“新基建”浪潮下,人工智能技术迎来深入发展新局面,AI场景规模化落地与应用不断刷新速度。随着软硬件一体化的AI生态持续繁荣,AI技术与产业不断融合,智能经济呈现加速发展之势。
近期,百度飞桨深度学习平台的轻量化推理引擎Paddle Lite接连与比特大陆算丰系列、寒武纪思元、瑞芯微Rockchip、MediaTek等头部厂商旗下的人工智能芯片成功适配,并与飞腾处理器完成产品兼容性互认证。如此高频次的强强联手,标志着AI软硬件平台一体化深度融合正在加速实现并持续突破,也将进一步推动AI生态的完备和进化。软硬件充分结合的生态势必能释放更大的技术效能,催生更多AI赋能和重塑传统行业的新场景,加速产业智能化转型进程,为经济、社会和生活智能化发展注入强劲动能。
百度飞桨与芯片、处理器兼容性认证书
作为智能时代的操作系统,深度学习框架起到承上启下的作用——上承应用、下接芯片。百度飞桨是中国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。其中,Paddle Lite是飞桨推出的一套功能完善、易用性强且性能卓越的轻量化推理引擎,支持多种硬件、多种平台,具备轻量化部署、高性能实现等重要特性。
3月,飞桨高性能轻量化深度学习推理引擎Paddle Lite新增适配比特大陆最新算丰系列AI芯片,两者的成功融合,在芯片利用率、性能功耗比等指标上有显著优势,成为我国构建自主AI生态的典范。
4月,Paddle Lite 2.3.0与飞腾FT-2000+/64处理器完成产品兼容性互认证。Paddle Lite在飞腾FT-2000+/64处理器上顺利安装,运行稳定,成为与飞腾CPU完成互认证的首个AI产品,这标志着飞腾CPU的应用逐步进入人工智能和深度学习等领域。
5月,Paddle Lite与国内AI芯片独角兽寒武纪旗下云端人工智能处理器芯片思元270正式完成兼容性适配,而思元220边缘端芯片,也预计在近期完成适配工作。这也标志着寒武纪端云一体的人工智能芯片生态,与百度飞桨代表的深度学习框架生态的成功融合。
飞桨与瑞芯微Rockchip旗下AI芯片RK1808、RK1806正式完成适配,充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。通过适配飞桨开源深度学习平台,瑞芯微芯片将能更好地赋能国内用户的业务需求,为端侧AI提供强劲算力。
飞桨还携手IC设计领导厂商MediaTek,完成Paddle Lite轻量化推理引擎与MediaTek的NeuroPilot人工智能通用软件平台适配。如此一来,所有MediaTek的人工智能芯片APU (Artificial intelligence Processing Unit ) 都能够使用Paddle Lite快速部署。
数据、算法和算力是促进AI技术近年来取得巨大进步的三要素。飞桨持续与更多硬件厂商强强联手,共建软硬件生态合作圈,合力开拓人工智能无限可能,为AI时代打造强劲算力和流畅的应用体验,取得“1+1>2”的效果。
不仅如此,“新基建”风口下产业智能化加档提速,百度飞桨等AI基础设施的重要性显著提升。在刚刚举办的ABC Summit 2020百度夏季云智峰会上,百度智能云公布“以云计算为基础,以人工智能为抓手,聚焦重要赛道”的新战略。百度智能云融合了云计算、大数据、百度大脑等百度的核心技术,把人工智能输送到千行万业,促进产业智能化升级,成为加速AI工业化大生产的关键力量,而飞桨则是其中的核心基础底座。
飞桨也在持续进化升级,“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会上,飞桨公布最新全景图,带来多达35项全新发布和重磅升级,不仅进一步升级核心框架、完善从开发训练到部署的全流程工业级极致体验、深化企业端服务,更着眼未来,引领布局前沿技术,首发量子机器学习开发工具“量桨”,以及蓄力AI人才培养和开发者生态,发布青少年AI科普教育“晨曦计划”、“星辰计划”开发者探索基金等。目前,飞桨累计开发者数量194万,服务企业数量8.4万家,基于飞桨平台产生了23.3万模型,覆盖通信、电力、城市管理、民生、工业、农业、林业、公益等众多行业和领域。
百度在AI生态布局及产业化落地应用方面的成绩有目共睹,飞桨正在逐渐广泛的适配各类AI应用场景,AI生态更加齐备和繁荣。时代机遇下,产业智能化浪潮兴起、AI基础设施建设加速推进,飞桨在持续发展深度学习和人工智能技术及产业生态的同时,将自身积累的技术势能源源不断向外输出,赋能千行万业,领航产业智能化全速前进。
