2019年底，百度在人工智能领域频频刷屏。不久前刚刚宣布语音能力日调用量超百亿，行业第一，紧接着又在国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能中国专利技术分析报告》里名列中国人工智能专利申请量榜首，是去年申请量的2.4倍，还一举包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域第一。
报告数据显示，百度专利申请数量以5712件位列第一，是去年的2.4倍，并包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域第一。
可以看到，百度人工智能专利申请数量远远超出二三名，并在许多细分赛道上也分别夺魁，例如在深度学习技术领域，百度以1429件专利申请量占据了第一的位置;在语音识别和自然语言处理两大领域，百度以933件和938件的专利申请量在排名榜中遥遥领先;在智能驾驶领域，百度申请总量达到1237件，超越诸多国外大型车企和国内高校、科研机构。
这份榜单的意义在于，折射出各大企业、高校或科研机构在人工智能领域的投入成果，以及对技术独立自主、知识产权保护等方面的重视程度。作为技术驱动的标杆企业，百度长期的研发投入也换来了在各个AI赛道的“刷屏”。
比如不久前百度大脑宣布语音能力日均调用量已超过100亿次，应用规模处于业界第一。不仅仅是智能音箱，百度大脑语音应用已经广泛见于语音搜索、语音助理、智能翻译机、声纹识别、虚拟偶像和智能硬件等产品，以及互联网教育、呼叫中心、智能客服等行业应用，助力三百六十行实现智能化转型。
把时间再往前拨一点，9月百度大脑宣布人脸识别公有云服务日均调用量超过1亿，居业界第一。实际上不仅仅是人脸识别，在整个机器视觉技术赛道上，百度也得到了第三方权威机构的肯定：
Forrester发布的《The Forrester New Wave：Computer Vision Public Cloud Platforms In China, Q4 2019》研究报告显示，在百度大脑的AI视觉技术的支持下，百度智能云处于中国市场“领导者(Leaders)”领域最上方，在数据、解决方案、应用场景、管理能力等多维度显著领先于友商。
此外，11月28日发布的《IDC MarketScape：2019中国AI云服务市场厂商评估》显示，百度智能云凭借着在AI技术、市场和商业上的优异表现，在能力和战略两个维度都处于领先地位，位居领导者象限最上方，在中国排名第一。
而在AI产业底层基础——深度学习框架上，今年7月IDC发布的《中国深度学习平台市场份额调研》显示，百度深度学习平台飞桨成为中国企业使用度最高、市场份额最大的中国深度学习平台，与谷歌、Facebook名列前三，领衔中国深度学习平台市场。
值得关注的是，百度不仅仅在技术和学术上“刷榜”，也在致力于让人工智能切实落地。一方面，百度大脑核心AI能力已应用于我们常见的国民级产品中，比如百度APP、小度智能音箱、百度地图、百度输入法等等。
另一方面，百度大脑已经为超过150万开发者开放了228项领先的AI技术能力，帮助各行各业开发者得以快速调用AI能力，继而推动人工智能在工业、农业、气象预测、金融、医疗、城市管理等行业落地，达成行业生态构建。
例如杭州环境气象中心的专家们通过百度大脑的EasyDL定制化训练和服务平台，打造出了一套能够智能“看云”的AI系统，对多种天气状况自动观测、识别，减轻人力成本;京东方与百度大脑合作打造“植物工厂”，提供智能水肥决策、虫情智能预警、大棚智能环控系统、智能排产与供应系统，可提升10%~15%的产量。
《人工智能中国专利技术分析报告》还指出，中国人工智能领域的专利申请量呈逐年上升趋势，人工智能已经产业升级的重要方向，这已经成为业界共识。同时，人工智能技术也是国家竞争力的重要构成部分，AI行业升级发展的重要性不言而喻。
如何才能在人工智能时代坚持科技自主创新?以百度为首的科技企业们给出了答案：敢于对研发长期投入，才会有回报和收获。百度在AI赛道多个领域的“第一”，无疑是长期研发投入带来的正面反馈，也只有积累核心技术、重视知识产权的企业，才能走的更远。
