自马云提出“五新”(新零售、新制造、新金融、新技术、新能源)后，一年来，智能新商业的变革已经逐渐从概念走向落地。而这其中，头号功臣莫过于“数据”——这一马云口中的“新能源”，因为数据正在被赋予生命，活起来的数据不仅驱动商业变革，而且还从底层构建新商业闭环，为企业发展全面赋能。
这一点，从今年云栖大会专门设立袋鼠云数据智能专场就可见一斑，这其中，数据智能是重构新商业生态的关键，而袋鼠云正是这样一家提供数据智能解决方案的公司。其公司创始人拖雷来自阿里云，多年来致力于云计算和大数据创新应用，截至目前，拖雷已带领袋鼠云为茅台、京东方、新网银行、轻松筹等企业实施了数据智能的部署和应用，并取得了超乎预期的绩效。
在上述云栖大会袋鼠云数据智能专场中，拖雷发表了主题演讲，对数据智能如何为企业创造价值、企业如何解决数据存、通、用的难题，以及如何利用智能数据驱动新零售等进行了分享。
从DT到DI 数据智能实现价值创造
“如果说DT时代让我们认识到了数据的价值，那么DI时代我们将会给数据赋予生命，真正把数据的价值挖掘出来”，在拖雷看来，袋鼠云今天所做的就是帮助更多企业、公司真正把数据的价值给挖掘出来，让数据活起来。这是袋鼠云一直想要并一直在做的一件事情。
“只有挖掘出数据的价值，数据才会从成本中心转变为利润中心。如果数据产生了价值，那么整个社会的效率都将得到提升，将会改变我们的生活，让我们的生活变得更加美好。”拖雷认为，数据智能要创造和提升商业价值，这是企业部署商业价值的最终目标。然而，如果不去打造数据智能生态，仍然用传统的思维去做商业，就很难在智能时代提升和创造新的商业价值。
拖雷所说的DT(Data technology)，是三年前马云在第一届世界互联网大会上提出的，马云认为，从IT时代走入DT的世界,这不仅仅是技术的提升,同时也是思想观念的提升。DT是一场新的技术革命，而这场革命中，数据才是核心资源。马云将数据视为新能源，拖雷则在马云的DT基础上，提出了DI(Data Intelligence)，即，数据智能。通过将数据变活、赋予数据生命，让数据智能为商业价值的提升和创造所服务。
以袋鼠云服务的新网银行为例，作为全国第三家、中西部首家互联网银行，新网银行每天都会产生大量的日志文件，包括应用和业务系统、网络设备、安全设备等，这些日志实际上就是可以挖掘利用的数据资源。针对日志查询不方便、日志没有集中管理、故障难以分析判断等问题，袋鼠云携手新网银行开始构建日志中心项目，从业务日志、应用日志、设备日志等多种维度来不断提升日志数据分析的能力，此举让新网银行运维人员通过日志中心配置的告警规则，多次成功发现应用程序故障和接口异常，并在发现问题后快速定位问题点，协助技术人员及时修复。而且，在现有日志中心的基础上，日志分析还不断衍生新的应用场景。例如，针对日志数据分析的深度学习模型引入，最直接的目的是要深入挖掘实际产生的数据信息，甚至是找出原本没有考虑或觉察到的潜在需求。而大数据恰恰可以协助新网银行获得越来越精准的系统安全分析、经营状况分析等，未来用户行为的采集也将通过日志的方式进行记录，日志大数据的想象空间巨大。
作为一家互联网银行，对大数据的应用分析能力是其发展的源动力，而通过与袋鼠云合作，新网银行已然拥有了运用好各种数据类型价值的能力，在市场竞争中掌握了主动权。通过打通大数据库、拓展商业应用集群，针对企业管理和发展的多元化需求，新网银行选择最节约专业的方式提前预防故障，以最快的速度响应和解决问题，提高能效，回归银行金融服务的本质，为用户创造更多价值。
存、通、用 数据智能的一揽子解决方案
数据作为智能时代的新能源，其对大多数企业而言，实际上还存在一个存、通、用的逻辑问题。拖雷指出，首先，数据要得到有效、高效、安全的存储，这牵涉到的是基层的数据云端存储问题。其次，数据之间要能打通，结构化数据，消除数据孤岛。再次，数据要应用起来，去发现和解决实际问题，为企业发展赋能。
