6月12日，在计算机视觉领域顶级会议CVPR 2020(国际计算机视觉与模式识别会议2020)主办的“Look Into Person(LIP)”国际竞赛中，传音控股旗下影像研发团队斩获深肤色人像分割赛道(Track 5: Dark Complexion Portrait Segmentation Challenge)的冠军。今年也是传音首次参加LIP国际竞赛。
深肤色人像分割赛道作为今年新增的赛道，成为今年CVPR 2020 LIP国际竞赛五个赛道中竞争最激烈的赛道，吸引了国内外众多知名企业、院校及科研机构的参与。该赛道设立的初衷是推动并解决在复杂光线场景下，各种姿态深肤色人像的图像分割问题。传音影像研发团队凭借在深肤色图像领域的算法技术优势和数据样本积累优势，最终以95.40%的Mean IOU获得了该项比赛冠军。
人像分割技术使用场景广泛，不仅可以进行图片处理，还可应用于实时视频处理，是影像进行后期效果提升，以及抠像、换背景等特效处理的基础技术。和普通人像分割相比，在暗、逆光等特殊的光照环境下，深肤色人像与场景的分割存在技术难点，具有更大的挑战性。
目前，全球深肤色人群地域分布广泛，且增长快速。长期以来，传音深耕广阔的新兴市场，业务覆盖70多个国家和地区，主要为深肤色人群集中的地区。在多年的本地化技术研发和积累过程中，传音以本地用户为中心，对特定区域进行数据采集，累积了海量深肤色人群数据样本。正是基于传音在深肤色影像数据库的独特优势，2019年，在上海市经信委“2019年度人工智能创新发展专项资金支持项目”的申报和评审中，传音控股旗下影像研发团队入选人工智能专项资金支持单位，构建人工智能亿量级深肤色影像数据服务平台，打造数据资源支撑和创新驱动力。
传音控股硬件中心总经理王海滨表示：“技术创新是传音控股的核心战略之一。斩获本次大赛深肤色人像分割赛道的冠军，是对传音深肤色影像核心技术研发的一大肯定，也是传音持续加大本地化创新研发领域投入的成果之一。未来，传音将持续推动技术创新，打造差异化的产品竞争力，提升用户价值与体验，让新兴市场消费者享受科技和创新带来的美好生活。”
至今，CVPR 2020 LIP国际竞赛已经连续举办四届。该项赛事专注于人体的精细语义理解任务，这是计算机视觉领域的基本核心问题之一。比赛评审专家分别来自卡内基梅隆大学、加州大学洛杉矶分校、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、约翰霍普金斯大学、新加坡国立大学、中山大学等著名大学与科研机构。本届比赛吸引了包括中科院自动化所、北京邮电大学、香港中文大学、台湾交通大学、起源人工智能研究院、苏黎世联邦理工学院、北京理工大学、国立首尔科技大学、圣何塞州立大学等在内的全球众多高校、科研院所及知名企业参赛。
