毫无疑问，人工智能(AI)已经可以替代很多人类的工作。这也使得很多人担心AI会重塑人类社会，并使数以百计的职业成为历史。
那么，在医疗领域，AI在未来是否会替代医生?AI在未来医疗中又将发挥怎样的作用?
一项研究数据可能会与你想象的不一样。
根据牛津大学和NPR(美国国家公共电台)的研究，医生和外科医生只有0.4%的机率成为自动化的“受害者”。总体而言，大多数医疗行业似乎比其他行业的自动化机会低得多。例如，医生助理的自动适应性评级为14.5%，而税务制定人的自动适应性评级为98.7%。
无论是讨论自动化，还是人工智能对工作的替代，都不能脱离原有的工作性质与模式。对于日常重复性工作，机器可以很容易地分解工作步骤并复制；而对于需要沟通，运用同理心，并使用创造性和横向思维的工作，AI恐怕难以胜任。
对医生而言，工作性质属于后者。诊断疾病、进行手术和开处方药不仅仅是复杂的、关乎生命的任务，也需要大量的同理心。而这也正是目前AI所缺乏的。
虽然研究人员正在努力让计算机产生情感，但目前还无法建立一台能够理解人类情感深度的计算机。
总体而言，AI对医学的影响将是重要而又微妙的。
1.AI会发现错误
尽管电脑尚不能取代血肉之躯的医生，但人工智能在医学领域仍将占有重要的一席之地。
医生在日常看病时，需要掌握非常多的知识：对生物化学的理解，如新药、现有药物，以及这些药物如何与个体患者相互作用;关于每位患者的病史的综合信息，包括他们是否有任何潜在的风险或可能因手术或治疗而加重的危险因素;以及对疾病和病症的深入了解，而这些疾病和病症的发展往往非常迅速。
事实是，要准确无误地了解患者的所有信息与药物的关系，对人类而言是不可能的。
人类的大脑由大约10亿个神经元组成，每个神经元有大约1000个连接，总共有1万亿个连接。这个数字听起来似乎很大，但实际上算不了什么。而且，大脑只有几千兆字节的工作记忆，任何事情并非那么容易就能回想起来。
而AI没有这样的问题。例如，IBM的沃森可以梳理数百万页的数据，阅读无数的医学文文献，并且在知识广度和范围上远超任何人类医生。
医生可能会忘记患者的独特生物学特性，而使其容易受到某种药物的副作用，但AI不会。过度劳累的医疗人员可能会错过一条线索，AI也不会。
2.AI可以帮助治疗罕见疾病
值得一提的是，强大的人工智能网络将彻底改变罕见疾病的治疗。
是的，单个的AI是强大的智能程序，但当它们联网时，它们将具有不可阻挡的力量。在这种情况下，它们可以从彼此的洞察中吸取经验，查看一个人的错误所在，并设计出创新的修复方案。
这样的工具已经存在。例如，美国电子病历服务商Modernizing Medicine是一个以人工智能为基础的数据库，可帮助从业人员利用来自3,700个供应商的数据库和超过1400万患者的信息。
基于类似亚马逊强大推荐引擎的技术，Modernizing Medicine可通过数据深度分析，推荐治疗方案，并通过网络的力量帮助忙碌的医生解决一种陌生的、具有威胁性的疾病。
3. AI将协助手术
在现代医疗领域，手术是非常重要的组成部分。某些手术非常复杂，需要高强度的、密集的专业训练。毫不夸张地说，这是一个生死攸关的技术难题。而AI可以帮助减轻医生手术的难度。
当与增强现实相结合，增强现实技术可将将数字线索和图像叠加在手术过程中，AI可以为外科医生提供实时信息。例如，你可以将大脑分为不同的区域以进行神经外科手术，或者在患者身体上叠加MRI(核磁共振)扫描和其它三维图像。
复杂的软件与先进的硬件相结合，为医生提供了额外的安全保障，并为患者带来更安心的服务。
4. AI可以预测疾病
人工智能的一个关键优势在于其能够收集和分析大量数据并从中得出结论。例如，谁更可能患上癌症?与中风相比，患者更易患心脏病的风险因素是什么?
早在几年前，谷歌就启动了Baseline study项目。这是一项雄心勃勃的工作，涉及数千名志愿者，以及100名不同医疗领域的专家。
这项研究的目标是为人类健康建立一种基准，数据算法和研究人员可以从中分离出可能使某人患上特定疾病的生物线索。
如今，Baseline study的研究将持续开展，并将扩大研究范围和研究资源。
在不久的将来，可以容易地想象在某次问诊过程中，发现非传染性疾病(中风、癌症、心脏病)或遗传病的患病机率。
患者不仅可以看到他们患某种特定疾病的机率，而且医生还可以患者以明确的长期行动计划来预防这些疾病。
需要注意的是，虽然AI肯定会改变我们与医学的关系，但它的影响更可能以一种微妙而低调的方式进行，不会被广大患者所熟知。
毕竟，AI最有前途的变化与后端接口形式的系统和程序有关，而不像科幻电影里那样，是一块会说话的屏幕。
即使大多数变化发生在屏幕之外，医疗行为也会变得更好。随着时间的推移，医疗保健将变得更准确、更全面和更便宜。
