ITBear旗下自媒体矩阵:

联想创投贺志强:以CVC模式,助力行业智能转型

   时间:2019-04-19 09:52:58 来源:互联网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

4月18日,联想2019/2020财年誓师大会(Kick Off)北京站在国家网球中心钻石球场举办。在新财年中,联想将按照全新发布的品牌愿景——智能,为每一个可能,全面发力三大战略领域的转型——智能物联网(Smart IoT)、智能基础架构(Smart Infrastructure)和行业智能(Smart Verticals)(简称3S战略),致力于成为智能化变革时代的引领者和赋能者。

2018财年联想创投业绩

联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强围绕“行业智能”详述了联想以及联想创投全面的布局以及未来规划。进入智能互联网时代,面向每一个垂直行业,客制化的SIOT(智能物联网设备)不断产生数据,在云计算/边缘计算的支撑下,这些数据由日臻成熟的大数据工具进行分类、清洗和分析,在先进算法对行业现有流程和决策机制进行学习后,帮助行业中的某些价值链环节,或者某些场景产生更加精准的决策结果,或者更加高效的业务流程。

目前,联想创投在多个行业和领域探索智能化升级,包括智能制造、智慧教育、智慧城市和智慧零售等,已累计投资超过百家企业,仅2018年就完成了4个项目的IPO上市;并积极利用大数据工具为客户解决痛点,为联想集团贡献了超过一亿美元的利润。

贺志强表示,数据智能将会带来第四次产业革命,物联网、边缘计算、云、大数据、人工智能这五大技术互相渗透,深刻应用到各个产业的每个环节,将推动各行各业价值链的效率提升,最终驱动行业智能化变革。

物联网、边缘计算、云、大数据、人工智能驱动行业智能化变革

作为联想集团旗下的全球科技产业基金,联想创投正是围绕着以这五大技术为核心的智能互联网领域,进行布局和投资,发挥资本和创业者的力量,通过孵化和投资的手段为联想布局智能生态。其中,联想创投孵化的创新业务联想大数据,自2011年就服务于联想内部智能化转型,2016年利用其经验和技术服务外部客户。

在智能化变革领域,联想具备为行业赋能的独特优势。贺志强表示,联想在数据、算法与计算力领域拥有全面积累,是极少数能够统一利用所有智能化要素资产的科技公司;其次,联想自身作为制造型科技公司,多年来通过自身的智能化转型积累了相当的经验能力;此外,联想服务各行业客户多年,了解各行业客户的业务,对于如何帮助行业实现智能化转型拥有别人无法比拟的优势。过去几年联想的各个业务部门以及联想创投的成员企业正在运用业界领先的算法和大数据工具,结合行业knowhow打造解决方案,重点推动制造业、医疗、教育、零售等行业的智能化进程。

联想构建行业智能解决方案

在智能制造方面,联想大数据已经运用数据智能技术服务了15家车企,通过自主开发的LEAP系列产品,帮助车企建立大数据分析平台。从多源头获取数据并形成数据湖,并运用人工智能分析数据,从而提升全价值链的效率。

同时,联想创投被投企业杉数科技,通过收集物流数据,基于人工智能和运筹学的杉数运输优化引擎分析处理,帮助一家行业领先的啤酒生产商平均用车量每天减少25%,平均每车次配送箱数增加20%,效益提升明显。

杉数科技运输优化解决方案

除了智能制造领域外,联想与联想创投被投企业优势互补,共同合作探索智慧教育、智慧城市和智慧零售等领域。联想中国区DCG团队和联想创投被投企业深圳智能交通合作为苏州打造了城市交通大脑。基于实时的交通数据以及人工智能技术的加持,通过预测和控制交通信号灯和道钉等,来达到提高交通效率的目的。目前,改造后的路况通行效率提升了12%,早高峰平均车速也提升了20%。

贺志强表示,过去20多年的互联网以及移动互联网浪潮中,诞生了许多伟大的公司。接下来,实体经济企业将借助数据智能的力量,拥抱智能互联网的时代;现有的数字经济企业也将借助其原生的数据智能优势不断向实体经济靠拢,提高效率。实体经济和数字经济的相互交融会将商业社会推向一个新的高度。

作为企业创投(CVC),联想创投的使命是通过投资,来为联想布局未来。围绕技术与行业布局,联想创投被投企业中已有30余家与联想开展业务合作,它们组成了联想智能化转型非常重要的一环。

未来,超过百家被投企业所打造的行业智能生态还将持续助力联想3S战略,让“创业者精神”的风吹进联想,激发创新活力;与此同时,联想也将为被投企业提供技术、政府关系、人力、法务和市场等全球资源。我们深信,联想将携手生态企业,一同登上行业智能的新的巅峰。

【关于联想创投】

联想创投是联想集团旗下全球科技产业基金,旨在融汇联想全球资源,打造联想生态链企业,以投资手段为联想布局互联网及智能生态,构建联想内外创新成果之间的桥梁。联想创投专注于面向未来的核心技术和智能互联网投资,投资方向主要为:大数据、人工智能+垂直行业、云计算、机器人、AR/VR、消费升级等。

举报 0 收藏 0 打赏 0评论 0
 
 
更多>同类资讯
全站最新
热门内容
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  版权声明  |  RSS订阅  |  开放转载  |  滚动资讯  |  争议稿件处理  |  English Version