5月21日，腾讯在北京中关村创业大街3W咖啡举办了“腾讯位置服务位道技术沙龙”，探讨了人工智能在LBS领域的创新以及由此引发的新一轮技术变革。在会上，腾讯地图检索中心总监郭昂表示，腾讯位置服务通过智能学习、区域自适应扩展及用户个性化不断提升了位置分享的用户体验。
(腾讯地图检索中心总监郭昂)
如今，位置分享已经渗透到我们生活中的各个角落，作为腾讯位置服务的重要应用场景，位置分享包括微信、QQ的发送位置，空间、朋友圈的签到四个核心场景。目前，每天LBS社交分享已经超过6000万次，同比增长超过一倍。郭昂表示，伴随着服务品质和用户体验的逐渐提升，LBS社交分享已经成为了用户社交生活中的重要组成部分，改变着人们的生活习惯。
通过对位置分享大数据的采集，以及人工智能的深入应用，将使LBS社交分享的变得更聪明，用户满意度也会得到进一步提升。在人工智能时代下的位置分享包括智能学习引擎、区域理解引擎、用户个性化引擎三个核心部分。区域理解引擎是腾讯位置服务为了加深对每个区域体系的了解，并通过自动学习并扩展每个POI的影响范围，以理解用户与每个候选POI的距离和关系;之后，通过用户个性化引擎利用用户的历史行为进行分析，深入了解用户的兴趣及倾向性，并将它们整合到智能学习引擎中，为用户提供更加准确的位置服务。
据郭昂介绍，智能学习引擎是利用模型组合建立用户在位置分享时的特征，包括位置、POI、点击、时间等，通过深挖和细致的研究、分析，不断提高腾讯位置服务对用户位置分享的准确度。目前，腾讯位置分享推荐地点TOP3的命中率能够达到83%，也就是说，83%的用户可以在推荐的前3条中找到自己满意的结果。
而基于庞大的位置分享数据，腾讯位置服务也将其应用到了POI理解和优化中，以不断提升POI数据的准确度以及用户属性，为合作伙伴提供更高质量的服务。
位置服务是腾讯支持合作伙伴技术的重要基础能力，截至目前，腾讯位置服务为微信、手机QQ、京东、滴滴出行、新美大等各大APP提供技术服务支持，并在O2O、物流、智能出行、警务安全和运动健康等多个领域提供针对性的解决方案。而通过人工智能，位置分享将变的更加聪明，腾讯位置服务也将更能深入的了解用户的需求和感受。
