6月29日-7月1日，由国内专业咨询机构百林哲匠心打造的软件行业技术领域顶级盛会——CSDI summit中国软件研发管理行业技术峰会在广州白云国际会议中心盛大举行。图普科技系统高级架构工程师黎瑞瑜受邀参加6月30日峰会，并进行了主题为“新零售场景下视觉人工智能的挑战”的主题分享。
本次峰会协同来自国际国内知名研究所、院校和行业最具影响力企业的一线技术专家，从技术、业务、人才、产品、战略、产业生态、商业模式等方面重点研讨软件研发趋势，秉承干货案例、深度分享、情景教学、沙盘演练、以本土化选题适应城市化需求，旨在推动技术人实践的深度技术分享和应用场景交流。
在峰会上，黎瑞瑜从图普科技商业智能产品的三种功能：客流统计、热区分析和支付人脸绑定切入，简单介绍了视觉识别在零售场景的应用方式。接着，黎瑞瑜重点讲解了视觉识别在大规模应用在线下场景时遇到的挑战。他表示，线下门店数量庞大、客户人流密集，因此给产品带来了大规模实时识别图片的挑战，要求产品必须持续不停地以高识别率实时识别所有图片，不错过任何一个顾客;另一方面，线下场景复杂多变，摄像头拜访不自由、光线变化和复杂的门店陈列与设计都给实时识别提出了新的挑战。
为保障持续为客户提供更准确更优质的服务，黎瑞瑜针对这些挑战提出了解决思路：一是通过专门的线下部署团队重新处理店铺的弱电工程布线，并反复调试弱光、反光场景的参数，尝试使用遮挡板遮住高光区域;二是通过“云端+终端”的模式，降低通信拥堵、传输变慢、处理时延等问题出现的可能;三是不断迭代算法和模型，持续适应变化的线下场景;四是不断提高算法识别的精准度。
黎瑞瑜最后表示，“人工智能正在迅速地应用在各行各业，尤其是零售行业将迎来应用人工智能实现新零售转型的春天，线下场景的复杂性也对人工智能提出了新的技术挑战。人工智能商业化落地是一件长期的事情，需要形成产业链。只有不断探索、持续优化，寻找问题的本质，才能不断迭代出更佳的产品应用。”
