人脸识别，工业检测，智能写作。当下，人工智能可以说已经渗透到各行各业，基本上每个人都能说出我们生产生活中AI的应用。而人工智能如此大范围的普及，离不开其操作系统—深度学习框架的发展。在国内，以百度飞桨为首的深度学习框架通过不断的完善正在帮助开发者们让AI从技术走向应用，推动各个产业走向智能化。
然而，总有一些开发者“不按套路出牌”，在他们看来，AI技术并非只为企业发展所用，同样可以给我们的生活带来一些乐趣。比如，就有这么一堆开发者们脑洞大开，利用百度飞桨把AI玩出了新花样。
怎么也赢不了--AI猜拳机
猜拳虽然简单，但也因为其未知性的存在而充满乐趣。因此，国内就有开发者把百度飞桨用到了猜拳这种最简单的游戏上，在北京中关村百度大脑创新体验中心上，一台AI猜拳机让人类感受到了“被AI支配的恐惧”，这款机器通过采集用户的手势图片，对人类的手势进行图像学习，并分析可能的出拳结果，在可信度达到一定数值后完成对应出拳。因此，除非你是无影手，否则很难战胜AI。
AI猜拳机虽然看起来娱乐性质远大于实际应用，但正如人们热衷于Deepmind与人类打星际，对于AI的探索本来就应该是多元的，谁知道未来会不会出现专门陪人类玩游戏的AI机器人呢。
那么问题来了，两台AI猜拳机猜拳，最后获胜的会是谁呢?
吃货福利--AI“桃脸识别”
有爱玩的，当然就会有爱吃的。而且，吃货有技术，谁也挡不住。为了能选到品相更好的平谷大桃，来自北京工业大学自动化专业的学生竟然玩起了“桃脸识别”，设计出了自动分桃机。这台机器利用百度飞桨让机器学习了6400张大桃的分类图片。在这个过程中，机器可以自动提取各分类的特征点，形成自己的筛选逻辑而且，随着分类模型数据的积累，智能大桃分拣机越来越“聪明”，未来还可以实现大桃品种识别，品质分类等功能。
这个吃货开发者的“脑洞”项目对推动AI进入农业场景起到了不小的作用，智能大桃分拣机的应用，可以极大的解放人力，提高分桃效率。如今，自动分桃机已经被平谷桃农广泛使用，经过不断的训练，大桃分类的图像识别准确率高达90%以上。而且，几个学生开发者已将大桃分拣机的所有方案和源代码分享到了GitHub开源社区，他们希望有更多人去迭代这些代码，不断提升方案品质。
直男神器—口红色号识别模型
AI猜拳、AI挑桃，看似简单的“小聪明”其实少不了开发者们深厚的技术功底，然而，在Every one can AI的今天，想要用AI搞点小发明小创造也并非要精通代码。除了百度飞桨这种高阶技术，像百度EasyDL这样低门槛的定制化训练平台还给了更多人参与到AI开发阵营的机会，而他们也正在这一平台上不断挥洒着的创意。在去年的百度大脑行业应用创新挑战赛上，就有参赛选手用EasyDL让人们眼界大开。
这名大概率是为直男的参赛选手通过EasyDL做出了一个专门识别口红色号的模型，该模型让刚开始学美妆的小白姑娘和直男快速识别出口红的色号。而且实现步骤也足够easy，即通过前期对主流口红颜色进行图像收集，让机器可以学习并分辨出口红的颜色。完成模型训练后，消费者可以拍摄自己想购买的口红颜色，并录入到系统中，系统会根据智能分类搜索识别出到底斩男色、人鱼色还是正红色。而且此模型正确值达到了80%左右。未来随着更多数据的输入和模型的打磨，准确率将会继续提升。
当然，这样简单又实用的创意自然会受到商家的青睐，AI口红模型在美妆行业可以发挥出巨大的商业价值。这名参赛选手在上交作品时就提出了其商业化的应用模式，即通过这个口红识别模型可以辅助购物APP或者小程序的形态，对消费者进行简单的评估，更加有针对性的对他想要购买的东西进行推送。同时还可以一手牵着消费者，一手牵着商家，把商家的各种口红、各种新款以及传统款进行量化，输入到程序之中，然后提供一个消费的连接。
值得一提的是，在百度大脑行业应用创新挑战赛上，我们看到了相当多的参赛选手们带来的脑洞大开的产品。比如有超新星自动搜寻系统，通过对星云图片的AI技术分析，来发现可能存在宇宙中的超新星。而准确率超过80%的一次性餐具智能分拣清洗消毒系统也算得上是家庭主妇的福利。
无论是解放爱玩天性的AI猜拳机，还是拯救直男的口红识别模型，百度飞桨通过完备的框架、工具和服务，帮助广大开发者和企业利用工具化、平台化的方式进一步降低深度学习应用门槛，让人们从未如此的接近AI。作为目前国内唯一开源开放、功能完备的深度学习平台，飞桨已经累计服务150多万开发者，并有超过6.5万企业用户，他们正在用天马行空的创意为全民AI，全行业AI打开更多的思路，加速推动产业智能化变革，让AI走进生产，走向生活。
