以摩拜单车为代表的共享单车进入城市一年多来，成功让自行车回归城市，与地铁、公交并列成为城市公交出行方式。不过，共享单车发展迅猛，自行车道建设却始终没有能够跟上脚步，这就使人们的骑行体验大打折扣，并且还可能产生潜在的交通事故。因此，政府希望能够规划出更有效的自行车道来提升大众的骑行体验。这种情况下，摩拜单车大数据和数据挖掘技术，为政府部门更有效、合理地规划自行车道建设带去助力。
科学、合理的道路规划，需要充分利用城市空间，在相同资源下服务更多用户人群。同时还要考虑施工、商家经营，以及交通的便利等。同时做到以上这些，需要充分考量、评估用户的骑行轨迹，并采用科学的算法。
摩拜单车每辆车均配备精准卫星定位装置、物联网装置，用户在使用过程中记录了非常有价值的轨迹信息。这一特殊“资源”，得到了许多城市交通规划、大数据研究等部门和个人的注意。在KDD 2017大会上所发表的“Planning Bike Lanes based on Sharing Bikes’ Trajectories ”论文中，提出了一个基于贪心思想的近似解法，来实现自行车道规划方案的推荐。而该系统，正是以摩拜单车大数据为基础。
该算法包括两个步骤：基于路网距离的空间聚类，以及基于贪心的网络扩展。将用户真实骑行轨迹需求作为参数，通过特殊算法，制定出带来科学合理的道路规划方案，提高市民骑行单车出行效率及体验，并给骑行安全带来保障。
利用该算法，研究者在上海的摩拜单车数据上做了一系列的实验。比如，想在上海周边5个区域内建设30km的自行车道，根据该算法所推荐的一个方案，可以看到算法覆盖了这个区域所有的6个地铁站。实现了资源的高效利用，还充分保障了人们骑行单车便捷和安全。
该系统得到了上海市政府的高度评价。上海市徐汇区发改委副主任张岚说：“根据人们骑行共享单车的数据分析结论，为政府合理规划自行车道提供了重要的决策参考。”
据了解，当前摩拜单车在北上广深、新加坡、曼彻斯特、伦敦、佛罗伦萨等全球160多个城市投放超过700万辆智能共享单车，每天提供超过2500万次骑行，每天产生大数据超20TB。摩拜单车海量高价值轨迹数据，以及具有大数据深度挖掘能力的人工智能大数据平台“魔方”，为政府推荐自行车道的规划和建设带去积极助力，为全球用户绿色出行提供越来越便利的条件。
