从昨天开始，如果你在微博被某博主删评并拉黑，接下来三天迎接你的便可能是全站禁发评论。
这是微博社区对于“博主拉黑禁评”功能的升级，与之前相比，最大的差别就在于被拉黑后，无法发布评论的位置从该博主的个人微博扩展到了整个微博。
这则公告在 9 月 26 日发出之后，便引起了极大的争议。不过目前来看，反对者的数量明显高于支持者，且支持的一方多为头部大 V。
社交媒体，是社交还是媒体?
微博 CEO 来去之间在 9 月 25 日就曾发布微博，爆料产品经理准备发个大招治理杠精，附图中的计划是先由历史上受评论骚扰较为严重的 6 万余博主试用，再逐步扩大范围。
不过在 9 月 26 日微博管理员发布的公告中，测试群体发生了点小变化——“此次升级测试期首先开放给粉丝数量10万以上的博主进行测试，后续我们将根据实际运营情况和数据反馈，逐步扩大使用范围至认证用户、微博会员直至全量用户。”
这则公告也表明了微博官方的态度：
“在微博中，评论是附属于某一博主所发布的单条微博的，不同于其他公开发布展示的内容，究其根本是用户对博主的互动行为。博主对评论内容具有完全的管辖权，可以决定哪些账号能发布评论、发布什么内容的评论。”
微博管理员还给了用户一些小建议，“当你的观点与博主产生冲突时，可以通过发布微博、转发微博等方式阐述自己的观点。”
有趣的一点是，如果某博主在其微博或评论中 at 了你，那么你对此的回复被删评拉黑便不会触发禁评，因为这种情况可视为博主先发起的互动行为。
这样看微博官方的逻辑很清晰了：你在自己的主页怎么说都没事，但如果其他博主没招惹你，你还主动跑到对方微博底下去发言惹人不快，就是你在惹事了。
尽管这种判别方法显然还是有些一刀切，毕竟用户完全可以在不产生“程序上互动行为”的前提下提到对方，做出真正的“单方面动”，比如：
某 Ping 的那位白老师啊……每天头发梳得油光华亮的，不知道又要勾引谁
对这则策略大为不满的多是“底层用户”，他们的利益受损点在于“失去了在营销号/大 V 微博下面任意发言的权利”，这其中包括控评粉丝。除了个人恩怨观点冲突类，还有一大部分用户担忧的点在于，如果有博主造谣骗人，普通用户到评论区辟谣都成了困难。
持反对意见的用户，和微博社区方，信奉的是两套完全不同的逻辑。前者认为开放页面所见皆为公开领域，后者认为博主个人微博即为私人管辖领地，这两套逻辑的起点，是双方对微博定义的差异。
前者对微博的理解更偏“社交媒体”，使用微博的方式多半是阅读内容或输出内容，评论区也是他们获取信息或发布公开内容的一大入口;而后者给自己的定位更偏向“社交网络”，将“发评论”“at 互动”视作单人对单人的行为，弱化其公开性质。
但微博的自我定位真的如此吗?
三年前开始，蓝 V 就已经成为促微博日活的一大力量。近两年来微博更是大力扶植 MCN 机构，垂直领域也趋于内容化，微博早就不像个社交平台了，更像是内容平台。
毕竟为微博贡献 1.84 亿日活的这些用户，在微博上并没有几个可互动的对象。他们的日常就是刷首页、转发哈哈哈哈，而他们对微博最大的需求在于“有内容可刷”。
换个角度看，微博对“博主拉黑禁评”这一策略的升级，并不真的意味着微博真的要把自己当重互动的社交网络了。
新功能的实质是“头部用户的权力升级”(小透明没多少被评论攻击的机会)，意义在于解决头部用户长期以来被评论区攻击的困扰，避免他们因不堪其扰而减少发博甚至退出微博。
留住了这些头部用户，也就留住了他们身后的几百几千万等更新的粉丝。这样来看，微博做的一切，还是为了“内容”，为了生产内容的“人”。
攻击、语言暴力并不是微博一家所存在的问题，其他社交媒体也为着同样的难题而伤脑筋。
其他平台如何反语言暴力
国内常被拿来和微博比较的另一个产品是知乎，两家平台上每天都有关于“知乎网友还是微博网友杠精更多”的讨论。
知乎在社区管理方面的最大特点在于，站方社区人员的参与度奇高，每一条普通用户的举报都能收到反馈，小管家每周都会出站务处理简报，分析社区违规行为数据。
2016 年 11 月，知乎推出评论折叠功能，答主在遇到不礼貌评论时可以不删评，而是采用更为缓和的方式将其一键折叠;其他用户也可以“踩”评论，当该评论被踩到一定阈值便会进入折叠区;此外，还有算法机器人瓦力对辱骂性词语自动识别。
2018 年 9 月，机器人瓦力再次升级，对“呵呵，这也好意思说，一看就是胡说八道”这类阴阳怪气的识别力度也大了许多。
总的来看，知乎对攻击评论的处理方式主要靠 AI 识别、用户举报和社区管理员审核，优处在于范围大且有效，但人工审核有时也容易成为用户发泄不满的出口。
Twitter 也是因“暴民评论”而尝尽用户流失苦楚的另一个典型案例。
2018 年 5 月，Twitter CEO 杰克·多西(Jack Dorsey)宣布调整算法，将从用户拥有账户数量、IP 地址、被屏蔽次数等多方面指标来对评论内容进行排序。但 Twitter 不会直接删除潜在问题评论，而是将这些评论移到“加载更多”的折叠区中。
即使这条评论可能是侮辱性言论，其他用户依然有机会看到它，只是步骤多了一步。据 Twitter 表示，采用新算法之后，评论区的辱骂数量减少了 8%。
与知乎、微博相比，Twitter 的媒体性质要强很多，对社区的管理也更偏向引导。
Facebook 最近宣布新开发的新 AI 倒跟评论区关系不大，看起来更像是针对“表情包”。
这一 AI 系统的代号为“Rosetta”，可以通过扫描图像上的文本来识别对应内容，以此扩大检测仇恨性言论的范围。
对 Facebook 来说，目前它面临的更大难题在于被指对公共事件负有责任，而不是用户个人的感受。
这大概是“言论自由”令企业头疼的地方了。竟然有些羡慕这种头疼。
