报)的情况下，语音计算表现十分出色。但在其他情况下——比如需要从列表中选择选项，确认信息或者查看可用功能时，则则乏善可陈。通用场景计算设备将具备多种交互接口，用户可以根据具体应用场景和个人偏好自由选择。
这就带来一个问题，在多种场景计算能力中，哪种交互接口的使用频率最高?我们最近用智能家居控制面板Brilliant Control做了一次小规模测试。通过分析开启了语音服务的家庭中的上千次交互情况，我们发现语音交互的使用频率为14%，而触控交互的使用频率高达81%，动作交互的使用频率则只有5%。
为何触控交互的使用频率最高?原因有三：
操作简单。当你走进房间时，通过划动手指开灯要相对容易。
方便选择。当需要在多种选项中进行选择，比如在音乐播放器的播放列表中选择曲目时，通过屏幕操作要自然得多。
反馈及时。通过划动手指来调节灯光亮度或音量时，要比发出连续的语音指令直到找到合适的光强和音量为止要更加方便快捷。
尽管存在诸多不足，语音计算仍扮演着重要角色。事实上语音计算在家庭中的使用总量增加了，原因很简单，相比其他交互方式Alexa可以覆盖家庭中的更多房间。雷锋网认为，语音计算在未来家庭中起着重要的作用，不过它本身并非一个完整的解决方案。
场景计算的范畴要比单一语音交互宽广得多。如果亚马逊在下一代Echo音箱中内置了屏幕，那么它将提供更加丰富高效的交互接口。这将帮助语音计算找到并留住用户，同时巩固亚马逊在语音计算领域的领先地位。亚马逊最近推出的“display cards”功能表明，它们正在通过帮助语音服务合作商获得向语音指令反馈可视数据的能力，来朝着这一方向进发。
亚马逊最新推出的Amazon Look——一款结合了AI驱动摄像头、能帮助你选择着装的设备，体现了它的执行力。如果亚马逊将语音、显示、触控和图形与后端AI引擎相结合，便可能产生令人兴奋的(或者很简单的)交互体验。这将把场景计算提升到全新的高度，同时让Alexa家喻户晓。
雷锋网预测，到2018年，将有超过50%的家庭拥有智能家居设备。场景计算的全面实现将让我们与家庭的互动变得更加有趣和愉快，不再像今天的手机控制和单一语音控制一样笨拙。我们不仅将从亚马逊这样的大公司，也将从采用它们开放平台的小公司的产品中看到这种变化。如果未来谷歌和苹果公司也向第三方开放平台，那么我们将惊奇地发现，没有场景计算的房子是多么的落伍和令人沮丧。手机从单纯的语音/文字设备发展成方便了数十亿人生活的、永远在线的随身设备，只用了八年。如今，场景计算正在成为下一波浪潮的路上。
