人工智能的落地，安防无疑是目前公认最大的应用场景之一。
市场研究机构MarketsandMarkets的最新报告显示，2018年全球智慧城市市场规模为3080亿美元，预计到2023年这一数字将增长为7172亿美元。前瞻产业研究院数据预测，2021年中国智慧城市的市场规模将达到18.7万亿。毋庸置疑的是，公共安全需求是促进智慧城市发展的主要动力之一。随着AI安防的崛起，更成为智慧城市建设的技术支撑和驱动力。
回顾安防产业的发展，经历了从模拟到数字，网络和高清，再到今天的智能时代。在AI融入安防之前，采集、传输、储存的产业链已经足够成熟。高清摄像头的不断迭代和4G的全面普及，也让云计算、数据库等在安防领域开始部署。AI之于安防，解决的正是分析、反馈这两个影响产业链难成闭环的痛点。
AIoT+安防，智慧的 “脑”和“眼”
AI+安防的迅速崛起，从市场规模的高速扩容中就可见一斑。艾瑞咨询数据显示，2018年我国AI+安防软硬件市场规模达到135亿元，增速约250%，并预计2019年仍保持高速增长。而其中，视频监控占据了近90%的市值，成为AI+安防的主战场。
安防产品在各行业的应用占比(来源：亿欧)
公共安全，是一个全域性的概念。智慧城市，只是目前发展相对成熟的一个模块。城市本身就是一个大型数据基础设施，借助物联网感知和信息化设备对这个庞大基础设施进行改造，从而实现感知、采集、传输、存储来自城市中的各类运行数据。海量异构数据构成了智慧城市的数字化基础，是走向智慧的基础环节。在城市物理空间之外构建可感知的数字孪生城市，继而从数字化走向全面智慧化。这其中，视频是未来重要的信息载体，涵盖的有效信息量也最多。
据不完全统计，目前全国各类摄像头部署超过2亿个，视频存储容量已超过400000PB，而这些摄像头相当于城市的眼睛。随着雪亮工程、平安城市在全国范围内的渐成规模，物联网和云计算等技术的渗透，城市的安防数据呈几何倍增长。如前所述，安防产业在融入AI前的现实痛点出现在分析和反馈阶段。数据海量、传输时延、存储压力，也大大影响着这些信息分析、反馈的实时性和准确率。传统的安防架构和手段，其作用就变得只能监控和留证，而非安防本质的防患于未然。
AI的出现，对安防产业的意义是两方面的。首先，自然是直击痛点要解决分析和反馈问题。机器学习对海量异构化数据的分析和处理，在云平台进行数据碰撞，以及边缘算力的注入，也大大提升服务器的响应速度，实现在前端摄像头端实时对视频数据进行结构化处理。云边的结合，让“大脑”更聪慧。再者，就是计算机视觉赋予摄像头更敏锐的“眼光”，不仅仅是识别人脸和车牌，多特征的结构化识别、姿态识别、3D相机技术等技术，让数亿级的摄像头睁开智慧的眼睛，对多样化的数据拾取，所带给安防产业的变革不言而喻。
安防的求“变”新生
如果问今天安防是什么?可能答案范畴更偏向于基于视频监控的城市级管控平台。在人工智能等技术的驱动下，整个安防产业价值迅速提升，带有深度学习功能的前后端产品不断推出，后端大数据平台已然逐步成型。安防，不再仅仅是对人、车、物的视频识别和监控，技术变成了越来越重要的驱动要素，同时业务转型的需求也在驱动安防产业的变革。
这一变革，不再是原来安防产业所经历的模拟到数字，标清到高清的升级，而是产业边界的模糊与外延的扩大。这对每一个进入安防领域的玩家来说，无论新老，都挑战巨大。今天对“智能+安防”解决方案的要求，绝不再是产品的组合，而是需要深刻理解客户的业务场景。既能满足标准化的需求，也能提供多样性、定制化的方案。
智能化的安防解决方案，也是特斯联最成熟的产品线之一。基于注入边缘算力的AI终端和物联感知设备，对人、地、事、物、情等建立知识图谱，进行动态感知和预测，在后端平台形成人脸大数据库，可进行特征检索、姿态辨别。通过人脸识别检测分析和对视频的结构化分析，让安防数据融合辅助治理，实现对重点布控的安防预警和异常行为的主动预警。
特斯联智慧城市感知平台的实际应用
在北京、上海、重庆等多个一二线城市，特斯联的AIoT+安防解决方案在社区、园区、校园等各类场景落地。助力多个社区明显降低侵财案件和可预防性案件的案发率，其中一些社区更是实现了刑事案件“0发案”，极大地提升了人民群众幸福感与安全感。在上海，特斯联借助人脸大数据库和行为分析，生成异常陌生人预警，借助公安在逃人员数据库系统，最终帮助警方锁定并抓获潜逃嫌疑犯。
特斯联更创新AIoT+安防的应用范围，跳出封闭物理空间的社区、园区、校园等场景，对开放式的村落、小镇进行安防设施和平台的部署，在无门禁、无围挡、无感通行的情况下，依旧能做到“慧眼”如炬。
从目前的技术趋势来看，未来硬件端必然是云计算与边缘计算相结合的。部署边缘算力，也正是特斯联在解决实际场景问题中不断探索后得到的结论。特斯联领先于行业趋势，将AI学习训练平台前置，让视频监控和物联感知设备更智能。在前端的边缘计算用来处理安防、灾害等紧急事故，云端用来处理更多维度的数据碰撞等非紧急事务，这也是云边融合的一种合理模式。
未来，AI、5G等技术要素驱动在安防产业中的涉足必将越来越深。把如今的智能安防定义为有AI+IoT加持的“基于视频监控的城市级管控平台”，那么“智能+”的深入也将是从前端的智能摄像头到后端平台的数据库和智能分析。
在今年的政府工作报告中，依旧把“加强和创新社会治理”摆在重要位置。强调“推动社会治理重心向基层下移”、“构建城乡社区治理新格局”。其中就要做到“加强国家安全能力建设。完善立体化社会治安防控体系。” 这也意味着，公共安全依旧是安防领域的焦点之一。在安全感、幸福感成中国发展的新期许时，未来几年，以人工智能为代表的新技术，必将成为立体化社会治安防控体系的核心力量。
安防的智慧“新生”，也就是技术创新发展的新生
