近期，多个城市时不时出现的“小堵车”已明显地反映出复产复工后增长的车流量趋势。因此，为了解城市车流迁徙情况，便于交通部门做好交通管控和疏导工作，织密复工复产的“安全防护网”，百度地图除此前不断更新的“迁徙大数据平台”和“实时路况平台”外，再次推出新的重量级大数据平台——百度地图城市级“车流迁徙态势感知平台”。该平台能够对城市范围内进入所选区域的车流来源地和重点入境道路进行研判分析。
据了解，“车流迁徙态势感知平台”是百度地图基于对脱敏后的百度地图开放平台车辆轨迹大数据和领先的大数据可视化技术打造的。该平台目前支持三项功能，包括分析城市车流迁徙趋势、分析区县级行政区的车流来源地、以及分析区县级行政区的热门车流迁入道路，可有效辅助政府及交通管理部门对区域内车辆流动情况进行管控及疏导，合理安排复工和防疫工作。
(百度地图城市级“车流迁徙态势感知平台”)
以深圳市南山区车流迁徙态势感知为例，据该平台数据显示，正月初一至初十，深圳市平均车流迁入指数为71.34。在接下来的春节假日后的第一周工作日，深圳市平均车流迁入指数为75.56。第二周工作日，深圳市平均车流迁入指数为77.89。第二周工作日，截至2月20日(当周周四)，深圳市平均车流迁入指数已上升为108.24，较上一周提升了38.97%，复工趋势有明显提升。
其次，在深圳市南山区的车流迁入来源地方面，根据平台数据显示，2020年2月20日，深圳市范围内迁入南山区的车流量来源地前三名分别为宝安区，占比为34.25%;福田区，占比为32.18%;龙华区，占比为13.63%。此外深圳市南山区车流迁入道路情况方面， 2020年2月20日，南山区的深圳市入境车流量前三名道路分别是：北环大道，占比为15.22%;南坪快速，占比为10.01%;前海路，占比为7.67%。
百度地图行业首发车流迁徙态势感知平台，用科技赋能城市交通管理，在全国有序推动复工复产的大背景下，对于各地做好返岗复工疫情防控及相关公共服务有着重要参考价值。依托百度地图海量大数据基础，政企间正守望相助，共克时艰。
