近日，计算机视觉世界三大顶会之一的CVPR 2021在翘首企盼之下公布了录取结果!大会共收到来自全球共7015篇有效投稿，最终只有1663篇论文被接收，接收率约为27.3%，可见本届CVPR的含金量一如既往地保持着高水准。今年的中国AI代表之一——百度继续闪耀国际学术舞台，被大会一口气收录一大波文章，内容覆盖自动驾驶、智能视频、智能营销、智慧城市等多个领域，为众多行业带来了更多的可能性。
这已是百度今年继先后登陆AAAI2021、QIP2021、IJCAI2020等国际顶级会议后再次在国际顶会“发声”。CVPR在各种学术会议统计中，被认为有着很强的影响力和很高的专业排名。CVPR(IEEE国际计算机视觉与模式识别会议)自1983年的第一届起，每年都会组织一场学术会议，收录来自全球的顶级AI论文。在中国计算机学会推荐国际学术会议的排名中，CVPR更被列为人工智能领域的A类会议。然而，CVPR的审核标准一向严苛，今年百度这位“AI优等生”却依然笑到最后，带着优异的学术成绩单成功亮相。接下来，就一起来看看百度在各个领域的全A表现。
近年来，百度在智慧驾驶领域“大展身手”。CVPR2021收录论文有许多技术都在帮助交通更通畅、出行更方便。在《基于跨任务场景结构知识迁移的单张深度图像超分辨率方法》中，百度首次提出了基于跨任务场景结构知识迁移的单一场景深度图像超分辨率方法，让深度学习在缺少高分辨率彩色信息辅助的情况下仍可获得优异的性能。论文《一种通用的基于渲染的三维目标检测数据增强框架》则带来了一种基于计算机图形学渲染的激光雷达点云数据增强框架，丰富训练数据从而提升目标检测的性能。论文《基于视觉算法一次性去除雨滴和雨线》则可以进一步帮助提升在下雨天气中自动驾驶视觉算法的准确性。一代一代的新技术让百度 Apollo 在自动驾驶领域百尺竿头更进一步。现在，百度Apollo已形成了自动驾驶、车路协同、智能车联三大开放平台，百度 Apollo“ACE 交通引擎”已在北京、长沙、重庆等 10 余座城市落地，最高降低了30%的路口和主干线的行程延误时间。有了这些新技术的帮助，城市也将更有效地做好智能交通的建设。
在智能视频领域，百度被收录的文章也干货满满。《基于细粒度自适应对齐的文本视频检索》中提出自动化学习文本和视频信息共享的语义中心。论文《VSPW：大规模自然视频场景分割数据集》中提供了一个基础的视频语义分割算法，利用时序的上下文信息来提升分割精度和稳定性。这些能力在百度智能云推出的业内第一视频AI模型自动化生产平台——VideoMind中将会不断优化。央视网就曾通过使用VideoMind这一工具，在短时间内快速推出多支高质量阅兵短视频，点击量分分钟突破上百万。现在VideoMind已经对业内开放，可以帮助企业构建符合自身业务的AI模型，对视频进行智能分析，从而最大化视频数据的价值，大大减轻了人工剪辑视频的重担与压力。
从百度与日俱新的技术中不难看出，百度一如既往的希望利用科技对传统的技术和手段进行优化，将AI能力输出到各行各业实际应用场景中去。目前，以国内首个开源开放的深度学习平台飞桨为技术底座的百度AI，已经服务了超过10万家企业，在城市、工业、能源、通信等领域都发挥了重要价值。相信在不久的将来，百度这一拥有强大互联网基础的中国 AI 公司，还会在技术上不断突破创新，为产业企业指引方向，推动中国AI攀登更高的山峰。
