(本文全文转自雷锋网，原标题：AI是重要卖点 京东技术团队讲解双十一攻坚战)
在临近今年双十一还有两个周的时间点，京东团队从技术角度，详解了如何打好618、准备双十一的攻坚战。
技术加持大促
京东商城首席架构师刘海峰表示，每年的“大促”，都是研发的一场重要的考试，确保系统安全性。他主要从四个方面来介绍了大促备战，可以分4个项目来介绍ForceBot军演压测、Chaos Monkey 故障演练、广域分部架构、阿基米德，通过这些项目展示了对故障、流量、扩展、成本的应对。
第一，让京东技术系统能够确保0故障。
刘海峰表示，为了检验技术系统的稳定性，确保系统在硬件与服务出问题时不影响用户体验，京东研发团队开发出一套名叫ChaosMonkey的系统，专门应用于京东做大规模的故障演练。可以说，故障演练是京东过去几年大促中的例行工作。
根据故障类型从网络层面、系统层面、数据库和中间件，甚至到应用服务的层面，去做各种各样的故障模拟和验证。来考察各级力度发生的时候，我们整个基础团队的检测、响应、处理还有恢复的时间。我们要求小的故障不需要人介入，大故障人工介入可以快速完成。通过整个这样的工作，在大促之前的两个月期间密集的来开展，提高我们对大规模故障的容错能力。
第二，所谓流量，即是通过ForceBot军演压测，确保有较强的技术能力能够扛住大促峰值来临时的巨量流量冲击。
每年双11与618当夜零点，瞬间流量是很大的，为了应对此间流量高潮，京东技术团队需要提前做大量压测工作。早期，所有压测都局限某一个系统或者某一个链条里面。但是，刘海峰表示，这样做会有缺陷，它不能很好地检验全链条系统，这些对大促来讲都是最关键的。
2016年10月左右，京东集团团队开始设计一个新一套的军演机器人，ForceBot，如模拟一千万个用户在全国各地同时部署于京东节点，在真实流量的情况下，机器人通过程序发起大的流量进行全链的压测，发起上亿的浏览、搜索、加购物车、下单等等并发任务。通过写程序模拟人的行为——发起上亿的浏览、选商品、加购物车、下单等，实现，整个全链路联动的压测。
于是，从2016年双11开始，单机房的军演压测成为大促之前最关键的工作。刘海峰表示，今年618备战期间，团队进行了四次全链路的军演压测，通过单机房的军演压测成为系统优化以及资源评估、分配的重要依据。
第三，所谓扩展，也是今年在做的广域分部架构，即在公司规模不断扩展、消费者流量不断增加的情况下，增加机器、新建机房，同时保证公司业务实现没有上限地增长下去。
京东的技术架构经历了从JAVA到同城单机房到同城双机房、最后到广域分布式的过程。国内的各个地域，包括华北、华南、华东均有不同的IDC，整体形成大数据中心，同时让用户流量就近接入，解决整体可扩展性问题，无论哪个区域出现问题，都能实现灵活流量调度。刘海峰表示，这套过程名叫“异地多活”，不同公司、团队对它均有不同理解，京东的特殊性在于经历了完整的历程。
第四，有效控制成本，在合理阈值内搞大促。
随着每年618与双11业务增加、访问流量增大、投入资源增加，购入的机器越来越多，机器成本已然非常高，怎样既做好大促、同时合理控制成本，京东技术团队提出名为“阿基米德”的技术方法，具体来讲是——
第一，做海量资源池的统一调度，特别是在线业务是京东主要大促的备战服务，此外还有离线处理。技术团队将两个资源池打通，做抢占式调度，然后做大规模超卖，进一步提升资源利用率。
第二，做混合云，京东技术团队在大促期间租用一部分机器，比如京东云，也有可能是其他云服务合作伙伴，扛住大促流量。
AI的融入
在京东商城中台研发高级总监王晓钟印象中，AI技术融入到京东每年618与双11，并不是发生在某个具体节点，而是一种自发性的、百花齐放状的。包括客服机器人、智能补货、销量预测、供应链体系的优化这些都是通过人工智能的技术来实现的。
具体来讲，AI技术对大促的技术保障有哪些方面呢，王晓忠从两点向雷锋网介绍：
第一个，京东技术团队研发经验机器人，进行全链路故障演练，某种程度上来说也是程序模拟人的行为，去模拟一个大的流量场景。
第二，大促期间，京东技术团队利用AI技术去更智能地服务一些客服任务。
今年京东双十一较以往最大的不同，可以说就是AI技术的运用了。王晓钟对雷锋网解释称，以线上流量监控为例，做方案、降级、分流等任务，均是人工完成，今年已实现在监控数据详实基础上的半人工智能化，王晓钟称，预计明年618与双十一可以实现在很大程度上的全人工智能化。
容器系统上，京东做了四年之久：2014年8月第一代名为JDOS的容器平台，最初定位不仅仅做容器，还做整个数据中心的OS，系一套大的集群管理系统。从2014年至2016年初，京东容器一直都是OPenStack的1.0系统;从2016年初开始，启动OPenStack 2.0系统，将线上几十万核实现异地迁移，以实现更简单的运维。
其次，刘海峰表示，团队在做更统一、更动态的资源调度，不再是固定多少核，而是根据负载做大规模的统一调整。这个资源池不不仅限于在心业务的资源池，还有离线业务的资源池，让它更有弹性。
具体而言，从经济效应来说，如果想让集群管理更有经济价值，无非是两方面的工作——超卖与强行调度。刘海峰表示，从2011年到现在，通过超卖技术节省了很多机器。今年大促京东也会广泛地使用在线和离线的混合调度的方式，缓解大促时候的峰值的流量。
对于今年备战双十一，包括阿里、京东、苏宁等电商平台纷纷加码人工智能、无人机、无人店等宣传曝光，王晓钟对雷锋网(公众号：雷锋网)表示，人工智能是在备战中很重要的卖点，同时更是看得见、摸得着的很实在的东西。
