CVPR2017：计算机视觉领域全球顶级学术会议
夏威夷当地时间7月22日，2017 CVPR正式开幕。近5000人规模的会场在21号签到时早早排起了长龙。作为近十年来计算机视觉领域全球最有影响力、内容最全面的顶级学术会议，CVPR由全球最大的非营利性专业技术学会IEEE(电气和电子工程师协会)主办。2017谷歌学术指标(Google Scholar)按论文引用率排名， CVPR位列计算机视觉领域榜首。
全球共有约90家企业参与到本次大会中。除了大家熟知的谷歌、微软、Facebook、亚马逊、苹果、英特尔、英伟达等巨头，中国的腾讯、阿里巴巴、京东、滴滴等大型互联网公司，还有众多初创企业，比如驭势、格灵深瞳以及 Momenta等等。今年的CVPR，是迄今规模最大的一届。
从CVPR历年论文数量变化来看，2017年论文数量有一个非常大的提升，论文总数为783篇，相比2016年有效提交数量增长了40%。也可以看出计算机视觉在整个研究领域的热度。
小白世纪技术顾问拿下CVPR最佳论文
7月23日，CVPR2017的获奖论文正式揭晓。本届 CVPR共有两篇最佳论文、两篇最佳论文提名、一篇最佳学生论文。其中最佳论文分别是：
《Densely Connected Convolutional Networks》，即《密集连接的卷积网络》，作者是Gao Huang，Zhuang Liu，Laurens van der Maaten，Kilian Q. Weinberger。几人分别是康奈尔大学、清华大学与 Facebook AI研究院(FAIR)的研究人员，Kilian Q. Weinberge为康奈尔大学计算机教授。
《Learning From Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》，即“《借助对抗训练，从模拟、无监督图像中学习》”，作者为 Ashish Shrivastava，Tomas Pfister，Oncel Tuzel，Joshua Susskind，Wenda Wang，Russell Webb。这是奉行保密文化的苹果公司所发布的第一篇 AI论文，标志着苹果公开 AI学术研究成果、对外敞开大门的第一步。
走在计算机视觉学术前沿的黄高博士
黄高：(康奈尔大学博士后、清华大学博士、小白世纪技术顾问)
CVPR2017最佳论文《Densely Connected Convolutional Networks》作者之一黄高，系清华大学博士、康奈尔大学博士后，主要从事机器学习相关研究工作，曾先后在圣路易斯华盛顿大学、新加坡南洋理工大学、微软亚洲院做机器学习相关研究。黄高博士目前担任北京小白世纪计算机视觉领域技术顾问，为小白世纪提供技术发展方向建议，指导深度学习框架的搭建及深度学习模型研究和训练，参与完成各项图像竞赛的技术方案选择等。
