2018年4月26日，2018GMIC大会在北京召开。百度总裁张亚勤在出席全球人工智能领袖峰会环节时表示，类脑计算、量子计算和5G将是未来人工智能发展的重要方向。类脑计算将让人工智能拥有真正的智能，量子计算将会重塑人工智能的架构，而5G将会成为人工智能的催化剂，会把AI加速，并会催生很多新的应用。
类脑计算将让人工智能拥有真正的智能
张亚勤在论坛上谈及了三个未来和AI有关的方向。第一，类脑科学。张亚勤表示，现在人工智能不是真的智能。要真正有智能，还是要了解人的大脑，而且把大脑更快的用起来，用到我们的计算机系统里。
类脑计算，是指仿真、模拟和借鉴大脑生理结构和信息处理过程的装置、模型和方法，其目标是制造类脑计算机和类脑智能，相关研究已经有二十多年的历史。与经典人工智能符号主义、连接主义、行为主义以及机器学习的统计主义这些技术路线不同，类脑计算采取仿真主义：结构层次模仿脑(非冯·诺依曼体系结构)，器件层次逼近脑(神经形态器件替代晶体管)，智能层次超越脑(主要靠自主学习训练而不是人工编程)。
张亚勤表示，现在的人工智能，深度学习是一个大数据下面模式识别，有很多数据有一些规则，然后用相对比较笨的办法来达到智能。小孩儿不是这样学习，人的大脑不是这样学习的，目前我们所得到的结果，是用很多的算力，用很多的能源消耗，让很多的算法。而真正的人不是这样的，人在闪光处的时候没有用很多的力量，速度也很快，也没有用那么多的算力。所以类脑计算对生物计算这在未来是一个大的方向。
量子计算将重塑人工智能架构
第二，量子计算。量子计算可能比大家想象的要快，这里包括量子计算机，像现在超导也好，拓扑的或者用光子的，进展都很快。
量子计算是基于量子力学的全新计算模型，与传统计算理论不同，它的运行基于量子比特，利用量子叠加和量子纠缠等独特的量子效应进行信息处理。其核心优势是可以进行高速并行计算。同时，量子计算机可以完美地解决传统计算机模拟量子系统。
张亚勤表示，量子出现之后对机器学习和人工智能本身有很大的推动作用，像在搜索算法，多项视觉分析，在优化方面等都会有很大的推动，会重塑我们现在人工智能的架构。另外，机器学习AI对量子计算本身也有很大的推动，包括量子目前它的解析，它的相位和相移的检测，更好的打造量子计算机的控制。
5G 将成为人工智能催化剂
虽然5G跟AI没有什么直接关联，但5G将会成为基础设施，成为AI的催化剂。如果我们看一下3G其实是催生了移动互联，4G是把视频变成主流。我认为5G会把AI加速。
5G，是指移动通信技术第五代，是4G系统后的延伸。下一代移动网络联盟(Next Generation Mobile Networks Alliance)定义了5G网络的以下要求：
以10Gbps的数据传输速率支持数万用户;以1Gbps的数据传输速率同时提供给在同一楼办公的许多人员;支持数十万的并发连接以用于支持大规模传感器网络的部署;频谱效率应当相比4G被显著增强;覆盖率比4G有所提高;信令效率应得到加强;延迟应显著低于LTE。
张亚勤表示，看5G不仅仅是网络速度快，现在可能比我们目前快差不多10倍-100倍数量级。另外延时到毫秒级。更重要的是它会有一些新的应用，像网络架构，边缘计算，虚拟化，它会有很多新的应用，像3D的高清视频，AC/VR/SR，像我们做自动驾驶，低延时的实时的车和车的通讯，车和基础设施的通讯，都会让这个产业变得更加的低价，更快速的实现。也包括现在讲的智能家居，工业制造，都会在5G的环境下变得更加的方便，更加的快速。
