在《最强大脑》第四季跨年龄人脸识别任务上，百度人工智能机器人“小度”以3:2的比分险胜“最强大脑”代表王峰。“小度”首战告捷，让百度人工智能迅速进入大众视野。
有人将这场比赛称之为“中国电视史上首次人机对战”的比赛，也有人说这这是一场错位的较量。很巧合的是，几乎同一时间，曾经横扫国际象棋界的阿尔法狗改名Master，重出江湖，以60场连胜顶尖围棋手的傲人成绩，震惊世界。
这不禁让人好奇：对人工智能来说，人脸识别和下棋哪个更难?百度创始人兼CEO李彦宏认为，人脸识别对机器来说其实更加困难。
众所周知，国际象棋、围棋等棋类是计算每一步会带来的概率变化，计算能力和算法越强，就越能照顾后面局势的变化，阿尔法狗经过谷歌不断研发和试验，不断增强学习能力，才能在算法颇为复杂的围棋界取得胜利。
而人脸识别，除了信息匹配和分类问题，还有很多感官成份需要考虑，比如双胞胎甚至多胞胎，以及表情、光照条件、整容等外因影响。不同的表情、角度观察，光照条件的影响，人脸遮盖物，如口罩、墨镜、头发、胡须，甚至是整容、P图等行为，都增加了人脸识别的难度。
因为很多情况不是共性，只在一个案例里面发生，而数据学习出来的特征是共性的特征。所以对机器来说，规则越清楚的事情越容易做好，算法可以学习加强，规则模糊没有标准答案的，则对机器的要求越高。
这大概也是李彦宏认为人脸识别比下棋难的重要原因之一。同时，《最强大脑》科学顾问团首席顾问，北京师范大学心理学院院长刘嘉也曾表示“小度从计算上的难度来讲，甚至可能会超过Master”。
据了解，百度人脸识别可以实现人脸检测、人脸对比、人脸查找，并已应用于百度魔图、百度网盘、百度识图等产品中。百度还用这项技术寻找走失人口，“一般人拿着孩子小时候的照片，再对比他长大后的照片，是很难识别的，但人工智能可以做到，”李彦宏在2017年两会提案上介绍道。
事实上，早在2011年，国内人脸识别技术刚刚起步，百度就基于当时的人脸识别技术设计了一套寻人系统，网友遇见流浪儿童随手拍照上传，即可通过人脸识别技术与失踪儿童数据库中数据进行匹配。
虽然这只是建立了流浪儿童与走失家庭之间的桥梁，但也证明了AI寻人的社会价值。公开资料显示，百度人脸识别准确率达99.7%，在人脸识别技术两个最为权威的国际评测——FDDB与LFW中已经获得了双料世界第一。
不论是商业价值还是社会价值，百度在人脸识别技术上取得的成绩有目共睹。可以说，在国内AI领域的探索和研究，由李彦宏带领的百度始终走在前列。
