近日，百度与英特尔宣布成立5G+AI边缘计算联合实验室，加速多接入边缘计算(MEC)技术在中国的开发。双方将充分发挥在技术和应用开发领域的优势，共同致力于人工智能、车联网、5G、边缘计算、搜索、在线翻译、VR/AR、物联网等方面的技术、产品和商业模式的探索与创新。
据相关报告介绍，2017年在整个人工智能产业链上，90%以上AI企业处于亏损阶段。商业化落地难始终萦绕在行业中，成为众多人工智能企业不可言说之痛。进入B端市场，云是必不可缺的窗口，百度云计算正成为企业战略转型的基础设施。作为新的增长极，百度云补完了百度长期商业版图中缺乏的B环，与Apollo、DuerOS共同构成了百度AI这座火箭的核心引擎。
“AI需要很多复杂的机器学习训练，有很高的门槛，甚至还需要来自高阶工程师和科学家的支持。技术层面的问题，需要科学家同步解决，这样的路径制约AI的进程。”百度云副总经理管瑞峰发现，现有的AI供给模式与人才缺失是矛盾的，企业不可能请到那么多高阶科学家，所以AI落地需要一种新的供给模式。
除此之外，还有一类客户对AI同样存在迫切需求，但由于其业务受限，数据不能放到公有云上，这样的客户还为数不少。行业中普遍为他们提供公有云+私有云的解决方案。
百度的策略是开始加大力度发展边缘计算，今年5月推出国内首个边缘计算产品—智能边缘BIE，端云一体突破计算边界，实现百度云ABC能力从IDC到Anywhere的跨越。通过将云端最新数据模型、算法、算力，下发到客户自身的边缘设备去，帮助客户实现数据不出企业的智能化处理，在安全性、保密性的基础上实现AI。
当然，BIE边缘端并不是孤立的，云端的新算法、算力会不断更新到边缘端。而企业内部一些数据脱敏后也可以上传，进行训练、自学习等。通过智能边缘，百度云与现场设备端打造数据上行与下行的完整闭环，赋予边缘端设备一定的自决策能力，从而提高作业执行效率。
