在多年的沉默后，苹果终于开始在AI领域缓慢发声：去年12月发布了它的第一篇AI公共研究论文;今年6月宣布了可以加速iPhone上机器学习研究的新工具;而今天，苹果开始通过博客宣传其AI研究。
这个新网站名叫“Apple Machine Learning Journal”，可能乍一看感觉比一个普通博客要厉害得多，但其实际功能却与博客一模一样：读者可以快捷地跟进更新的内容。网站上写道：“在这里，你能读到苹果工程师们写的关于他们工作中使用机器学习技术的帖子。”
虽然听着很高大上，但还是有一个忍不住要问的问题，苹果开这个博客是为了什么?这次的回答听着很耳熟：苹果想要吸引更多的注意。
很明显的是，苹果在AI领域进展稍显落后。苹果被认为在吸引人才和产品输出上都落后于它的竞争对手，如谷歌和Facebook。这些科技公司都会定期发布有关它们最新研究，这可以带来新闻关注度并让研究人员们更热衷于这些工作。
虽然苹果的这个新博客显然不能和DeepMind的博客相提并论，但这确是苹果为提升自身公众关注度做的努力。值得注意的是，苹果新博客的底部还有一个显眼的链接，链接到公司的招聘网站，鼓励读者们去申请工作机会。
但真正有趣的事情还是这个博客的实际内容。博客上的第一个帖子，实际上就是重发了一遍苹果去年12月发布的论文，只不过这回书写的语言更为易懂。其内容与苹果Ai研究的一个核心弱点有关：缺少数据来源。
图丨苹果发表的合成图像论文配图
目前AI的大部分功能都源于其能从大量数据中筛选出规律性事物的能力。像Google，亚马逊和Facebook这样的公司，因其提供的服务内容，可以直接访问大量的用户数据。但苹果因其“不窥探用户”以销售硬件盈利的理念，在获取大量数据的渠道上受到了限制。其机器学习博客上的第一篇文章，简单描述了一种创建可用于训练面部识别系统的合成图像的方法。 这虽不是开创性的，但却象征着苹果AI研究正在响应当下的需求。
“Apple Machine Learning Journal”，或许是个值得追的博客。
