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2021国际大数据竞赛报名通道开启 百度飞桨全方位支持赛事举办

   时间:2021-05-28 20:10:49 来源:互联网编辑:星辉 发表评论无障碍通道

5月28日,2021 IKCEST第三届“一带一路”国际大数据竞赛暨第七届百度&西安交大大数据竞赛(以下简称国际大数据竞赛)开启预报名,该竞赛由联合国教科文组织国际工程科技知识中心(IKCEST)、中国工程科技知识中心(CKCEST)、百度公司及西安交通大学联合主办。

历经数年积累沉淀,作为国际级大规模、高规格、极具权威性的大数据竞赛,该竞赛放眼于“一带一路”倡议沿线国家,希望通过竞赛方式挖掘全球大数据和人工智能尖端人才,助力政府、产业、高校实现合力推动大数据产业研究、应用、发展的目标。

此次竞赛面向全球开放,参赛队伍经过初赛、复赛和决赛三个阶段的角逐,将最终决出优胜参赛队伍。值得一提的是,除了20万元人民币奖金外,本届大赛还设置了优秀指导教师奖,并为进入复赛和决赛的选手们开设百度校招绿色通道。

紧跟时下智能驾驶热潮 赛题聚焦车载影像目标识别

回顾往届国际大数据竞赛,赛题上均呈现岀与社会热点、产业应用紧密相关的特点。以2020年为例,赛题紧扣疫情、打破AI与现实医学的“次元壁”,设置“高致病性传染病的传播趋势预测”的竞赛任务,最终吸引五大洲22个国家近5000名选手参与,产生了不少技术能力强、落地价值高的方案。

今年,智能驾驶再掀行业热潮,各类企业纷纷入局,探索创新技术与汽车结合的新边界。本届国际大数据竞赛洞察这一趋势,将赛题确定为“基于车载影像的实时环境感知”,希冀通过竞赛方式促进智能驾驶技术的进一步发展。

实时环境感知,是智能驾驶系统的重要组成部分。基于车载影像的目标检测和分割具有很高的价值,既能够辅助驾驶系统实现高效决策,同时,结合终端渲染与语音技术,还能够为用户带来更为智能、精准的导航体验。本届赛事要求参赛选手在统一的计算资源下,快速识别道路关键可移动目标、交通标识与车道线。

在智能驾驶早早布局、深耕已久的百度,目前在自动驾驶、智能汽车和智能交通三大领域拥有业内领先的解决方案,成为中国乃至全球自动驾驶领域的领军者。作为本届国际大数据竞赛主办方之一,百度同时为赛题贡献了全部数据。这些数据由百度地图提供,皆来源于交通的真实场景,共含常遇到的10类共计20000张样本数据,涵盖交通场景内各类车辆、信号灯、车道线、行人等类别,有效助力参赛选手提升训练模型的精准度,为技术方案落地实际应用打下坚实基础。

推动产学研深度融合 积极布局人才培养体系

学研界拥有丰富扎实的理论知识与充实的人才基础,产业界则在数据、产品、应用场景等方面具备优势。国际大数据竞赛集合了产、学、研各方力量共同举办,搭建起一个促进各方学习交流的平台,汇聚专家学者、优质数据、GPU算力、实践平台和应用场景等关键要素。

本届竞赛邀请到极具学术权威性的专家顾问团队,包含图灵奖得主Raj Reddy、中国工程院潘云鹤院士、德国工程院院士Otthein Herzog、印度科学院院士N.Balakrishnan、中国工程院院士郑南宁、比勒陀利亚大学Jan Eloff、百度CTO王海峰博士、西安交通大学副校长郑庆华等。

在算力和实践平台方面,竞赛优先选用我国首个自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台百度飞桨,选手可通过飞桨AI Studio进行数据、模型、代码等训练并提交参赛作品。同时,AI Studio还将免费提供100小时Tesla V100 GPU算力卡,为参赛选手破除技术桎梏。

作为国内人工智能领域头雁,百度一直积极推动产学研深度融合,布局“人工智能+X”复合应用型人才培养体系。除举办丰富的AI竞赛“以赛促学”以外,面向高校,百度持坚持校企合作、产教融合,提供了全套教学资源包、亿元算力支持,并与高校共建课程体系,在高校AI实践课开展中新增开放50多个包含AI全技术和产业应用方向的50多个实战案例;举办15期高校师资培训班,培养了500多所高校的2000多名老师,支持226所高校开设AI学分课;联合中科院、北京航空航天大学等推出系列人工智能书籍教材,与知名高校学者教授达成深度合作,陆续出版经典AI技术理论教材配套的案例与实践教辅书。此外,百度还提供百度奖学金、CCF-百度松果基金,为致力于AI技术科研的人才提供激励。百度飞桨推出的“大航海”计划中面向未来AI人才培养的“启航”计划指出,未来三年,飞桨将投入总价5亿元的资金和资源,深度合作全国500所高校,联合培训5000名AI师资,助力培养50万AI学子。

2021国际大数据竞赛预报名通道现已开启,对大数据、智能驾驶等相关领域感兴趣的小伙伴,如果想亲身解决智能驾驶所遇到的现实问题,为中国智能驾驶事业贡献自己的力量,欢迎报名参与此次大赛。大赛报名截止时间为7月15日,更多详情可登录竞赛官网(http://www.ikcest.org/bigdata2021)了解更多参赛信息。

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