2017年，相较于如火如荼的共享单车大战，互联网外卖貌似已经失去新鲜感，变成了人们生活中的新常态。然而在平静的表象之下，行业内却暗流涌动。
有人将当下的竞争形容为『下半场』，即通过补贴大战和疯狂地推获得用户的时代已经结束。在外卖平台日单量超过1000万单的当下，技术和效率的重要性与日俱增。
为了让上亿用户吃好喝好，人工智能、大数据、无人驾驶这些前沿的『黑科技』或将成为外卖平台的必修武功。
聪明的智能调度系统
说到现在的外卖的痛点，大多数人都会皱起眉头：系统里显示餐已经到了，结果小哥1个小时后才到，打开餐盒只剩下冷菜冷饭。
然而这却牵涉到世界上最复杂的物流问题。骑士们要面临是一道数学问题：用最短的线把叫外卖的人连起来，而这每个人都在突然消失或出现。
当这些点数增加一万乃至千万个量级，尤其是再受到天气、区域路况的影响，题目将变得不再可控。
从前外卖平台依赖人工派单，全凭骑士经验。然而百度深度学习实验室率先将最前沿的研究成果，应用到调度引擎中去。
研究人员利用深度学习的神经网络算法搭建模型，百度外卖的调度系统能够精确预估出餐时间，甚至比餐厅服务人员更加精确。同时引擎还同时计算骑士骑行速度，取餐等待时间，帮助骑士优化取餐路线。
智能调度系统的运用，不仅能够提升服务品质，更能提高外卖小哥的配送效率，降低平台的人力成本。
对于平台来说，『聪明』系统和『笨』系统之间，相差的可能是数以亿计的盈亏。
千人千面的个性推荐
外卖市场的另一大痛点，是用户难以找到心仪的商户。目前可供选择的外卖让人眼花缭乱，而用户的口味又日益挑剔。
为了给每个用户推荐最适合的商户，百度外卖动用了人工智能和大数据技术，率先实现了『千人千面』的个性化推荐页面。
当用户打开百度外卖的浏览页面时，排在前列的均是自己近期消费过的店家或者相同类型的商户，这让用户能够快速地寻找到自己想要购买的餐品，可以省心省力地完成一次点餐。
而随着用户特征、下单时间、下单地点等数据的积累，个性化推荐引擎将变得越来越贴心，甚至引导用户体验『兴趣之外』的商户。
而对于商家而言，自己能够首先出现在潜在用户的终端页面上，从而实现精准推荐，为商家带去了更多客流量。
从用户体验的角度看，『千人千面』也规避了其他外卖平台『竞价排名』的通行做法，真正做到了从用户出发。
百度外卖的“黑科技”
除了智能调度引擎，个性化推荐引擎之外，外卖行业未来还将迎来更多黑科技。
外卖本质上是物流问题，随着无人车和无人机在物流领域的逐步商业化，外卖配送的形态将出现深刻变化。
作为国内最早发展无人驾驶技术的公司之一，百度已经提出了三年商用、五年量产的明确时间表。百度CEO李彦宏还利用参加两会之机，提出制定和完善无人驾驶汽车相关法律的提案，把无人驾驶车产业标准化提上了日程。
由此可见，数年前看起来还遥不可及的人工智能，如今已经日益深入包括外卖市场在内的社会各个方面。
在『下半场』竞争中，百度或许将凭借之前的积累，赢得先发优势。毕竟中国互联网公司之中，百度是耕耘最深，建立了最强技术壁垒的公司。
脉脉数据研究院数据显示，综合人工智能人才储备、相关岗位人才集中度等数据维度，百度目前领跑国内人工智能人才储备量的机构排行。
虽然基于对于新领域的探索一切都不可预估，百度外卖能否借技术弯道超车仍未可知。不过只有掌握了人工智能，平台才能更懂用户，更聪明快捷地送餐，也才能掌握着外卖市场的未来。
