ITBear旗下自媒体矩阵:

富士胶片工业相机用镜头参展2019年慕尼黑上海光博会

   时间:2019-03-22 08:33:46 来源:齐鲁在线编辑:星辉 发表评论无障碍通道

上海2019年3月21日-- 3月20-22日,以“智能光制造”为主题的2019年慕尼黑上海光博会在上海新国际博览中心举行,汇聚来自激光器与光电子、光学与光学制造、激光生产与加工技术、成像,检测和质量控制领域的国内外企业。

在今年展会上,富士胶片(中国)投资有限公司(以下简称“富士胶片(中国)”)带来六大工业相机用镜头系列产品,包括新品富士能CF-ZA-1S系列(以下简称“CF-ZA-1S”)和富士能HF-HA-1S系列(以下简称“HF-HA-1S”),展示了富士胶片在工业FA镜头领域的研发进展和技术实力。

富士胶片参展2019年慕尼黑上海光博会,新品富士能CF-ZA-1S系列首次亮相

六大系列参展阵容

制造业正迎来工业4.0时代,人工智能、大数据的成果正在制造业逐步应用。如今,机器视觉大规模应用于电子、制药、包装、印刷等领域,甚至开始在自动化控制、智能交通、无人驾驶、智能识别等领域大放异彩。用机器视觉技术取代人工,可以提高生产效率、从而进一步保障产品质量。因此,配备了高精度镜头、并能够自动识别和检测图像的工业相机的应用范围越来越广。

在工业相机的传感器向大型化、高像素化发展过程中,用于读取图像信息的镜头也必须具备高性能。凭借在光电领域的深厚积累,富士胶片在高性能镜头领域推出了不少备受欢迎的产品。在本次慕尼黑上海光博会上,富士胶片(中国)以HF-SA、HF-HA -1S、CF-HA 、HF-12M、HF-XA-5M、CF-ZA-1S六大系列组成强大参展阵容,通过静态展示和动态演示的方式,立体呈现产品性能以及在工业自动化应用场景下的作用。

全新CF-ZA-1S系列瞩目亮相

于今年2月刚刚发售的全新超高分辨率工业相机用镜头 -- CF-ZA-1S在本次展会上瞩目亮相。该系列不仅适用于电子零部件的检测,还适用于有机EL显示器、液晶显示器等大尺寸产品的检查检测。用户可以根据自己的需求,选择该系列产品中的镜头。

CF-ZA-1S可支持1.1型大靶面,2.5微米像元单位(相当于2300万像素)高像素传感器,搭载富士胶片自创的四维高像素技术,在用户使用频率较高的F4光圈下,相对照度达90%以上,用户无需对噪点补光,就可以得到清晰图像,可高精度、高效地进行产品的检查检测;紧凑的设计加上防震动、抗冲击特性,能满足制造现场复杂多样的设置条件;其机械结构、固定孔、防脱落束腰螺丝结构等体现了方便可靠的特色。

在展会现场,富士胶片(中国)光学工程师使用Basler工业相机搭配CF-ZA-1S镜头,演示了在不同工作距离、不同光圈条件下的清晰度变化以及边缘解像力和中心画面解像力的差异,引来众多参观者驻足关注。

富士胶片CF-ZA-1S镜头现场演示展现不俗实力

HF-HA-1S系列性能升级

作为HF-HA-1B的升级版,HF-HA-1S系列也得到很多参观者的关注和垂询。

HF-HA-1B是富士胶片为了满足用户对高解像度和低失真的需求而研发的工业用定焦镜头,满足工业检测对超高清晰度摄像系统的需求。HF-HA-1S在HF-HA-1B的基础上强化了防震动、抗冲击特性,通过采用富士胶片独创的机械结构,光轴变动不到10微米。

与此同时,该系列支持最大2/3型,6.2微米像素间距的传感器,全部8款机型均具有F开放值为2.8以下的亮度,低光环境下仍可获得明晰图像;此外,镜头机身小巧,直径29.5mm的外径令其可安装在小型检查装置内等受限空间;镜筒上各设3处固定孔,安装简单方便。

富士胶片HF-HA-1S镜头满足工业检测对超高清晰度摄像系统的需求

从8K广播电视镜头、电影镜头,到监控镜头、工业FA镜头、望远镜乃至投影仪,富士胶片不断研发推出应用于各领域的光电产品,满足用户的不同需求。随着人工智能、机器视觉技术的不断深入,高精度专用镜头必然迎来新的发展机遇,富士胶片也将凭借多年积累的光学技术和精密加工组装技术,不断扩展产品阵容,满足未来更多更丰富的应用需求。

新闻背景:

富士胶片集团:由富士胶片株式会社、富士施乐株式会社、富山化学工业株式会社等三大事业公司组成,全球联结子公司达283家,员工7.7万余名, 2017财年销售总额约合 219.23亿美元,营业利润约合11.77亿美元。

富士胶片(中国)投资有限公司:富士胶片株式会社在华业务统括机构,2001年4月12日成立,总部位于上海,业务领域包括数码相机、影像产品、印刷产品、医疗产品、光电产品、产业材料等,注册资金2.134亿美元。(截至2018年3月)

举报 0 收藏 0 打赏 0评论 0
 
 
更多>同类资讯
全站最新
热门内容
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  版权声明  |  RSS订阅  |  开放转载  |  滚动资讯  |  争议稿件处理  |  English Version