说说话就能控制家电，刷刷脸就能支付……得益于人工智能的发展，这些曾经存在于科幻片和幻想中的场景，如今正在一一实现。
技术的价值，在于让人类更好地理解世界、改变世界，而当下最核心的技术，便是人工智能。百度副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰在接受《中国人工智能之路》采访时这样定义人工智能的价值，“人工智能正在成为这个时代技术变革的核心驱动力，其实际作用绝不仅仅在互联网，在各商业领域的渗入，将会给各行各业带来革命性的改变，也会对人们的日常生活产生巨大的影响。”
百度AI的进阶之路已经步入快车道，而百度AIG作为百度人工智能技术的基石，自诞生之初就肩负百度AI研发的重任。目前，百度AIG仅成立一年之余，但外界已经能够清晰感受到：以百度AIG为核心的百度AI技术研发实力进一步加强，应用落地遍地开花。
商业化落地思路清晰 前瞻性布局奠定应用基础
2017年3月，百度宣布整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术，组成百度AI技术平台体系(AIG)，任命王海峰为AI技术平台体系(AIG)总负责人。在进行前瞻性AI基础技术研究的同时，让顶尖技术走出实验室，真正落地成为产品、解决方案，实现商业转化，是王海峰就任的百度AI技术平台体系(AIG)总负责人后的核心工作之一。
百度AIG成立后不久，王海峰又进行了大刀阔斧的调整，将原百度研究院的几个技术团队升格为视觉技术部、人脸技术部和增强现实技术部等独立技术部门，成立AI技术平台与生态部，推动AI技术落地;百度研究院聚焦在前瞻基础研究，致力长期创新突破和与业务部门互补协同;新成立智慧机场业务部及智能客服与金牌销售业务部，推进百度AI应用落地进程。
今年年初，百度再度宣布升级百度研究院。百度AI技术平台体系的基础之一百度研究院宣布正式升级，三位世界级人工智能领域科学家Kenneth Ward Church、浣军、熊辉加盟百度研究院;新设立商业智能实验室和机器人与自动驾驶实验室。新成立的实验室不再是此前IDL(深度学习实验室)这样的纯技术实验室，不再只做深度学习、大数据这样的底层技术研发，从名字就可以看出，百度AIG对技术商业化落地的重视。
梳理与整合发展路径的同时，关于百度技术的新动态也接连不断。比如连续三年入选美国权威杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)“全球十大突破性技术”，百度自然语言处理(NLP)团队研发的V-Net模型登顶MS MARCO机器阅读理解测试榜首，百度人脸技术刷新三项WIDER FACE评测记录等等。此外，百度AI落地于各行各业的新闻频频，包括金融、交通、零售、机场……旨在赋能开发者与创业者的百度AI开发者实战营及百度AI加速器，也获得了业界的青睐。
从几次大动作来看，百度AIG在AI应用落地之路上稳扎稳打，战略前瞻。以王海峰对百度业务体系的了解，以及注重技术实践的风格，AIG毫无疑问已经完美扛起了百度AI技术研发及商业化探索的大梁。
遍地开花：百度AI落地步入快车道
王海峰曾阐述过他对技术的理解：“AI的发展最终还是要回到‘服务用户需求’的本质，这是我们每一位人工智能的从业者都需要铭记在心的。利用好人工智能来服务好我们的用户和客户，以及更好地打磨AI能力来推动各行各业的效率提升，是每一位人工智能领域从业者的期望。”
根据公开数据，百度现在已经开放90多项AI能力，为开发者和合作伙伴提供先进的AI场景化能力和解决方案，开发者和日均调用量持续稳定增长，接入开发者近50万。百度大脑日均调用2188亿次，相当于每个中国人每天调用168次百度大脑。这也意味着，一方面开发者们在陆续接入百度AI;另一方面，开发者们也在利用百度AI创造新的落地可能。
为了给予开发者更多实实在在的支持，让更多人可以轻松用上AI，百度在开发者们最关注的成本方面选择鼎力支持。在去年的百度AI开发者实战营中，百度相继宣布语音、人脸接口收费调整政策，在新政策之下，对于中小企业而言，使用百度语音、人脸技术基本等于永久免费，直接“推倒”了高昂的费用门槛，也由此带来了更多得合作伙伴使用接入百度AI技术。
与此同时，百度AI还不断推出了大量与应用结合紧密的技术和行业解决方案，如智慧视觉技术方案、数据智能平台、智慧机场行业方案等，这些为百度AI的落地打下了坚固基础。研发成果落地催生了更多的研发需求，而研发需求的满足则推动了更多的落地，这已形成良性循环。
至今，百度AI的合作伙伴覆盖交通出行、企业服务、安防、软件工具、游戏、阅读、教育、智能设备、视频、咨询分析、金融、生活服务、物流等多个领域。比如智慧机场业务部已与包括北京首都机场、海航云商、海航基础股份(美兰机场)在内的多家航空机构达成合作，共同打造航运物流和智慧机场领域的标杆;人脸识别系统广泛应用于乌镇、武夷山景区等。
AI技术与具体场景的紧密结合让我们看到，百度AI已经走过了比拼公开测试跑分成绩、论文发布数量、技术参数指标的初级阶段，快速走向应用落地。这才是未来人工智能全面发展，为中国乃至世界经济发展提供推动力的正确方向。
