ITBear旗下自媒体矩阵:

友盟+移动统计U-App升级Pro版 全面支持业务行为数据的无缝结合

   时间:2019-08-06 16:04:43 来源:互联网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

近日,友盟+重磅发布移动统计分析U-App Pro版,新版提供了云端独立计算服务、升级全景画像、路径分析与业务dashboard的核心功能,同时添加了明细调用功能,全面支持互联网企业业务数据与行为数据的无缝融合,加速企业智能化进程,驱动业务增长。

核心能力

提升企业分析效能的云端独立计算服务;

基于行业对比、健康度评估的全景画像,帮助企业全面了解用户特征;

可准确还原用户轨迹的路径分析,助力产品迭代升级;

可灵活自定的业务dashboard,满足业务日常评估需求;支持明细数据同步,无缝融合业务与行为数据;

提升企业数据分析效能云端独立计算服务

U-App Pro 是一款依托于友盟云的移动统计分析产品,在云上享有专属的存储与计算服务。因此,相比于U-App AI版,Pro版的分析效率会有大幅度提升。Pro版可打破AI版用户分群、报表数量无法按照需要调整的现状,提供无限扩展的用户分群和报表数量,能够满足多样的业务需求,提高响应效率,极大降低整合与运作成本。

基于行业对比、健康度评估的全景画像帮助企业全面了解用户特征

在U-App Pro版中,结合实时更新的全域数据资源,友盟+挖掘出15,000+客群标签,为互联网企业计算和统计近300+应用或行业的分析指标,帮助互联网企业精准掌握用户全貌;独有的活跃用户健康度评估模版,即提供了高覆盖的行业标签,又支持查看特定用户的画像,全面评估App现状,同时支持查看圈选的目标群体画像,使企业掌握用户特征,精准制定营销策略。

如:人民日报客户端通过友盟+ U-App Pro版的全景画像功能,基于友盟+全网用户画像池,分析App的启动、高活跃、高流失风险用户画像;并且基于行业App使用习惯和特点进行比对分析,帮助App寻找用户增长机会点。通过不同层级用户画像分析和行业基准比较,发现App在人群定向和内容开发的机会点。制定了核心目标用户群活跃度提升策略,结合跨行业用户App行为进一步明确分时段运营策略以及内容形式载体优化策略(如短视频形式在的分时段运营中的应用),将用户使用时长提升11%。

可准确还原用户轨迹的路径分析 助力产品迭代升级

在U-App AI版中提供的基础路径分析是对App整体访问路径进行统计分析,最多支持5步操作,无法对页面进行选择人群或者单一页面进行精细化分析。而在U-App Pro版中的路径分析可灵活选择分析页面,找出易流失环节进行优化,支持选择某个页面,向前或者向后展开用户访问路径,深度还原用户场景;可以追踪特定人群的访问路径,订制产品优化策略;

还可支持对比不同用户群流转差异,找出促进用户转化的关键环节,抓住业务增长机会。

例如,我们经常会关注在用户浏览某个页面后,又去到了哪个页面,每个页面的UV等分别是多少,从而进行分析。此时可使用路径分析,选择关注的页面,进行结果查看。

业务dashboard和指标均可自定义灵活满足业务评估需求

U-App Pro版中提供的“自定义指标”功能可简化日常工作模式,节省提需求、开发、计算流程,可直接在后台查看结果,简单方便;还能将订制的指标加入自制看板中,分享dashboard给协作团队查看,从而实现业务现状的准确评估。

明细数据同步无缝融合业务与行为数据

打破数据孤岛,实现统一的数据汇聚是企业面临的一个关键性问题,在U-App Pro版中可将行为数据与互联网企业上传的业务数据在友盟云进行结合,解决数据孤岛问题并享受“云”带来的大数据红利。互联网企业还可利用行为和业务数据进一步定义用户,进行精准营销、沉默用户唤醒、个性化推荐、流失预警等精细化运营动作,助力互联网企业实现业务增长。

如:智慧树基于U-App Pro版提供的明细数据功能,将实时产生的数据和历史数据均同步至阿里云的独立空间内,并与其在云上的业务数据融合打通,为二次数据开发 – 分析及算法探索提供可能性,发挥数据价值。基于云存储和计算成本为原私有化部署模式的1/3,大大节约数据存储,计算和运营成本。为其在探索业务与用户行为数据结合的多种场景中提供有效支持。

U-App AI(免费版)与 U-App Pro (付费版)差异

友盟+国内领先的第三方全域数据智能服务商。专注为互联网企业提供一站式数据分析运营服务近10年,截至2019年6月已累计服务180万移动应用和815万家网站。2019年7月,友盟+数据智能服务战略升级,重磅发布友盟云——互联网企业数据智能云服务。通过集成领先的云技术,聚合生态服务资源,实现采集存储、建模、数据管理与数据应用的云上服务;全面支持互联网企业业务数据与行为数据的无缝融合,加速企业智能化进程,驱动业务增长。

免责声明:本网信息来自于互联网,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点。其内容真实性、完整性不作任何保证或承诺。如若本网有任何内容侵犯您的权益,请及时联系我们,本站将会在24小时内处理完毕。
举报 0 收藏 0 打赏 0评论 0
 
 
更多>同类资讯
全站最新
热门内容
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  版权声明  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  开放转载  |  滚动资讯  |  English Version
关闭
ITBear微信账号

微信扫一扫
加微信拉群
电动汽车群
科技数码群