近日，全球领先的智能金融搜索公司虎博科技凭借在自然语言处理、智能搜索和智能推荐等技术的深厚沉淀，以及优异的智能搜索能力，从候选的几十家企业脱颖而出，斩获了中国外汇交易中心主办的第一届银行间市场金融科技创新大赛优秀应用奖。作为外汇交易中心场景应用的优质赋能者，虎博科技还于第一届银行间市场金融科技大会上亮相，展示旗舰产品及核心技术能力，受到了基金、银行、证券、保险的关注。
虎博科技荣获2019银行间市场金融科技创新大赛优秀应用奖
智能搜索是虎博科技聚焦金融的七大核心技术之一，应用于公司旗舰产品虎博搜索。此次大赛中，智能搜索切准外汇交易中心的业务场景，赋能其网站的整体搜索体验。根据外汇交易中心的业务需求，虎博科技不仅为其建立了一套本币、债券、外汇市场等常见指标和实体的数据模型，还基于自然语言处理和深度学习等前沿技术，输出核心能力，为外汇交易中心解决了搜索难、效率低、使用繁琐的痛点，不仅统一了搜索入口，并融合全网相关内容，进行精准匹配，使机器深度理解人的意图，搜索更加智能。
传统搜索在查询一些关键性财报数据时，往往只能给出一大堆相关资讯，需要自己一页页从公开报道、财报或者研报中寻找答案。虎博的搜索结果不再是一条条url链接，而是在搜索的瞬间，系统经过千百万次计算总结后，直接将各种信息来源中的数据提取出来，直接形成表格或者可视图，大大提高了信息获取的效率。
以查找“瑞幸咖啡门店数量”为例，这是一个典型的业务数据，存在于财务“三表”之外，并不是已经标准化的数据内容。虎博搜索则可挖掘文档深处的隐藏信息，利用NLP技术将其抽取呈现，使用户在瞬间获得关键信息。整个搜索过程中，虎博跨越了中英语言障碍，经过挖掘、解析、抽取和结构化呈现一系列过程，并提供“一键定位”功能，可快速溯源数据的原始出处，保证数据的可靠性。
数字化技术与金融业务的融合，正在重新定义金融服务的体验和形式。此次，参赛解决方案就延续了虎博搜索结构化提取呈现的特性，对债券及外汇市场数据进行深度挖掘，将以往的关键词匹配提升至语义匹配的层次，并融合实体识别，以更清晰易懂的方式对全网针对性信息进行重组，从底层满足行业人士智能选债、智能外汇业务的需求。
据了解，虎博科技智能搜索能力已赋能多家金融产业生态伙伴，应用于在基金、银行、证券、保险等多个细分领域。
第一届2019银行间市场金融科技创新大赛由中国外汇交易中心主办,聚焦高新科技赋能、业务创新、合作发展、共建普惠生态等主题,寻求金融科技与金融市场基础设施深度融合。金融科技大会则由上海市浦东新区人民政府、中国外汇交易中心联合主办，围绕“业务融合科技、科技引领创新、共建银行间生态”三大主题，充分展示银行间市场金融科技创新成果，共同探索银行间市场金融科技发展方向，助力上海国际金融中心与科创中心建设的联动发展。中国人民银行副行长范一飞、中国外汇交易中心副总裁崔嵬、彭博大中华区总裁李冰等出席大会并发言。
