毫无疑问，收购是各大科技巨头公司储备技术最简单有效的手段，在人工智能领域显得尤为突出。就像此前Jared在多条评论科技巨头All in AI时说的，巨头的战略就是买买买，他们为获取最先进的AI解决方案等，通过不断并购私企或者初创公司，实现自身AI技术的储备。
比如谷歌，昨天宣布收购印度创业公司Halli Labs，谷歌产品管理副总裁Caesar Sengupta在推特上进行了确认，印度AI公司Halli Labs也表示，公司将加入Google旗下的一个拥有十亿级用户的团队，帮助更多的人掌握更多的信息和技术。
比如英伟达，前天宣布收购以色列网络安全公司Deep Itinct，以进一步加强在人工智能领域的优势。英伟达表示：“Deep Instinct是通过深入学习应用GPU驱动的人工智能来迎接网络安全的新兴领导者，这是企业客户从传统解决方案中迁移而成为中断的一个领域。”
同样的事情也发生在竞争者苹果身上，虽然在收购策略上苹果给外界的感觉是比较沉默的，但实际上苹果也收购了大量的人工智能公司，可谓动作频繁。今天小编就带大家看一看这些年苹果公司并购的那些AI企业。
语音识别
1、2010年，苹果以2亿美金收购了Siri，并将Siri这款语音助手整合进iPhone 4S以后的产品当中，Siri也算是世界语音识别领域的的执牛耳者了。
2、2014年，苹果收购了一家自动化语音识别技术公司Novauris，企图利用Novauris团队开发自己的语音技术，进一步完善了Siri的功能。
3、2015年10月，苹果又收购了英国语音技术初创公司VocalIQ，以加强苹果语音助手Siri的对话功能。开发者在Siri中嵌入VocalIQ的人工智能技术后，利用这个平台来储存和学习用户的交流信息，然后实现准确识别用户的指令并提供更加智能的对话。
图像、面部识别以及计算机视觉
4、2010年，苹果以2900万美元收购了瑞典面部识别技术公司 Polar Rose，该创业公司只有15名员工，他们开发的面部识别程序可以可以为用户自动圈出照片中的人脸。
5、2015年4月，苹果2000万美元收购以色列相机技术公司LinX，其主要为移动设备开发多孔摄像头，相比单孔摄像头，多孔摄像头具有多种优势，包括利用更小尺寸摄像头拍出高质量照片的能力，提升画质，降噪能力提升。
6、2015年5月，苹果收购Metaio，Metaio专注于计算机视觉和增强现实的技术公司，其在计算机视觉尤其是人脸识别方向有着十几年的研发经验。
7、2015年10月，苹果收购了图像识别公司Perceptio，该公司开发的人工智能图像分类系统，无需大量的外部数据，这符合苹果的隐私保护策略，对用户数据的利用最小化，并将尽可能多的技术放在手机端。
8、2015年11月，苹果收购《星球大战》背后的动作捕捉技术公司Faceshift，这家苏黎世的创业公司开发了实时追踪人脸表情，然后再用动画表现出来的技术。该技术还可以实现面部识别，具体可以用于认证或安检。
9、2016年1月，苹果完成了对初创企业Flyby Media的收购，Flyby Media拥有尖端的计算机视觉技术，此外其惯性传感、同时定位和导航空间感知技术也深受苹果喜爱。
10、2016年1月，苹果收购了加利福尼亚州的人工智能初创公司Emollient，该公司使用人工智能技术读取图片中的面部表情。医生可以利用该技术解读病人无法进行自我表达的痛苦表情，零售商也可以用它监测购物者在商店走道里的面部表情。
11、2017年2月，苹果以200万美元的价格将色列创业公司RealFace收入囊中。该公司开发了一种独特的面部识别技术，其中整合人工智能并将人类的感知带回数字过程。
数据挖掘和机器学习
12、2013年12月，苹果耗资2亿美金收购了Topsy，该公司的产品能够帮助用户从Twitter以及其他社交媒体数据中提取关键信息，包括关键字追踪器以及判断社交媒体中用户对某个话题的反应态度。但该公司已被苹果于2015年12月关闭。
