12月18日，百度宣布，由三星代工的百度自研云端全功能AI芯片昆仑目前已经完成开发，将于明年初量产。
百度昆仑芯片包括用于机器学习模型训练的训练芯片昆仑818-300，以及推理芯片昆仑818-100。据悉，百度昆仑芯片采用百度自研的XPU神经处理器架构，以及三星14纳米低功耗制程工艺技术和I-CubeTM (Interposer-Cube) 封装方案。该芯片提供512GB/s的内存带宽，能够在150W的功耗下提供高达260 TOPS的能力。
百度表示，运用三星的14纳米低功耗制程工艺和I-CubeTM让昆仑芯片实现了性能和稳定性的良好结合，将会为AI产业的发展带来更加强大动力。
借助百度昆仑芯片的强劲计算能力和效能，百度可以支持包括大规模人工智能计算在内的多种功能，例如搜索排序、语音识别、图像处理、自然语言处理、自动驾驶和百度飞桨等多个深度学习平台。其中，百度的NLP预训练模型ERNIE在百度昆仑芯片上可以实现比普通硬件高出三倍的推理速度。
随着中国产业智能化升级进程的逐步深入，人工智能需要面对越来越复杂的场景，算法模型日趋复杂，所需要的运算数据成百倍千倍增长，甚至一些AI模型已经达到万亿参数的规模。企业和开发者对于AI运算能力的需求因而出现超大规模的增长。百度自研昆仑芯片是应市场对AI算力的需求而诞生，同时也满足了中国企业对于核心技术自主独立的需求，让中国的AI可以跑在中国自主可控的芯片之上。
