北京时间5月24日上午消息，营销行业有一个根本问题：广告有效吗?谷歌计划利用今天发布的一款新服务帮助企业找到答案。
Google Attribution计划提供一种更好的方法来追踪不同设备(包括PC和智能手机)和渠道(包括搜索和实体店)的营销效果。
想要购买某件商品的客户往往会与一家公司展开十多次甚至数十次互动——包括搜索、社交网络、应用、网站、显示广告和视频广告，此外还包括各种各样的广告观看和实体店访问体验。在衡量这些方式对人们造成的影响时，当今的多数追踪方法都效果有限，往往无法找到用户在不同设备和多种营销渠道之间的联系。
正因如此，多数公司直接将销售或对某件事情的响应这样的“转化行为”归结为某人最后一次点击。这种方式忽略了很多促成销售的接触点。
Google Attribution则集成了来自多项谷歌广告服务的信息——包括AdWords广告服务系统、Google Analytics和DoubleClick Search搜索广告系统——以便提供更全面的分析，帮助广告主找到定位用户的方法。
具体来说，谷歌表示，营销人员可以借助Attribution使用所谓“数据驱动归因”，也就是使用机器学习来分析销售和转化工具，然后计算消费者采取的每个步骤的实际贡献，从最早的品牌认知到最后的点击购买都包含在内。
意料之中的是，谷歌认为这项工具与AdWords和DoubleClick Search等谷歌旗下其他工具配合使用效果最佳，目前还不清楚Attribution能从多大程度上追踪或使用其他工具的数据。
Google Attribution 360
另外还有一款名为Attribution 360的付费版本，其中包含了其他的功能：整合了DoubleClick Campaign Manager，方便营销人员使用自己的数据来定制数据集成，以及电视广告归因。
这项服务目前还处在测试阶段，将在未来几个月面向更多广告主推出。
由于谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)一心想把谷歌打造成一家“人工智能为先”的公司，所以人工智能和机器学习成为Attribution和其他新服务的核心也就不足为奇。
谷歌广告和商务高级副总裁斯里德哈·拉马斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)说：“这项技术对于帮助营销人员实时分析无数信号至关重要，可以在正确的时候向消费者投放有用的广告。”
谷歌还将推出新功能：除了可以在搜索、Google Shopping和显示广告中使用外，谷歌很快还将把实体店客流数据导入YouTube视频广告。今后几个月，谷歌还将按照设备和广告系列推出店面销售指标，方便零售商追踪店内广告营收。
除此之外，零售商还可以直接将店内的交易数据导入AdWords——最简单的就是利用店内的会员卡数据，但即便没有这种数据，借助谷歌的第三方合作，也可以追踪70%的美国信用卡和借记卡数据。通过这些方法，便可将谷歌广告与交易进行匹配。
谷歌承诺整个过程将保证数据和隐私安全。
最后，谷歌还将在搜索广告中引入一项功能，帮助营销人员找到那些可能对某款产品感兴趣的人。例如，汽车经销商可以接触那些搜索过“最省油SUV”或“宽敞SUV”的用户。