这就需要企业找到大数据存、通、用的一揽子解决方案，而这个方案简言之就是数据智能。以茅台为例，其在向新零售升级的过程中，就会产生消费者数据、门店数据、电商数据、市场品牌舆情数据、行业风向数据、生产数据、营销数据、销售数据等多维度的海量数据，对此，袋鼠云在为其部署数字化采集的基础上，形成数据共享服务中心，通过打通全流程业务数据，建立消费者画像、产品画像、品牌舆情中心、价格监控等大数据应用，实现了客户、营销、交易、消费体验等线上线下的全渠道整合。
针对茅台新零售大数据平台的建设目标，茅台团队、袋鼠云、阿里云联手合作，依托业务快速开展和试错的顶层设计思路，茅台大数据中台将采用数据互联互通的原则来设计，业务层设计会员中心、产品中心、营销中心、订单中心、用户等，数据层设计用户标签、产品标签、活动数据标签等一系列模型和算法，以一切业务数据化，一切数据业务化为指导思想，让未来业务像搭积木一样，快速实现互联网化。
由此不难看出，数据智能实际上是从数据的采集、存储到打通到应用的一个环环相扣的整体解决方案，只有做到数据的高效存、通、用，数据智能才能真正对企业经营发展赋能。
重新定义人、货、场 数据智能驱动商业变革
新零售带给企业的课题，并非线上线下融合这么简单，在拖雷看来，新零售时代的企业要重新定义“人”、“货”、“场”，其中，人是新零售活数据的来源、货是零售的内容、场是零售的渠道。传统零售向新零售进化、变革的过程中，驱动力量在于数据智能。
以茅台为例，其在“人”的问题上，面对的是如何在维系老客户的基础上去挖掘新生代群体对酒水饮料的需求，如何通过用户画像等去发现茅台与年轻消费群体的连接点。在“货”的问题上，则要探索一条用数据智能去驱动产品开发的新零售路径。在“场”的问题上，则一方面要实现线上线下渠道的融合，另一方面则要通过数据智能去挖掘场景，在不同的场景需求下命中用户群体的真实需要，进而实现对人、货、场的重新定义。
对此，在茅台海量数据的基础上，袋鼠云利用算法对画像对象进行数据统计和抽象描述，通过基础数据采集和标签体系的建立，利用聚类等统计算法实现画像分析，为茅台的产品研发和精准营销提供了良好的数据支撑。
由此可见，人、货、场的重新定义并非孤立的，而是融合的、动态的。袋鼠云在助力茅台新零售规划实施的过程中，通过数据智能实现高效的用户画像，以此去驱动产品与场景和人的连接，并通过建立舆情中心、价格监控系统等，让“货”能更好的为人和场服务。而通过数据智能的部署，茅台在既有数据的基础上，还会在探索新零售的过程中产生更多的新数据、活数据，这些数据又称为茅台数据智能中的“活水”，如此不断交融，让数据智能在数据的迭代和动态演变中发挥更大的作用，让茅台走上可持续发展的良性循环融合生态之路，这恰恰是新零售的未来所在。
数据智能元年 未来已来
在本届云栖大会数据智能专场上，拖雷将2017视为数据智能元年。这一年，拖雷所带领的袋鼠云，通过为茅台、京东方、新网银行、轻松筹等提供数据智能服务的过程中，看到了大数据的爆发，切实体会到了数据智能在今年的勃发与潜力。
拖雷指出，目前袋鼠云已经能为企业提供从技术到解决方案层面的全方位数据智能部署，能帮助企业打造活的数据闭环。
所谓活的数据闭环，即是在企业、阿里云、袋鼠云的三方协作下，为企业解决数据从采集、存储到打通、应用的全过程，而且还通过新数据的流入和企业数据智能的推进，不断实现数据对企业发展的反哺，企业发展进程对数据的迭代，进而形成一个基于“活数据”的“活闭环”。
而正是通过为若干企业提供实际的解决方案，并成功落地，在帮助企业有效实现商业价值提升的过程中，拖雷方才做出了数据智能元年已来的积极判断。这一判断的背后，则是数据作为新能源将为每一个企业切实赋能。换言之，不管企业是否去部署数据智能，数据都在那里等着企业去应用，如果一直将数据搁置在角落，企业在智能时代的商业价值就很难被有效激发和提升。也就是说，企业应将数据智能作为企业战略的新的、重要的组成部分，从商业价值的高度去审视和规划数据智能，并快速付诸于行动，惟其如此，方能在新商业时代博取先发之力。
