ITBear旗下自媒体矩阵:

百度云与“钢铁侠”宝武集团再度牵手 ABC掀起国内钢铁行业智变风暴

   时间:2018-09-05 14:02:30 来源:互联网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

日前,2018 ABC SUMMIT百度云智峰会召开。大会现场,百度云正式发布ABC3.0。以打造最落地的A,最安全的B,最先进的C为纲,精进更强能力,基于百度大脑3.0核心技术底蕴,对外全面开放多模态深度语义理解等110+业内最强AI能力;完善更多功能,引领端云一体化趋势,首推智能边缘、云端全功能AI芯片、最安全的存储等最新产品及解决方案;驱动更多行业,开启全产业智变引擎,深入金融、零售、制造、交通、机器人和农业等,行业版图持续扩张,智能化变革永不止息。

在钢铁制造领域,百度云和宝武集团现场展示了质检云解决方案在钢铁行业的应用,通过连接采集、存储计算、理解决策三个阶段完成对钢包的感知和认知,打破钢包“黑匣子”,为安全生产及生产流程的优化提供数据支持。

宝武集团是我国最大的钢铁企业,产能规模7000万吨,位居国内第一。定位于世界领先的精品钢铁制造服务商,宝武集团近年来在精钢制造、新材料、工业服务业等领域广泛布局,并通过引入智能技术完成向智能制造的华丽转型。而百度云作为国内最智能的云,与宝武集团联手推动AI的落地,将在业界塑造AI实践的标杆效应。

传统钢包生产带来业务挑战

钢包是钢水承运、流转与炉外精炼的载体,也是影响整条钢材产线节奏与进度的关键环节。钢包的质量优劣直接决定了企业生产能效比的高低。然而,传统的钢包生产方式存在诸多弊端,对宝武集团的业务构成挑战。

在钢包生产过程中,作为产品质量的把关人,质检员对于钢包质量的检测基于传统作业方式。由于对经验依赖程度较高,人工质检存在较大的主观因素,长期作业导致的视觉疲劳也会影响质检精度与效率,漏报、漏检的情况屡见不鲜。由于职业因素,质检行业人员流动性较高,带来较重的培训和用工成本。

在某些作业环境下,人工操作会对产品造成接触损伤。质检员只有通过显微镜拍摄才能识别钢材出现的瑕疵,漏报、误报几成必然。此外,在高危环境中,作业工人的生命安全往往受到威胁,对安全生产构成严峻挑战。此外,传统的钢包产线对自动化流程的适配能力较弱,无法对数据进行有效收集与利用,也就无从谈起后续推进流程再造和质量分析。

百度云质检云:实现从钢包感知到认知

大会现场,百度云发布质检云方案。在与宝武集团的合作中,双方共建从连接采集、存储计算、理解决策的感知认知平台,打破钢包状态“黑匣子”,结合ABC+IoT洞悉钢包内部热辐射情况,从而实现对钢包质量检测的智能判断。

具体而言,在数据接入层,通过为钢包部署传感器,并接入宝钢内部各系统,将来自作业现场的设备数据、照片数据以及其他部门的业务数据统一上云,实时获取钢包内部的状态信息,从而完成对钢包的感知。

数据的接入只是对钢包智能化改造的第一步。在完成数据上云后,百度云通过平台层的物解析、规则引擎及物可视等技术,完成对钢包数据的规则制定,以及对各类型的数据进行解析和存储,通过大数据完成对数据的挖掘,并将数据分析结果以可视化的界面呈现给作业人员。

在这个过程中,通过对钢包热辐射等图片的数据训练,百度云建立基于机器视觉的深度学习模型,对钢包内衬的熔损情况进行智能识别与分析,并对异常情况进行提前告警。通过及时更换相关设备,能够在保证安全生产的同时做到连续生产。此外,结合百度云ABC技术,宝武集团深度分析历史数据,挖掘洞察,对精确转炉出钢温度、生产优化排程、维修优化排程等关键业务给予有效的数据支撑。

在应用层,百度云将图像识别等能力以API接口的形式部署于宝武集团的私有化平台上,可以实现百度云ABC的能力随取随用。

钢铁质变需智变 ABC成中国智造核心驱动力

今年,“高质量”发展成为行业热词。在去库存、去产能的政策号召下,淘汰过剩产能,向产业上游延伸是钢铁、煤炭等“耗能大户”未来的发展方向。对于企业而言,产品质量就是生命线。事实上,在去年的云智峰会上,百度云就与宝武集团、首自信达成合作。在与首自信的合作中,通过机器视觉模型实现对红皮、褶皱、孔洞等钢材瑕疵的分类识别,大大提升了钢材质检效率与良品率,实现了AI在国内钢材质检领域的首次应用。

本次大会百度云质检解决方案的发布,则标志着百度云从业务实践到形成成熟解决方案的能力。目前,百度云与宝武集团共同打造钢包智能管理系统、板坯连铸钢材缺陷识别模型等钢铁领域最佳业务实践,并结合百度云先进的智能边缘加快解决方案的迭代。通过海量数据的收集,ABC实现工业数据的量变到智变,继而引发钢铁行业的质量革命。

事实上,除钢铁领域外,百度云已将落地于煤炭、能源、高端制造等领域,为第二产业的智能化变革提供经验积累与数据沉淀,通过将ABC能力落地车间,推动中国制造向中国智造的全面转型。

举报 0 收藏 0 打赏 0评论 0
 
 
更多>同类资讯
全站最新
热门内容
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  版权声明  |  RSS订阅  |  开放转载  |  滚动资讯  |  争议稿件处理  |  English Version