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腾讯云首次发布“AI即服务”战略 新品“智能云”打造开放生态圈

发布时间:2017-06-21 18:06:44  来源:互联网   编辑:贺飞  背景:

  6月21日,深圳,腾讯云+未来峰会,腾讯云首次发布AI战略新品——AI即服务的智能云,AI即服务是腾讯云在传统云计算结构上建立的新的服务层,是腾讯云提出的新理解,为满足市场对AI能力多维度的需求,腾讯云在软件层面、算法框架服务、基础设施服务等多维度提供新的AI开放服务层,开放计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理三大核心能力。截至目前,腾讯云围绕这三大能力,已提供25种AI服务,包括应用服务8种,平台服务15种,框架服务2种。

  计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理、高性能的计算、海量的数据存储、健壮的全球基础网络、高效的CDN网络、全球化的资源布局都是构成AI即服务的智能云的中坚结构。

  腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示,“今天云已经变成未来AI普惠化的一个关键,智能云的推出正是基于计算和大数据能力的快速发展,是AI从概念阶段、普通消费场景阶段发展到规模化工业化阶段的产物,可以降低全社会创新的门槛,扩展未来社会和商业的想象力”。

  腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏

  腾讯云副总裁王龙进一步表示,“腾讯云提供计算机视觉识别和智能语音识别,是希望AI让我们看到听到,自然语言处理服务是希望AI具备理解世界的能力。”他认为,这将为机器人提供强有力的大脑,无人驾驶、情感聊天机器人将不再遥远。

  腾讯云深度定制云中心专家工程师吴坚坚从基础设施的角度指出,“智能云”的推出需要建立在云计算升级的基础设施之上,高性能的计算、海量的数据存储、健壮的全球基础网络、高效的CDN网络、全球化的资源布局等等都是关键的基石。他表示,腾讯云在基础设施层面,正在打造各行各业的“AI工作室”。

  基于“智能云”的产品和服务开放,腾讯业云还将打造一个“智能云”的开放生态圈,腾讯云和腾讯开放平台一同打造AI加速器项目,为中小型和创业企业提供集技术、资金、顾问、市场于一体的孵化资源。

  聚合全行业AI能力 智能未来触手可及

  为什么腾讯云能够迅速开放这么多AI服务?王龙表示,与腾讯多年积累有关,人工智能的机器学习和深度学习需要大量数据训练,腾讯拥有广阔业务场景,积累的数据存储总量超过1000个PB,比15000座世界上最大图书馆(美国国会图书馆)的藏书量还多,同时还拥有国内规模数一数二的计算集群。

  腾讯云副总裁王龙

  腾讯已经形成AI的布局矩阵,包括腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)、腾讯优图实验室、微信智能语音团队和腾讯云等团队,其中前三个团队向腾讯云输出算法研究等AI技术,而腾讯云结合市场的需求,联合协作封装AI技术向全社会输出。

  腾讯云本次开放的三项核心能力(计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理)由上述3个团队提供的技术。AI Lab提供的自然语言处理能力识别准确率超过 97.9%;优图实验室提供计算机视觉处理能力,在国际权威人脸识别数据库LFW测试中准确率超过 99.8%;而微信智能语音团队提供的智能语音识别能力高于97%。以上均属业界领先水平。

  在计算机视觉领域,腾讯云联合腾讯优图实验室,开放OCR识别(光学字符识别)、人脸核身、图片处理、鉴黄等多项智能云服务。顺丰使用OCR识别服务,3小时即可识别2000万张快递手写运单。OCR技术还应用在更多的场景中,比如证件类型的识别,身份证、驾驶证、行驶证、营业执照、车牌、名片等。目前腾讯云的OCR技术可支持数字识别,以及超过7000个常用汉字的识别,未来更多的人工识别工作将被AI辅助甚至完全替代。

  在智能语音识别这一领域,腾讯云提供包括语音转文字、语音合成、声纹识别、音频鉴黄、关键词检索、情绪识别等能力。这些能力都是基于腾讯在语音领域的业务的深厚积累,目前标注的语音数据多达数十万小时,场景多达300多种。

  智能语音识别和计算机视觉识别结合起来,还可以应用在更多场景中。比如腾讯云新推出的小微智能云开放平台,让所有接入小微的硬件快速具备视觉和听觉的能力,实现和用户交互。小到音箱,大到机器人以及医疗机构、汽车等行业连接小微之后,都可以根据用户的指令和要求提供服务。

  在自然语言处理领域,腾讯云基于自然语言处理提供智能推荐服务,具有实际的业务训练场景,依托腾讯20亿的综合用户画像,以数据+算法+系统为核心,为客户提供毫秒级响应的个性化推荐。从发起请求到结果返回,响应时间不超过30毫秒。以客服服务为例,过去企业设置规模庞大的客服人员,应对每天几千万次的电话问询,这个现象正在发生变化。腾讯云提供基于自然语言处理能力的智能客服服务,使用这项服务的银行金融客户,日消息智能处理率已经达到97.9%,面对每天90万次的咨询信息,现在只需1个智能客服和8名人工客服即可,这相当于过去每天400个电话客服10个小时电话连线的工作。

  企业和开发者除了通过API使用上述这些能力外,还可以使用腾讯云的AI框架的自服务部署和运维,以及可视化的拖拽布局,组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块。就此,算法工程师和数据科学家可将宝贵的时间节约下来,聚焦于他们所擅长的模型训练、评估及预测工作。

  AI工作室 助力全产业轻松“接入云”

  腾讯云深度定制云中心专家工程师吴坚坚

  吴坚坚指出,“智能云”的使用需要建立在全面升级的基础设施,是因为AI从来都是一个系统工程,腾讯云在为各行各业打造“AI工作室”。

  计算性能的能力提升,可以让企业更高效获取“智能云”。腾讯云已提供多项定制化的计算服务:结合最新GPU技术推出多机多卡、多品类的计算实例;并推出国内首款搭载25G网卡的云服务器;同时还推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器。

  海量数据存储能力是AI服务从1到N的原动力。腾讯云提供全存储场景服务,包括从高频、中频、近线到归档存储的产品方案,同时提供存储网关,定制化的存储方案。

  在网络领域,腾讯云已构建业界领先的T级别超大容量全球环网,每一个节点都有冗余链路保障,确保企业的AI场景业务能快速稳健地抵达全球各地。

  在CDN领域,腾讯云公布一组最新数据:2017年腾讯云CDN带宽储备增加到70T,增幅40%,带宽储备量在国内名列前茅;同时腾讯云全球CDN节点数已经超过800,覆盖东南亚、北美、欧洲等三十多个国家和地区,可以加速AI在全球的业务落地应用。

  在全球的数据中心和数据节点的基础设施建设上,腾讯云目前全球服务节点高达31个,是全球基础设施最为完善的互联网云服务商,能够让企业的全球资源构建的时间从以月计缩短到分钟级别,更快捷高效的推动AI相关业务在全球的开展。

  吴坚坚表示,腾讯云除了持续布局基础设施,将面向AI进行持续不断的投入和能力建设。他进一步表示,“‘AI即服务的智能云'时代已经来临,我们在不断开放腾讯AI能力的同时,还将携手客户和合作伙伴一起,集成上下游软硬件产业链,共建智能云生态,助力中国社会和商业创新升级,共享智能未来”。

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