1月22 日，2019新工科人工智能人才培养研讨会暨百度产学合作协同育人项目年会在百度科技园召开，来自40所高校的57名高校教师在会议上就人工智能人才培养这一命题进行了探讨。
近年来，国家顶层设计对人工智能行业的布局引领着人工智能行业的快速发展。而人才，作为人工智能产业的动力源泉，发挥着至关重要的作用。从“百度之星”、“大数据竞赛”、“人工智能创意赛”等竞赛，到深度学习师资培训、人工智能课程共建，在产学研融合的大潮之下，百度已经形成了成熟的赋能模式，深入参与国内高校人工智能课程改革和学科建设。
在分享交流环节，百度校园品牌部副主任计湘婷谈到，“百度通过师资培训、教学和学习工具包的提供、教学平台的全面开放等多样话形式，让百度的AI资源直接赋能高校教师和学生，降低开发门槛，让AI真正触达到高校的日常教学中去，是为了在产学研融合的过程中，引领高校师生近距离感受、了解AI前沿技术的发展方向;号召各企业、高校在国家人工智能战略框架下探索创新可持续的双赢合作模式。业界和高校协同育人，可以实现优势互补，即可强化高校在人工智能人才培养方面的教学能力，又能搭建通畅的人才对接渠道。”
百度校园品牌部副主任计湘婷讲述百度校企合作如何更“接地气”
北航软件学院人工智能专业副主任杨晴虹向大家分享他们在人工智能专业建设中的探索时指出，产学研融合是解决当前人工智能学科体系建设难题的有效途径。她在分享中提到“高校要与人工智能行业的领军企业进行合作，在招生宣传、培养大纲、教学师资、实习就业、智能专业组织与实施等各方面夯实基础，稳扎稳打，这样才能培养出优质的人工智能人才。”
北航软件学院人工智能专业副主任杨晴虹分享北航人工智能专业建设先进经验
来自武汉大学计算机学院副教授朱卫平为大家带来了商务智能课程改革分享。他表示，“正像商务智能课程旨在用现代计算机技术辅助商业决策并实现商业价值一样，人工智能最终一定会落实到产业中去，在各大行业带来根本性的变化。”他认为，人工智能教育改革需要从教学内容和教学方式上进行同步改革，为学生提供更多的案例以及项目实践机会。内容上从基础算法到神经网络进行全面升级;方式上从日常作业到毕业设计聚焦人工智能创意，并在日常教学中运用诸如智能签到、交互答疑、智能查重等人工智能技术改进教学工作，强化学生对该技术的感知。
武汉大学计算机学院副教授朱卫平分享高校在人工智能时代下的商务智能课程改革
北京联合大学机器人学院综合研发创新中心主任、联合国教科文组织国际职业技术教育与培训联系中心秘书长盛鸿宇在分享中直指地方性应用型高校的现实困境，“普通本科学生基础相对薄弱，师资力量、硬件设施也都不占优势。不过，应用型本科学生的动手能力却十分出色，在百度PaddlePaddle深度学习开源框架的帮助下，学生们可以去尝试各种各样的项目实践。目前，北联大已经把基于Paddle Paddle算法纳入到新工科教学当中，对促进地方性应用型高校人工智能人才培养过程中，积累学生理论与实践知识，解决学生就业问题的有效途径。Paddle Paddle深度学习开源框架的使用，有利于加快北京联合大学机器人学院综合研发创新中心的科技成果转化，培养多样化、创新型卓越工程科技人才。应用型本科院校占了高等院校的95%，大家一起与知名企业以人工智能为核心，以AI+为应用模式，以机器人为载体，共同推进技术发展、制造业升级和人才培养。”
北京联合大学机器人学院综合研发创新中心主任盛鸿宇介绍借助企业力量推动高校人工智能人才培养
来自柳州的广西科技大学青年骨干教师李炜认为高校与企业的联动最后都将反馈到业界中去，校企合作不仅可以为学生提供必要的技术支撑，更能让真实场景进入学生视野，供其实践。他以喷油器阀座瑕疵智能检测为例，分享了广西科技大学在人工智能驱动下的校企合作(应用型人才培养)经验，“应用型本科院校可能没有较好的科研平台，但我们会着力从第二课堂与双创教育方式入手对学生进行培养，学生将所学付诸实践的同时，也为中小型企业的技术创新与产业升级提供了源源不断的动力。”
广西科技大学青年骨干教师李炜分享在人工智能驱动下的校企合作应用型人才培养经验
来自河北科技大学的许云峰老师去年在百度的支持下，成功开设了该校第一门深度学习课程。他认为高校应该与企业保持密切互动，资源互补，高校人工智能课程的开设，离不开企业技术、资源的支持。在会议现场，许云峰老师在分享自己的人工智能开课经验时指出，“传统的数据库、编程语言、数据结构、编程思想和框架的处理能力已经不能满足当前大数据时代的需求。作为一线教师，我们应该充分利用工业界和学术界的最新研究成果，并多参加一些相关的师资培训，保持开放的心态，拥抱新技术。在百度深度学习师资培训的过程中，我校多位老师接触、了解并掌握了PaddlePaddle深度学习开源框架，为课程的开设奠定了师资基础。”
河北科技大学许云峰老师分享人工智能开课经验
正如企业与高校关心的那样，人才培养已经成为人工智能技术发展大潮中的焦点问题之一。目前还处于探索起步阶段的人工智能人才教育，需要产学界携手努力才能更快推进，加速完善。正因为有了这些人工智能教育道路上的拓荒者存在，成功经验得以复制，典型问题得以解决，在交流探讨的过程中，校企合作才有了进一步创新的可能，人工智能技术的发展基础也将得到进一步夯实。
