AI、大数据等技术正在加速与医疗融合。近日，2020国际大数据竞赛进入复赛冲刺阶段，决赛即将开始。7月20日晚，本次竞赛特聘顾问、中国工程院副院长王辰院士与百度CTO王海峰围绕大赛赛题“高致病性传染病的传播趋势预测”展开了一场精彩的对话，并为参赛选手冲刺决赛提供建议、加油鼓劲。
2020 IKCEST第二届“一带一路”国际大数据竞赛暨第六届百度&西安交大大数据竞赛是国内最专业最权威的高校大数据赛事之一，由中国工程院、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会及丝绸之路大学联盟指导，联合国教科文组织国际工程科技知识中心(IKCEST)、中国工程科技知识中心(CKCEST)、百度、西安交通大学共同主办，中国工程院副院长、呼吸病学与危重症医学专家王辰院士，百度CTO王海峰，西安交通大学副校长郑庆华，上海市新冠肺炎临床救治专家组组长、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏等业界知名专家学者为大赛提供指导。本届竞赛报名的参赛队伍覆盖了五大洲22个国家的580所高校，超过3000支赛队近5000人，国内100%覆盖TOP 42所双一流高校。
对话中，王辰与王海峰就AI在医疗行业中发挥的作用、AI与医疗复合型人才培养等话题进行了探讨。王辰认为，高致病性传染的传播趋势预测影响因素众多，而大数据分析具有高元、高次运算的特点，有助于我们分析疫情、把握疾病规律。长远来看，医学的发展需要多个学科的共融共通，打破医学界与包括信息科学界在内其他领域之间的坚冰，将会让医学发展迸发出更大的动力。
对此观点，王海峰则从AI发展的角度予以呼应。他表示，这是大数据竞赛六年以来第一次与医学相结合，希望人工智能和大数据技术，可以帮助我们更好地研究疾病传染的途径、规律，进而做好疫情的防控。而复合型人才的培养，将为人工智能技术在医疗卫生领域的落地发挥更大价值。
近年来，随着人工智能、大数据等技术日趋成熟，其在赋能各行各业、推动产业变革方面的重要性不断凸显。尤其是在疫情期间，借助人工智能、大数据等技术构建出的疫情筛查防控、诊断辅助等措施，成为疫情防控的重要战斗力。
作为国内AI技术的领头雁，百度在疫情期间快速落地了一系列智能产品和服务，包括时空大数据分析疫情动态、AI测温、智能外呼、开源开放前沿算法助力病毒RNA分析等等，多维度助力疫情防控。
对于大数据及AI如何预测高致病性传染病的传播趋势，王辰院士解释道：“大数据的趋势预测，可以对若干个有逻辑关系的事情，用数学的方法，输入算法、模拟模型，再加上现在的信息技术，对整个结果做出预测。”
王海峰则从AI、大数据的运用角度做出了解释。他表示，大数据本身是持续、动态的在产生，可以随着疾病本身的变化而变化。在此基础上，根据收集的大量数据，再结合人工智能的算法，挖掘出各种潜在的规律，进而建设模型，最终找出疾病的规律。
除了预测之外，大数据与AI还渗透到了医疗行业的方方面面。王辰院士举例说到，智能机器人或许能在未来辅助病房中的医生与护士、实验室里的检验人员，承担他们的很多工作。对此，王海峰则以疫情期间百度的Apollo无人车深入医院，协助送餐、消毒等工作的案例，予以积极回应。此外，王海峰还提到了百度的临床辅助决策系统(CDSS)。
CDSS系统是百度通过学习海量教材、临床指南、药典及三甲医院优质病历，基于百度自然语言处理、知识图谱等多种AI技术，打造的基于循证医学的临床辅助决策支持系统，其中包含辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、医嘱质控等多种功能，能够全方位助力基层医生诊疗能力的提升。
对于CDSS的应用，王辰院士予以了高度肯定：“CDSS基于一定知识库的基础，用人工智能的办法进行决策，可以节省人的精力，而且对于很多剂前药物的配伍禁忌、规范用药的组合和指南的要求，都会有帮助，不仅对基层医生有用，对于大医院的医生同样有用。”
而谈及百度CDSS的应用，王海峰透露，百度已经有针对全科和专科医生的CDSS，同时还有专门辅助合理用药的系统和慢性病管理系统。这些辅助诊疗系统可以帮助基层医生去判断病情，包括出诊疗方案等。
除了AI、大数据以及医疗之外，王海峰与王辰两位专家都不约而同地将目光瞄向了人才方面，对于未来的人才发展，均发表了自己的看法。
王辰院士指出：“我们一直都没有打破医学界跟信息科学界、大数据相关技术人员之间的坚冰，无法真正的将IT技术、大数据分析技术跟医学问题深刻结合。因此，我们要在人才培养上多思考，真正促进大数据和医学的融合，培养出具有多学科特点的人才。”
对此，王海峰也认为，未来培养复合型人才会发挥更大的价值。“现在百度的AI医疗团队中，虽然没有既懂医学又懂计算机的人，但请来了很多专业医生的加入，与懂AI的人一起研究。”
此外，王海峰与王辰院士还为参赛者提供了很多建议。
多年来，秉承着科学研究与社会价值并重理念的国际大数据竞赛已经成为培养、挖掘优秀AI人才的有效途径，愈来愈受到社会各界的关注。作为国内AI头雁企业，百度一方面持续研发领先AI技术，积极建设AI基础设施，推动应用落地，促进产业智能化的发展;另一方面，也积极推进AI人才培养，通过竞赛、培训等形式，为年轻AI人才成长提供助力。
