李根 发自 杭州云栖
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
上上下下，阿里内部更倾向于把AI称为“机器智能”。
至少“人工智能”的翻译不被完全认可。阿里巴巴技术委员会主席王坚就表示，一些历史的原因造就了“人工智能”，不过准确性而言，“人造智能”和“机器智能”更为妥当。
咬文嚼字背后，体现的是阿里的AI价值观。
△ 阿里技术委员会主席王坚
AI与人关系
这种AI价值观，最首要的问题是AI与人类的关系。
马云金句有曰：AlphaGo击败了人类，so 他妈 what。这背后更想表明的是：机器就要做人做不到的事情，而不是在同场竞技中碾压人类。
在云栖大会现场，王坚对这一AI价值观有了更直接阐述。
首先，人的智能，是人类发现的第一个智能。
而且人的智能的与众不同之处，在于大家都知道自己的智能是不够用的，于是会借用别的物种的智能。
比如借用动物的智能，在警察工作中，就借用了动物智能，用警犬敏锐嗅觉和判断力追踪罪犯，但我们人类并不会因为这件事感觉受到冒犯——有自知之明又巧于借用他者智能，正是人类的厉害之处。
王坚强调，现在AI汹涌，因为一切时机成熟了。
世界上大部分光靠人类智能解决不了的问题，现在可以借用机器的智能去解决。其中最典型的应用，就是打造“城市大脑”去帮助城市进化得更美好，而且这个“城市大脑”，就是机器智能的物理载体。
△ 机器智能的四个发展历程
三大基础
为什么是时候了呢?
王坚认为有三点原因，它们构成了机器智能狂飙突进的三大基础。
首先是互联网的大发展，使得全球数据联网打通，为我们今天谈机器智能打下了基础，这是非常重要的基础。
其次是计算能力的提升，是机器智能的又一重要基础。今天我们在计算力的提升，超过了所有人的想象。
第三是数据，之前数据一定要转换成人能理解的数据——即信息，但现在即便人不理解，只要机器会理解数据就行，数据不必转换成信息，效率大大提升，使用场景也大大拓展，这才是深度学习带来的核心意义。
这位阿里技术委员会主席还强调：中国在这三大基础的发展中，无论是互联网基础设施、数据资源，还是计算力，条件得天独厚，未来大有可期。
而且诞生在三大基础上的应用，好比电气时代里的第一个电灯泡，只是这个伟大时代里的第一个发明，也意味着一切才刚刚开始。
“对于那些说AI是人类最后一个发明的论调，我觉得幼稚。”
王坚再次拿出“城市大脑”在杭州落地应用的例子，他表示“城市大脑”的挑战，堪比登月计划，并且再次强调称：杭州只是我们献给未来城市的第一个礼物。
△ 城市大脑计划进展
城市大脑在杭州
那这个“城市大脑”在杭州的应用具体是什么情况呢?阿里云机器智能首席科学家闵万里，作了详细介绍。
一年前开始，阿里开始与杭州城市管理者一起，把AI技术应用于城市管理，其中最先应用的是：拥堵治理。这个过程中，机器视觉、NLP分析等技术得到了综合使用。
一方面，先让机器接管信号灯，通过各类数据感知交通态势进而优化，降低平均出行时间。
另一方面，融合高德、交警微波和视频数据去感知交通事件，包括拥堵、违停、事故等，并触发机制进行智能处理，提高报警和执法的准确性和指向性。
值得一提的是，在此过程中还为特殊应用打造决策机制。比如在杭州萧山区，实现了120救护车等特种车辆的优先调度，事件报警、信号控制与交通勤务快速联动，提升应急事件处理效率。一旦急救点接到电话，城市大脑就会实时计算，自动调配沿线信号灯配时，为救护车定制一路绿灯的生命线，该举能让120救护车整体时间缩短一半。
闵万里还剖析了背后的具体技术难点：
首先通过机器视觉等方面的感知，从全局角度判断救护车可能达到的时间，并及时或者提前开通绿灯;
其次，对120进行实时语音NLP分析处理，解析出去到的地方，送到的医院，以及沿途之间的路径;
第三则是迅速规划出在沿途每一个关键节点到达的时间，然后据此调解信号灯;
最后把整个的路径动态的下发，下发到急救车的司机身上，下发到交通信号灯指挥中心的身上。此外，还对接到医院的急救室，几点几分到达急救室，需要什么样的设备，需要什么样的药物，所有的这一切不仅是自动化的结果，更是智能化的结果，而且结果上要做到环环相扣、分秒不差，才能最大限度节约资源。
在闵万里看来，120救护车优先调度只是城市大脑落地中令人欣喜的开始，未来的征程犹如星辰大海，不过在数据、计算力大爆炸的当前，城市大脑的快速复制模式已经达成。
阿里在AI方面的下一步，就是在各个垂直行业数据加持的条件下，快速打造更多的行业大脑出来。
阿里将此称为：ET大脑。
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