4月26日下午消息，2018GMIC大会今日在北京召开，加州大学伯克利分校教授Michael Jordan、IDG资本合伙人牛奎光、腾讯AI实验室主任张潼与小米科技人工智能与云平台副总裁崔宝秋出席了“AI技术与商业化”圆桌对话并就大数据隐私话题参与讨论。
圆桌论坛 现场图
小米科技人工智能与云平台副总裁崔宝秋表示，小米几年来很重视AI，但数据共享令人头疼。如何在不侵犯用户隐私的情况下，与学术界及其他公司分享数据，这是个难题。小米基本上还是尽量不分享，如果分享需要极度脱敏，但是这非常难。
在加州大学伯克利分校教授Michael Jordan看来，数据分享不应孤立看待。从保护病患隐私的角度出发，医疗数据需要保密，但如果希望借此治疗疾病、得到医疗方面的改进，那么用户可能会乐于提供数据。在成果非常积极的情况下。很多人愿意就此放弃隐私。因此，这里需要比较放弃隐私所造成的后果。关于Facebook数据泄露事件，Michael Jordan认为，它之所以是丑闻，是因为并不会带来很大的价值与成果。
IDG资本合伙人牛奎光则肯定了数据流动的意义。他认为，数据只有在流动的过程中才能发挥更好的价值，但和之前的交换不同，数据交换后便于拷贝。因此，计算在数据的使用中就显得十分重要。计算也就意味着进行加工，目前在技术手段上是没有办法去审计的。牛奎光称，数据的流动是好的，但应该以一个合理的方式流动。
腾讯AI实验室主任张潼从商业壁垒的角度做出了分析。张潼直言，刨去商业，如果数据能够对人类产生价值，肯定是越共享越好。但商业上的数据是核心壁垒，即使在公司内部都会出现各组织不完全愿意共享的情况，就像关系链，一旦泄露，其他人可能会轻易出拷贝一个社交网络。
