7月4日,网易有道在有道开放日大会上公布上线——有道智云平台。这是暨今年4月有道正式对外发布其自研的有道神经网络翻译之后的另一个大动作。有道智云旨在为更多行业客户，接入基于场景化的语言翻译服务，为更多智能设备、手机、跨境类应用实现人工智能化语言赋能。
有道十年，专注翻译
当下，在人工智能技术领域较为领前的企业，如谷歌、微软、网易有道、百度，均是经历了数十载的不断摸索和创新，才有了今天在产品应用上的突破。
网易有道副总裁金磊表示，有道用十年的时间，专注于翻译这一领域，从PC到移动，不仅积累了有道各个产品近7亿的用户，还在翻译技术方面屡屡突破。从首创网络释义、摄像头取词、拍照翻译，再到目前的有道神经网络翻译技术，有道始终关注翻译技术的革新。
在活动现场，网易有道首席科学家段亦涛介绍了有道在机器翻译领域取得的最新成果。从整个翻译行业角度来看，衡量技术水准最直观的标准，则是翻译产品是否能为用户带来便捷和准确的内容释义。通过BLEU(双语评估研究-Bilingual Evaluation Understudy)这项国际最受欢迎的评估指标，可以评测出内容翻译的准确率。段亦涛以有道和国际同类产品的中英互译为例，并进行了对比，结果显示，在新闻和英语学习类语料中，有道神经网络翻译的翻译准确度均高于国际同类产品，并且BLEU值最高超出对手近10个百分点。
而有道近日刚刚上线的日韩语神经网络翻译，效果也非常突出。同样从BLEU数值上来看，有道神经网络翻译的中日、中韩翻译准确度都高于国内和国际同类产品。甚至在中韩翻译上，有道神经网络翻译高出国际同类产品20多个百分点。
段亦涛还表示，人工智能在语言翻译领域，不只是对NMT技术的翻译应用，还需要有更多的创新与延展，例如，有道自研OCR技术，可以直接对文字进行识别，其中，图片标准文字寻找和识别率达97%以上，对于图片中特殊文字寻找和识别率也可达90%以上。
同时，有道自研OCR的识别准确度也超过业内同类产品，尤其是在英文识别准确度上，高出国内同类产品近10个百分点。
AI技术赋能，打开行业应用场景化需求市场
AI人工智能的运用带来了产业化革新，下一步要做的是赋能AI技术在更加垂直细分的场景化需求的应用。
以翻译市场为例，网易有道所推出的有道智云平台，正是针对各类行业客户，为行业客户提供NMT、OCR等众多技术的API在线接口，实现联网翻译。同时，也可以通过SDK技术，实现离线翻译。其中，SDK技术更强调深度学习技术在移动客户端的实现,使得速度更快，也能获得更广泛的应用。通过对这两种方案，解决了用户对于应用场景化的需求，例如，在跨境支付、社交、浏览器与搜索引擎、阅读、手机操作系统等使用场景中。
目前，有道智云通过场景化服务的行业客户，已有支付宝、微信、360、掌阅、网易邮箱、华为荣耀Magic手机等。其中，有道与微信的合作，便是翻译服务在沟通交流场景中的应用：微信使用有道提供的内置翻译功能，用户可以长按消息，然后选择翻译的功能，将消息翻译成为系统语言。轻松与外国友人进行交流。这种定制化的场景，也可以针对表情符号、昵称、微信聊天常用词语等特定内容进行改进优化。
AI精准服务，开辟高质量低价格先例
人工智能的核心，是借由智能化技术，减轻人工压力，提高效率。有道智云将人工智能技术与翻译相结合，通过海量精准语料数据，全新翻译引擎，提供高品质的自然语言翻译服务，满足用户多语种多场景下的翻译需求的同时，为用户提高工作效率的同时，降低了翻译成本。金磊指出，通过有道神经网络翻译，客户可以行业最低价使用，为客户开辟出一条费用最低但质量最优的服务。
有人说，人工智能技术目前仍属于未来科学范畴，但已可“视”可“触”，甚至在某些垂直细分领域已开始起到关键作用。
根据2016年发布的全球市场报告《语言服务行业：2016》中的数据显示，语言市场产值高达近3000亿元，在这千亿级的市场份额当中，AI技术的介入将成为撬动这巨大市场的全新动能。专注于语言服务的网易有道，此次有道智云对神经网络翻译、OCR等技术的应用、赋能AI以行业价值，是科技的一次创新，“巴别塔”之门或已开启。
