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赋能品牌增长!国双“2020增长•新洞见”线下沙龙圆满落幕

   时间:2020-09-22 10:11:12 来源:环球营销网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

9月17日,国双联合数字100、萃弈The Trade Desk举办的“2020增长•新洞见”线下沙龙圆满落幕。本次沙龙由MMA中国指导,聚焦消费洞察、程序化广告、全域营销、数字化营销等议题,来自MMA中国、国双、数字100、萃弈TheTrade Desk、华南理工大学、卓越教育的多位大咖齐聚一堂,探讨后疫情时代,如何通过数据技术驱动品牌增长,吸引了快消领域的多位品牌主参会。

国双数字营销副总裁石承泰出席该沙龙,并在主题为“数字化营销赋能品牌增长”圆桌论坛中,与卓越教育CMO王启旻、华南理工大学新闻与传播学院教授/博士生导师段淳林、数字100首席营销官范长川进行了一场深度交流。国双营销云技术总经理吴充出席该沙龙,发表了“全域监测助力数字化转型”的主题演讲。

国双数字营销副总裁 石承泰(右二)

国双营销云技术总经理 吴充

全域监测助力品牌数字化转型

受疫情影响,2020年广告主营销投入变得十分谨慎,上半年整体广告市场同期下滑19.7%,11年以来,今年首次出现了减少预算的广告主比例高于增加预算的广告主的情况。随着流量价格不断上涨,营销投入的持续收缩与流量价格的增长矛盾愈发突出,如何让有限的营销预算发挥出最大的价值,成为品牌主关注的重点。

对品牌而言,通过一系列精细化运营的方法和手段,积累自己的数据资产,打造私域流量池,降低获客成本,提高用户的复购和转化,是平衡当前困境的必然选择。不过在吴充看来,品牌在转向精细化运营的过程中,涉及的业务链条多样且复杂,面临消费者触点分散、消费者旅程多变、精准营销难等一系列问题。

而国双的全域营销监测解决方案恰好解决了品牌面临的这些难题,据吴充介绍,国双的全域营销监测解决方案具备前后端打通监测的能力,覆盖了公域和私域的大多数用户场景。公域主要是不同平台上的广告监测,包括人、屏、场三个层面的监测;私域主要是线上线下的用户行为监测,比如国双可以通过转化漏斗深入分析用户行为,多维优化用户体验。

通过这样覆盖公私域的全域监测解决方案,国双能够帮助品牌主收集不同场景下的用户数据,不仅可以呈现出完整的营销全景图,赋能营销决策,还能为客户搭建CDP,持续沉淀数据资产。同时,这些沉淀下来的数据资产,也可以不断优化业务端的决策。

“比如国双曾帮助某大型车企基于全域监测优化投放决策,通过算法、模型构建媒体决策沙盘,建立客观的区域媒体层级的投放评价标准,为总部指导区域媒体选择提供了数据依据和参考建议,使得区域整体CPC下降6%,异常点位占比下降5%,提高了广告投放效率”吴充说道。值得一提的是,在该项目中,国双还帮助该车企打通了线上线下的监测,形成了一套完整的线上线下效果评估体系,实现了对于意向人群的多次精准触达,基于真实的转化效果指导后续媒体预算分配,回搜效果高出对照组950%,到店情况高出对照组600%。

在吴充看来,数字化转型就是一个以数据为基础,持续升级的过程。从通过全域营销监测收集用户在不同场景下的数据,到对数据分析提炼出有价值的信息,再到指导业务端的一系列决策,国双正在不断助力企业数字化转型。

数字化营销赋能品牌增长

增长是一切企业问题解决的入口,尤其是在今年全球遭遇疫情“黑天鹅”,增长成了企业发展最为关键的命脉,为了增长,品牌纷纷加快了数字化转型的步伐。对此,石承泰表示,品牌数字化转型的两个关键点是提效降本和业务增长。

而民企和央企的数字化转型,无疑是今年最大的风口,事实上,这也是国双正在深耕的方向。数字化转型的基础是数据,在石承泰看来,在硬广、软广、Campaign等数据的收集和应用上,很多品牌方还是比较欠缺的。这恰恰是国双的优势所在,凭借在大数据和人工智能领域的积累,国双能够很好地帮助品牌收集这些数据。

除了数据收集这个基础外,品牌主更需要第三方数据技术服务商能够真正从他们的数据需求出发,结合其业务场景和痛点,模块化地去解决各个场景的问题。只有这样,才能真正赋能业务增长。而国双不仅拥有强大的算力和算法优势,更是真正将这些能力在多个行业实现了场景化落地,并能够不断迭代和优化。

2020年已然过去大半,那么2021年又会有哪些新的趋势呢?在石承泰看来,随着5G的不断发展,新的媒体形式、互动方式、媒体内容将会层出不穷,未来,产业智能连结C2M的应用场景将会越来越多。据石承泰介绍,目前国双也正在帮助母婴、零售等客户做C2M的应用,通过数据智能赋能产业升级,优化生产环节。比如通过数据洞察,国双可以帮助客户发现其受众对产品包装的意见,从而使产品的包装更符合消费者的需求。

数据智能时代,品牌增长必然要充分发挥数据技术的力量。而作为中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商,国双愿做品牌业务的赋能者,不断助力品牌增长。

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