6月10日消息，据外媒报道，人工智能(AI)已经成为流行趋势，并且在不断升温。当前市场上已经出现无数AI应用，从获取更好的搜索结果到诊断复杂病情等。开发人员和工程师们也在整合自己的资源，以尽可能开发出最好的AI算法，并将这项技术应用于新的行业，推动机器学习达到极限。
到2025年，AI市场价值有望达到368亿美元，而且随着通用AI的能力越来越接近人类，它还会持续快速增长。但是，越来越多的人工智能不再仅限于AI产业。事实上，随着AI日益增长的需求，有数十个次级技术产业正在出现或增长。如果你在寻找有前途的投资领域，或者支持AI的全新职业道路，它们都值得考虑。
处理能力
AI算法通常同时依赖多个运动部件，这就对处理能力提出了很高的要求。以IBM的超级电脑沃特森为例，它于2011年在智力游戏中战胜了人类冠军。沃特森有90个相互关联的IBM Power 750服务器为其提供支持，每个服务器都配置3.5 GHz的POWER7 8核处理器，每个核都是4线程。总的来说，它的RAM相当于16TB，即使是最先进的游戏PC，RAM也仅为64GB。而且不要忘了，那还是沃特森6年前的配置，现在它肯定变得更为先进。
作为回应，像英伟达这样的芯片加工企业也正争先恐后地加入进来，尝试生产专门支持深度学习算法的处理器。英伟达近日宣布推出特斯拉V100芯片，它的功率更小，功能更为强大，可为数据中心提供更多支持。前谷歌(微博)员工也创办了名为Groq的初创企业，希望开发出更好的芯片以支持机器学习。
数据存储
接下来，AI算法需要大量的数据存储。这些机器学习算法需要大量的数据学习，以便于它们能够成功地学会被训练的东西。依然以沃特森为例，它可以评估维基百科的所有文本。而谷歌旗下子公司DeepMind开发的智能程序，甚至在围棋比赛中击败人类世界冠军。无人驾驶汽车将收集周围的环境数据，以便将人类更安全、更舒适地送到目的地。据估计，每辆无人驾驶汽车每天产生的数据可达4TB。
我们需要一种廉价、可靠的方法来存储数据。值得庆幸的是，现在已经出现许多令人印象深刻的数据存储方式，但技术学家们正努力推动创造更好的储存方法。例如，南安普敦大学的研究人员已经发明了一种方法，将数据存储在五个维度(而不是两个)中，将它们嵌入玻璃中，可以永久地持续下去。找到一种方法利用先进的AI推出新的技术，可能会帮助创造出更多有利可图的经济机会。
安全和伦理
我们正在接近超级智能的时代，该假设认为届时AI变得比人类创造者更聪明。但由此也产生许多相关的伦理问题(共存问题)，从界定意识的问题到分配权利的社会反响问题等，其中有许多是由哲学家尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)提出的，行业领袖如伊隆·马斯克(Elon Musk)、比尔·盖茨(Bill Gates)以及科学家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)等都对此感到担忧。
这场竞争中不仅要看谁能开发出AI，而且还要看谁能制定出安全措施、伦理标准以及政治框架，以便让AI的存在不会危及到我们的生活方式(或我们的未来)。这包括加强网络安全，模拟不同的方法来控制AI，并找出最好的开源框架以确保整个世界都能以平等的、负责任的方式使用这些功能强大的工具。
AI正吸引着成千上万的人，他们想要建造那些能让我们进入下一个人类伟大时代的机器。然而，我们不能忘记次级技术产业的重要性，它需要AI，同时也能支持AI。只有这样，AI才能以惊人的速度继续增长。
