在人工智能技术发展的基础上，越来越多的新业态正在涌现。近日，百度大脑开放平台上线视频人脸融合产品，用户可通过人脸编辑技术，定制化生成非常接近真人的虚拟人脸图，并可高保真地替换已有视频素材中的形象。背靠百度大脑开放平台领先的图形图像AI技术，这一产品解决了广告创意、互动娱乐、游戏影视等行业打造虚拟IP被高门槛要求拒之门外的痛点，同时又可以规避肖像权与隐私权风险，应用前景广阔。
官网信息显示，该产品可生成不同种族、年龄、性别、五官风格、肤色等的虚拟人物形象，满足用户的全方位需求。最重要的是，以前视频换脸总是伴随侵权风险，而该产品可以让你打造专属你本人IP的虚拟人脸，全程合法合规，可有效保障肖像权与隐私权，避免风险。此外，网络生成的形象可以定制观赏性高的角色，以满足虚拟广告形象、虚拟主播形象、虚拟游戏影视形象等领域的高要求。
在效果上，不同场景均可以打造出观赏性好，趣味性强，风格独一的虚拟形象，且输出的视频可以保持高清晰度，并消除关键点、颜色等的抖动，具有非常高的稳定性。同时，产品的使用操作也相当简易化，无需海量素材，仅一张图片即可实现视频级别形象替换，很快就能得到结果，仅需非常低的用户成本。
(视频人脸融合产品输出效果)
据了解，视频人脸融合技术在实际应用中，往往因为视频画面的复杂性，造成面容僵硬、光照条件变化、身份信息失真等问题，影响观众体验，而且传统解决方案输出效率也较低。对此，百度大脑视频人脸融合产品利用极易获取的先验知识，如3DMM系数，区域纹理编码等，通过生成模型实现对于任意人脸的全方面编辑，涵盖身份、姿态、表情、光照、妆容等维度，具备很大的灵活性，同时展现出强大的控制力。
(人脸形象替换示例，每列依次为换脸，换妆，光照控制效果)
为保障视频人脸融合输出的高质量与高保真度，百度团队设计了Identity-Style Normalization Module框架，可利用身份信息和区域纹理编码对主干生成网络特征进行调制，使得视频源的身份和区域纹理信息得到最大化的保留，在“换脸”时让观众很难分辨出差异。同时，该产品利用一个简单的前向模型来实现，仅用单图就能对视频进行换脸，数据效率更高。
此外，鉴于该方案在人脸融合技术领域的领先性，百度相关论文得到学术界肯定，被美国人工智能协会(AAAI)2021年会收录。同时，该产品面向娱乐行业的相关从业人员或爱好者，用户可在百度大脑开放平台官网进入产品页面，更多信息可访问：https://ai.baidu.com/tech/face/facemerge_video。
(视频人脸融合技术框架)
借助这一全新产品，更多开发者与从业者将能够体验到虚拟角色形象带来的新潜力，延伸出更多的玩法，让娱乐行业更智慧化。实际上，作为百度打造的新型AI技术基础设施，百度大脑正通过这些技术能力与产品方案的输出，在工业、农业、教育、零售、文化娱乐、企业服务等众多行业落地创新应用和智能化升级，仅AI能力就开放了273项。未来百度大脑也将持续开放能力和产品，让更多行业走上AI之路，发展新业态，提供新动能。
