领先的IT研究和咨询公司Gartner近期发布了2019年对Informatica的供应商评级报告，由于在战略、创新及成功转型至订阅服务模式等方面取得良好进展，Informatica在Gartner供应商评级所涉及的产品/服务、支持/客户管理、价格体系、技术/方法、战略、企业发展能力六大领域均获得“正面肯定（Positive）”评级。
Informatica在Gartner发布的数据集成、元数据管理、数据质量、主数据管理及企业级iPaaS五大魔力象限均位居领导者地位。该供应商评级报告和Gartner 魔力象限相互补充，是目前关于Informatica最全面的行业分析报告。
Gartner每年仅选择用户最关心的关键供应商进行评级，这份报告意味着Informatica被Gartner列入核心供应商。作为唯一的纯数据管理供应商，Informatica被Gartner供应商评级认可为包括亚马逊、谷歌和微软等在内的最具影响力的供应商之一。这已是Informatica连续第二年获得该供应商评级。
Gartner供应商评级为IT负责人提供有关供应商产品和服务的整体视图和战略方向，以帮助最终用户了解这些产品及服务如何与他们的业务目标相一致，并确保拥有均衡的产品/服务组合。
以下内容根据
Gartner《供应商评级：Informatica》报告摘译
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Informatica已基本完成从传统的本地部署软件公司到基于订阅和云解决方案供应商的转变，并将机器学习和高级元数据管理作为其解决方案的核心。IT负责人可以将Informatica作为一家具有竞争力的多云数据管理和集成解决方案供应商予以考虑。
整体评级：正面肯定
Informatica通过其业界最佳的数据管理解决方案获得的收入超过11亿美元。无论用户采用什么平台和应用程序，Informatica的数据管理解决方案都可以对整个企业的数据进行管理和治理。除了管理组织或企业内的数据之外，它还可帮助用户实现组织之外的可信数据共享。
Informatica提供重要的元数据管理、数据集成、应用程序集成、主数据管理、数据质量、数据流分析和数据分析功能(所有功能均由数据隐私保护功能支持)，以及数据审计和监控。由此产生的堆栈提供了广泛的数据治理和管理解决方案。
这一战略使Informatica从1993年的一家数据集成供应商，历经25年之后发展成为五大主要数据管理软件市场领域的领导者。目前Informatica拥有10,000多家客户、4700多名员工和500多家合作伙伴。每年都会举办多场行业活动，吸引了成千上万的现有和潜在客户。Informatica在26个国家和地区有直接销售业务，并通过分销商和合作伙伴在82个国家和地区有间接业务。
Informatica专注于数据管理领域，帮助客户将应用程序、分析功能和他们从传统的本地实施生成的数据转移至云端(包括多个云平台)。它可以清晰预测企业云端部署所面临的挑战，并采取适当方式完成云端迁移。截止到2019年8月，Informatica每月云端处理量已经达到8万亿次。
Informatica在此次供应商评级中总体评级为“正面肯定”的三个主要原因：
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在数据管理相关市场的领导地位(包括EiPaaS)，集成了数据治理和数据管理的功能组合。
Informatica作为五大主要数据管理市场领域(数据集成、数据质量、主数据管理、元数据管理和企业集成平台即服务)的领导者，对市场的理解和愿景。在与Gartner的客户和活动参与者的互动中，Informatica展示了极高的业界领导力(这意味着它在每个市场的对话中都占据了相当大的比例)。客户现在需要更直观的方式来浏览供应商的产品组合，而Informatica正逐渐在其产品/服务中添加智能引擎，更重要的是，这些产品/服务与其他堆栈共享元数据和基于经验的分析。
2
经过验证的新云和多云需求满足能力。
虽然Informatica早就已经针对云部署修改了它的技术解决方案(从12年前开始就预计会发生这种变化)，以及近年的价格策略调整，但云提供商从市场份额的角度来看仍属于竞争者。Informatica携手新的云计算合作竞争对手(“竞合”)出现在市场上。Informatica已有一些客户案例可以证明它在这个新生态系统中的价值。多云在整个数据管理市场中日益占据更显著的份额。Informatica需要继续为各个行业市场(包括银行、零售、政府和教育)以及横向业务领域(例如销售收入和产品管理)建立更多的客户群。
3
平台和部署的中立性为客户的产品使用提供了灵活性，可以从数据管理扩展到整个企业的数据治理和集成。
Informatica因其价值主张被视为最佳数据管理供应商。它围绕“数据即数字颠覆者”的概念，创造了一种引人注目的描述。这种说法在其目标受众中产生了广泛的共鸣，这些组织寻求将数据视为独立于任何业务流程和应用程序、分析需求和功能的资产。
数据管理和数据集成是任何数据驱动型组织在部署两个或多个数据库后的“必然选择”。所有的整合都需要对有效性和成本进行持续的评估。利用云服务提供商堆栈、大型供应商堆栈，最佳提供商或单点解决方案都必须在2-4年的周期内进行测试，以确保现有和紧急需求得到适当的解决。
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给IT负责人的建议：
● 将其他类型的解决方案堆栈与 Informatica 对数据存储/文件系统的中立方法相比较，这些特性和功能支持将第三方和竞争供应商数据资产集成在一起，并且独立于运营或事务数据源。
● 继续了解数据治理、主数据管理、数据集成管理和元数据管理的利用，未来将越来越多地利用机器学习实现交付数据管理功能。
● 确定元数据接口(如目录、函数库或智能设计辅助工具)支持导入、分析和显示“外来”元数据的程度。
● 对于业务最关键的高级数据管理需求，当实际成本转移到开发人员和维护时间，而不是智能管理和设计功能时，要避免低价订阅解决方案的功能损失。
● 与以下行业同类方案相比，Informatica数据管理解决方案在成本与功能方面达到了绝佳的平衡：
▶ 行业同类方案一：通过简化定制化的功能设计实现成本降低。
▶ 行业同类方案二：针对某些大型客户，实现特定的(较为薄弱的)产品功能。
▶ 行业同类方案三：管理应用系统和集成环境中的某些特定问题。
● 五年及以上的订阅周期：Informatica提供了经过行业充分验证的解决方案，一旦部署到业务和生产环境中，能从长期角度为客户持续提供服务。我们对提案的解决方案具有充分信心，建议客户一次性订阅5年服务，以获取更高的商务条件。
● 在从技术角度对比Informatica提供的产品和服务时，请务必与Informatica的销售代表接洽。因为您可能需要更丰富的信息咨询，避免由于单一片面的消息做出并非最佳的部署策略。
