对于传统企业来说，要实现数字化转型，就需要继续深化“互联网+”国家战略落地。央企作为国家经济体系的命脉，推进企业向数字化、智能化转型就显得尤为重要。
8月24日，以“智能时代的数字化转型”为主题的第四届中国行业互联网大会暨CIO班13周年年会在北京举行。在央企分论坛上，优云数智将携“IaaS+PaaS”一体方案和AI与大数据安全服务，与数十家央企一起围绕“企业数字转型”进行深入探讨。
“存储+计算”：企业垂直融合的关键
结合客户实际应用场景需求，“IaaS+PaaS”融合的重点是数据统一处理运算能力。同时，随着企业转型，行业也将进入新阶段：云计算如何支撑企业级大数据AI应用;数据上私有云之后，企业之间如何实现资源共享和隔离灵活控制。面对这些难题，优云数智都已准备好了解决方案。
当应用上云之后，企业开始面对现实问题：如何在底层计算资源虚拟化得到释放后去灵活地部署、调度、共享上层应用?这需要企业将包含微服务、AI、资源调度、运维管理等软件服务的PaaS，与包含网络、I/O、存储等诸多资源的IaaS垂直融合。
优云数智凭借IaaS、PaaS层的全线产品覆盖，有效推动企业“IaaS+PaaS”融合，其中就包括UMStor数据湖与支持大数据处理的安全屋。优云数智数据湖可有效支撑大数据统一存储及多协议接口互操作访问;安全屋则是优云数智基于大数据安全及处理能力相结合的产品。
(优云数智安全屋)
企业数字转型过程中，垂直融合的关键是大数据存储与大数据处理能力的融合。经UMStor数据湖处理的大数据经多协议接口到安全屋，由安全屋的容器化计算处理后，再通过多协议接口返回UMStor数据湖存储。
企业数字化转型后，面对企业私有云下的数据孤岛，安全屋可实现企业间数据所有权和使用权分离，确保数据流通过程安全可控，以打破数据垄断，让数据流通便捷安全，实现数据民主化。
“AI+应用”：企业数字转型新考验
伴随诸多AI应用的落地，人工智能将为转型中的企业带来更多挑战。面对当下企业AI应用训练与模型推断两大场景，许多企业并没有独立的AI训练或推断能力，较大程度源于企业对GPU资源私有化管理能力的缺失。
(优云数智一站式AI服务)
优云数智利用容器化实现分布式训练与推断服务，能有效满足企业在AI场景下的大数据训练与高频率推断需求，让不同AI推断模型在线上做出灰度。此外，针对拥有GPU服务器且有AI训练需求的企业，优云数智可以帮其统一GPU训练资源调度，实现AI应用的实际落地。
据IDC预测，到2021年，数字化转型的影响力将进一步深入到各行各业，约2/3的服务业企业(例如银行、医院、保健机构)、50%的工业企业(制造业和建筑业)和10%的农业生产，都将受到数字技术的积极影响。央企也将成为了数字化转型的排头兵，其转型模式将为行业指明方向。优云数智作为云计算“IaaS+PaaS”一体化服务商，将全力为央企数字化转型提供更多产品与解决方案。
