随着信息化潮流的兴起，人工智能已成为科技变革的新引擎，为中国经济向创新型经济转变提供重要的驱动力。2020年7月25-26日，由中国人工智能学会主办的“2020全球人工智能技术大会”登陆杭州未来科技城。蚂蚁集团携自主研发的共享智能技术参与了此次大会，与100多位与会嘉宾分享了在人工智能领域的构思、实践和展望。
“全球人工智能技术大会”创办于2016年，目前已成为中国人工智能技术和产业领域规模最大、影响力最强的专业会议之一。大会每年举办一届，以国际化、尖端化、前瞻化的视角勾勒人工智能发展蓝图，本届大会的主题为“交叉、融合、相生、共赢”。会上，蚂蚁集团和浙江大学联合举办的共享智能论坛进行了网络直播，在线观看人数超过17000人，累计观看人数超过19万。
目前，各行各业都在探寻利用数据挖掘推动技术变革和业务创新的方法，而在数据共享中也伴生了隐私泄露、数据滥用等问题，各行各业对数据安全的需求日益上升。为了破解数据共享中的安全问题，人工智能势必起到举足轻重的作用。
蚂蚁集团凭借多年金融实践和广泛应用，推出了实现多方数据可用不可得，“拿不走，看不见，用得好”的共享智能技术，让数据在作为生产要素高速流通的同时确保数据安全。共享智能技术成功帮助了金融等相关行业逐步解决隐私泄露、数据滥用等数据共享难题，为人工智能在更多领域的深度应用保驾护航。
简单来说，共享智能的理念是希望在多方参与且各数据提供方与平台方互不信任的场景下，能够聚合多方信息进行分析和机器学习，并确保各参与方的隐私不被泄漏，信息不被滥用。共享智能具有以下特点：
- 多种安全计算引擎整合，可基于不同业务场景来选择合适的安全技术。既有基于TEE的集中式解决方案，也有基于MPC的分布式解决方案;既可满足数据水平切分的场景，也能解决数据垂直切分的诉求;既可以做模型训练，也可以做模型预测。
- 支持多种机器学习算法以及各种数据预处理算子。支持的算法包括但不限于LR，GBDT，Xgboost，DNN，CNN，RNN，GNN等。
- 大规模集群化。支持大规模集群化，提供金融级的高效、稳定、系统化支撑。
共享智能有四个基石性的研究方向，分别是多方安全计算，可信执行环境，差分隐私，以及联邦学习。
其中，多方安全计算和可信执行环境侧重解决计算过程中的数据安全问题，差分隐私侧重保护计算结果里的隐私泄露，而联邦学习擅长解决大数据孤岛带来的人工智能算法收敛性及效率问题。单独的一个方向并不能解决多方数据可用不可得的问题，共享智能的研究既包括推动这四个基础方向的进步，又包括对这四个方向的融合创新，从而提供满足不同实际需求的多种产品与服务。
从2016年开始，蚂蚁集团就一直致力于共享智能的技术研发。基于数年的沉淀和积累，目前已发布共享智能相关论文超过10篇，获得专利80余项。在标准立项上，蚂蚁共享智能也在IEEE共享智能和ITU-T MPC国际标准、CCSA共享智能行业标准以及AIOSS / AIIA共享智能联盟标准等方面同步立项推进，同时还荣获2019中国人工智能峰会“紫金产品创新奖”、2019全球人工智能创业者大会“GAISC Award 2019 应用案例示范奖”、2019CCF科学技术奖科技进步优秀奖和2019世界人工智能大会“世界人工智能产业安全十大创新实践”等多个奖项。
在全面开放战略的指引下，日益成熟的蚂蚁共享智能迈向了商用化落地。目前，共享智能已应用于蚂蚁集团内部及合作伙伴方的智能信贷、智能风控等业务领域中。例如，蚂蚁集团助力江苏银行搭建了基于共享智能技术的联合风控模型，大幅提升了风控精准度，同时在数据共享过程中有效保障了数据安全，成为银行业应用人工智能技术的典范。
百舸争流，千帆竞渡，在短短数年内，人工智能已融入全球各国的基本国家战略之中，成为产、学、研的热点。蚂蚁共享智能作为人工智能领域前沿的探索者，在多个行业具有极为广泛的应用前景。接下来，蚂蚁将会积极牵头推动共享智能的国内国际标准制定，深化行业交流与合作，为行业探索更多数据孤岛解决方案凝聚智慧，为人工智能产业的进一步完善和繁荣贡献力量。