13、2013年10月，苹果以4000万美金收购被称为“云数据的搜索引擎”的Cue，Cue可以从用户邮件、联系人、脸书、推特、LinkedIn、Reddit、Dropbox、印象笔记、Tumblr中收集数据，通过处理所有数据并通过机器学习算法找出用户需要的信息，从而进行整理：如提供日历提醒、通知与某人约会、会面餐馆推荐等。据悉，Cue将会整合到Siri中。
14、2015年3月，苹果公司收购了数据提供商FoundationDB，FoundationDB为用户提供同时支持SQL和NoSQL功能的数据库管理系统。该公司技术具备扩展性和容错性，可以避免市场上大部分NoSQL数据库存在的扩展分布式基础设施出现的单点故障问题。将提升旗下App Store、iTunes Connect、 iTunes服务在云端的服务器技术。
15、2016年1月，苹果收购了教育数据分析公司LearnSprout。LearnSprout的软件能收集学生平时的所有成绩、出勤记录、健康情况等，让教师和辅导员能更有针对性地帮助学生。
16、2016年8月，苹果斥资2亿美元收购机器学习公司Turi。该公司主要研发雅法Turi机器学习平台、GraphLab Create和Turi预测服务，被应用于推荐、欺诈检测、情感分析等多个方面。这些产品能够在开发机器学习和人工智能解决方案方面给开发者提供帮助。
17、2016年8月，苹果确认已收购了个人健康数据创业公司Gliimpse，该公司主要提供收集、整合个人健康信息数据服务，将和 HealthKit、ResearchKit、以及 CareKit产品整合。
18、2016年9月，苹果确认收购印度机器学习公司Tuplejump，该公司目前主要做的是对数据进行储存、处理、查询数据以及可视化的工作。苹果对Tuplejump开发的开源项目FiloDB特别感兴趣，该技术可将应用机器学习概念和分析有效应用到大量复杂数据中。
19、2017年5月，苹果以约2亿美元的价格收购了数据挖掘和机器学习创业公司Lattice.co。该主要是利用机器学习来解析数据库或网络资料来回答用户的查询，是一种可以了解人、地和事物之间关系的技术，通过大数据分析进行智能学习，让机器可以有更强的思考能力，类似于谷歌知识图表。
视频、音乐以及地图
20、2013年3月，苹果以2000万美元收购室内导航服务商WiFi Slam，该公司的优势在于机器学习和模式识别技术，可对设备上各种传感器收集的数据进行相关性绘图，并且与WiFi三角定位的数据相结合，用于绘制准确的室内地图，苹果将其算法应用在地图中。
21、2013年8月，苹果收购了视频发现和推荐初创公司Matcha，其产品可从Netflix、iTunes、Hulu以及AmazonPrime等流媒体网站上抓取内容，根据兴趣焦点推荐合适的信息给用户。苹果收购Matcha主要就是为了获得视频推荐算法。下线之前，Matcha的iOS应用在AppStore娱乐类别软件畅销榜前15名，用户增长率非常快。
22、2014年6月，苹果收购了基于Google地图的社交搜索引擎Spotsetter，其通过分析用户的社交圈数据，为用户提供个性化的地点(如旅游地点和餐馆)推荐服务，致力于解决所谓的“wheretogo”问题。苹果的收购目的不外乎其推荐算法与苹果Maps整合的前景。
23、2015年1月，苹果以5000万美金收购Semetric公司，该公司主要业务是提供与音乐下载和流播放有关的数据分析服务。完成收购后，苹果将其整合在iTunes音乐中，为自家音乐流媒体服务 Beats Music 铺路。
24、2015年，苹果收购了室内定位技术公司Indoor.io，以推进室内扫描项目的研发，苹果在户外定位的领域正努力赶上和超越谷歌地图。
结语
特别有意思的是，苹果每收购一个AI公司后，均不会对外公布收购目的和发展计划，但会立即关闭被收购公司的产品和服务。所以说，除了以上被收购的AI公司，估计还有许多收购并未被曝光。
人工智能作为一个长线技术投资，特别需要一些非常规的突破性的手段。而这种创新和突破通常很难在大公司实现，反而是小型创业公司往往能够出奇制胜。人工智能之于苹果，库克能否带领苹果公司力挽狂澜，建立起像苹果手一样的市场地位呢，让我们拭目以待。
