近日，眼科领域知名人工智能企业致远慧图公司在2019年ARVO年会上发布了致远慧图研发的最新人工智能研究成果----“可改进OCT扫描效能的深度学习算法”。该人工智能技术以其新颖性及实用性，获得与会者的普遍关注。
OCT是一种眼科影像设备，可以获得眼球的断层解剖图像，其机制与X-CT类似。因为OCT设备造价昂贵，此前多在大型医院使用。近几年，随着分级诊疗政策的落实，OCT这样的设备在基层医院得到快速部署。但因为基层医院使用OCT时间不长，对OCT的操作经验尚有欠缺，一定程度上抑制了该先进设备在基层医院的使用。如果有一款OCT设备，能够提示该患者OCT断层图像出现异常的部位从而引导操作者对病变部位做更为精细化的扫描，那将会大大降低OCT设备的使用难度，提高基层医院对OCT设备的接受程度。
由北京致远慧图科技有限公司研发的“可改进OCT扫描效能的深度学习算法”通过赋予OCT “异常部位自动发现”的能力，从而让OCT变得聪明起来，对于OCT操作者而言，就好像在使用OCT的时候，有个资深老技师在身旁，当发现图像异常的时候，他也会告诉你应该就这个异常部位更高分辨率的扫描……显然，这项技术的问世对于OCT的操作者是是个大大的福音。
致远慧图在OCT领域人工智能技术的研究是从2018年6月开始，通过10个月的研发，在对23500张OCT图像的分析的基础上，终于开发出了“可改进OCT扫描效能的深度学习算法”，该算法的实际应用效能在5500张图像集中得到进一步验证。目前，使用“可改进OCT扫描效能的深度学习算法”，对OCT是否存在异常部位的敏感性及特异性可达90.8%及90.6%。一位参加ARVO国内专家表示，该算法所显示出的敏感性及特异性指标，已经意味着该这样的技术已经相当成熟，可以在医院真实临床环境中进一步验证该技术的临床价值。
注：ARVO的全称是视觉与科研研究协会，每年的ARVO年会是世界上最大的眼科与视觉研究人员的聚会。2019年4月底-5月初，全球75个国家的11,000余名眼科从业者从世界各地奔赴温哥华，参与这一年一度的眼科盛会。
