ITBear旗下自媒体矩阵:

聚焦人工智能产业,全国政协副主席、科技部部长万钢考察思必驰科技创新技术

   时间:2017-05-08 18:29:41 来源:互联网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

2017年5月6日下午,全国政协副主席、科技部部长万钢,携科技部副部长李萌、科技部政策法规与监督司司长贺德方、科技部创新发展司司长许倞、科技部高新技术及产业化司司长秦勇等一行数十位领导,考察了位于苏州工业园区的苏州思必驰信息科技有限公司,体验了思必驰最新人工智能技术创新成果。江苏省省委常委、苏州市委书记周乃翔等省市及工业园区领导陪同,思必驰CEO高始兴、首席科学家俞凯向各位领导进行了详细的汇报。

图1 思必驰CEO高始兴向万钢部长介绍思必驰产业布局

思必驰CEO高始兴和首席科学家俞凯就思必驰人工智能技术的产业化落地和市场拓展情况、及多项关键技术实现了国际领先等一系列成果做了详细的汇报介绍,万钢部长对思必驰近年来取得的成绩表示肯定,鼓励公司加快创新为国家人工智能产业做出更大贡献。

思必驰于2007年在英国剑桥成立,2008年回国落户苏州,坚持产学研一体化道路,致力于人工智能技术创新和产业化,在智能语音行业拥有数十年的技术积淀,与阿里、腾讯、联想、小米、魅族、海尔、美的等企业建立了深度合作关系,已经成为物联网行业人工智能公司翘楚。同时,江苏、苏州、苏州工业园区各级政府加大人工智能产业布局,颁发了《关于加快推进产业科技创新中心和创新型省份建设的若干政策措施》《苏州工业园区加快人工智能产业发展的若干意见》《苏州工业园区人工智能产业发展行动计划(2017-2020)》等方阵政策,聚力创新,促进经济转型升级,这也为思必驰的发展提供了巨大的动力。思必驰也将通过自身的发展,积极构建AI大生态体系,助力苏州地区乃至长三角地区的产业升级,打造人才、科技与产业的聚集高地。

图2 全国政协副主席、科技部部长万钢视察思必驰现场图

万钢部长指出,目前的智能语音已经应用到了出行、智能汽车、智能家居、教育、法院等领域,为人们带来了便利,提高了工作效率,这是一个很好的发展趋势,同时,人工智能带动产业升级也是非常重要的,国家规划了人工智能2.0计划,这关系到国家科技竞争力和产业核心竞争力。万钢部长鼓励思必驰,加快关键技术研发,加快科研技术的落地与应用。

图3 万钢部长与思必驰首席科学家俞凯亲切交谈

图4 思必驰首席科学家俞凯现场演示语音输入板

思必驰首席科学家俞凯亲自演示了思必驰的实时语音转录demo——语音输入板,“热烈欢迎万钢主席参观思必驰信息科技有限公司,我们的使命是实现物联网的语音互联,这个语音输入板能够实现语音与文字的实时转录,即便是古诗也可以,比如疏影横斜水清浅,暗香浮动月黄昏……”俞凯教授向万钢部长介绍到,思必驰的语音技术可进行实时识别,同时基于上下文的语义理解,可纠正,可打断,可进行多轮对话。万钢部长对此给予了赞许,并表示语音能做到结合上下文理解很关键,未来应用场景很大,比如记录、法院速记等等,语音翻译功能也有助于出国旅游。

图5 万钢部长现场体验车萝卜HUD

随后,万钢部长也体验了车萝卜HUD的导航功能,随着“导航去苏州工业园区管委会”指令的发出,车萝卜的投屏上出现了相应的路线规划。考察中,万钢部长询问了思必驰车载领域的情况,思必驰CEO高始兴介绍到,目前思必驰语音在智能车载后装市场占有率为60%,稳居行业第一;目前已进入多家大型国际车企前装的白名单,并在积极布局前装市场,就整车应用来看,思必驰已与奇点汽车等互联网新能源车企建立了合作”,万钢部长也建议,要重视与汽车大厂的合作。

图6 万钢部长参观思必驰语音芯片模组

思必驰首席科学家俞凯向万钢部长展示了思必驰与庆科、君正、MTK、瑞芯微等合作伙伴共同推出的语音芯片模组,如环形6麦阵列、线性4麦阵列、君正X1000、庆科VBS6100语音模块等。在芯片领域,思必驰主要通过与芯片企业合作,将语音功能算法集成到芯片中,从而拓展智能语音的应用空间,建立人工智能大生态。万钢部长对人工智能芯片极为重视,并表示这是行业发展的重要一环,语音芯片具有非常大的行业价值,鼓励思必驰加快拓展语音芯片的合作与应用,为更多行业、更多用户带来便利。

自人工智能被写入政府工作报告以来,整个行业备受关注,政策、资本、市场都成为了促进人工智能行业快速发展的要素。思必驰作为国内领先的人工智能语音企业,在语音人工智能领域已经拥有了一流的产业技术,未来也将继续以产业需求为基础,通过产学研合作创新技术研发,促进商业化落地,努力打造成为重大示范性高科技技术型企业,为更多智能硬件产品带来了人性化的交互,使语音技术走进了千家万户。

举报 0 收藏 0 打赏 0评论 0
 
 
更多>同类资讯
全站最新
热门内容
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  版权声明  |  RSS订阅  |  开放转载  |  滚动资讯  |  争议稿件处理  |  English Version