新零售的概念由马云在2016云栖大会上首次提出，随后触觉敏锐的各大企业也纷纷迅速入局。其实，马云想在零售领域要搞大事情，早已露出端倪。2012年，在CCTV经济年度人物颁奖盛典上，马云、王健林就曾立下了个一亿元赌约。赌得就是未来(十年后)零售行业谁做主，被两位大佬同时相中，零售行业的江湖地位可见一斑。
豪赌玩笑的背后，昭示着零售领域在争夺江湖地位上举足轻重的作用。如今约定的期限已将近过半，在新零售的风口下，当人们的目光重新聚焦到了线下，零售业会被重塑成什么样?这场没有硝烟的战场上，除了阿里等巨头，其他创业者还有羹可分吗?
早在2012年，一家从广州出发的公司，智慧店铺开创者掌贝从创立之初就坚信线下流量是一个有着巨大价值的未开发市场，实体店铺是中国经济的未来。从那时起，掌贝开始了深耕线下实体店铺市场的漫漫长路，从实体商家的互联网门店基础应用打造，到顾客大数据平台构建，再到营销能力打造，持续耕耘，为实体店铺提供服务消费者、连接消费者和经营消费者的智慧管理平台。
传统零售业自身驱动力不足
线下流量的重要性不言而喻，但为何首先被推上风口浪尖的是零售业呢?这大概与传统零售业本身所面临的一系列问题分不开。
首先，整个零售业市场在近几年都受到了租金、人力上涨等成本问题的困扰，销售业绩大幅下滑;其次，传统零售业态遭遇线上电商平台的强劲挑战，市场份额被挤压得毫无还手之力。真正严重的问题还不在于外部的竞争，而是传统零售业自身驱动力的严重不足——缺乏用户经营思维，缺乏互联网时代的数字营销能力。
早在2013年，O2O高速发展的时候，零售服务业也是接受了互联网教育的先驱行业之一。线上线下一体化、节省运营成本、增加店面客流……一切听起来很美好，似乎零售服务业真的要因此迎来春天了。谁知热潮退去后，商家才发现，线上的还是线上的，线下的还是线下的，烧钱在线上买一批流量，再烧钱请到线下，顾客离开之后，一些照旧，营业额没有提升，流量也一哄而散了。
选择花钱买流量，而不是经营好自己已有的用户流量，这就是缺乏用户经营思维的表现。而当零售服务业的商家们反应过来，决定做些什么去补救的时候，又发现自己难以突破传统零售业的固化思维，缺乏互联网时代的数字营销能力，在这样一个竞争激烈的市场，进退两难，举步维艰。
电商增速放缓，线下线上趋于和解
尽管存在“末日预言”，但中国的实体零售服务业并未走上消亡之路。随着新零售新服务概念的兴起，电商开始回归实体销售领域寻求发展，线下实体门店和电商平台开始寻求和解，这背后最主要的原因，是电商自身发展遭遇瓶颈，难以继续实现快速增长。
根据中国国家统计局2016年的数据，网络购物交易规模只占社会商品零售总额的12.6%，这个份额不高，数字增长速度也不快，只比2015年增长了2%。从趋势上来看，数据也显示中国电子商务销售份额增长速度开始放缓。而反观传统零售业的表现，2016年零售企业利润规模小幅上涨，盈利能力基本保持稳定。(据商务部发布的《中国零售行业发展报告(2016/2017年)》)
流量成本激增、销售增长缓慢，线上流量红利即将枯竭，而线下流量的获取成本却大有降低的趋势，在这种背景下，电商选择与传统零售服务业握手言和，共谋发展，这既是电商对实体销售领域的回归，也是对互联网下半场的一种创新回应。
经营线下流量才是未来实体店铺的重中之重
纵观前几年的O2O大战，虽然都打出了线上线下一体化的名号，但如上文所提到的，实际上是较为表面的连接，并未做到真正的流量和数据的打通。单靠烧钱将线上流量机械地搬到线下，无法沉淀有效的、长久的客流。
商家需要的是将线下已有的门店流量通过基础服务入口沉淀至线上平台，并通过深度分析顾客大数据，为顾客建立单独的消费画像，然后有针对性地进行精准营销，将线上的流量再有效地转换至线下，以此形成一个流量转换的闭环。
这种流量管理能有效帮助商户获取流量、掌控流量，将流量变成自己的客户，并基于对流量的分析为消费者匹配产品与服务，这才是新零售新服务行业在转型过程中需要去着重考虑的问题。
人工智能是新零售新服务的发展关键
深耕线下流量，具体应该怎么做呢?根据掌贝这些年对线下市场的研究来看，布局新零售新服务升级的关键点在于店铺大数据和人工智能营销。
首先，线下商户要有能力低成本地获取自己的店铺顾客大数据，将门店的线下客户流量电子化，融合线上流量，沉淀客户流量池，实现与消费者的连接。对于零售业，支付、网上商城交易，以及微信、店外拉客、互动游戏等多种线上线下的业务端口，均是商户获取用户流量的入口。而对于新服务行业，流量收集的入口更加丰富，包括店内服务、支付交易、营销几大模块，覆盖支付、团购、商城、评价、排队、预约、外卖、点餐、店内场景营销、店外引流营销等全业务端口。
线上线下流量收集与电子化，需要一个具备收集流量的平台，既有业务支撑和线下数据入口的硬件产品，也有融合业务与数据的系统化平台，让商户可以全方位地将消费者的消费信息集中汇总。
当线下流量被全方位收集至线上平台后，商户就可以利用人工智能技术对流量进行营销管理了。基于人工智能技术，对不同的消费者提供不同的营销方案，吸引老客回流复购，新客到店消费，通过精准的营销信息，将线上的流量带到线下门店，线下门店的消费数据又在此回流进顾客数据池，促进下一次的精准营销，从而形成一个完整的数据闭环。
对于消费者来说，精准化的营销内容是受到欢迎的，有针对性的内容可以帮助他们更好地进行消费决策，从而匹配到质量更高、价格更优惠的消费服务，为消费者提供更优质的消费体验。
以掌贝为例，每一次的交易过程中，掌贝会给消费者打上280多个标签，以微信号作为用户ID，纪录消费行为数据，还原顾客画像;根据这些数据，掌贝系统能够自动建模来创建营销方案，并经过人工审核后发布出来，进行营销信息推送。例如，当顾客进行消费时，掌贝可以将适合该消费者的卡券和小票一起提供出来，与消费过的老客建立联系并提供精准有效的优惠吸引，从而提升复购率。
对于商户而言，精准化的营销则是简单、便捷、高效、高转化的，同时还能监控数据、根据线下门店的具体情况进行实时调整。
新零售作为一个新兴风口，把整个线下行业的诱人前景抛在了人们的眼前。实体行业和互联网的大融合必将渗透到更多具体的应用场景，零售业只是个开始。接下来，我们将看到餐饮、酒店、商圈、旅游景点等其它的行业也会迎来它爆发式的变革与创新。届时，线下消费流量将成为一个宝贵的金库，而巨大的流量市场，也将催生出下一个BAT。
