近日，中国国际大数据产业博览会上，辰星网科创始人兼CTO张青锋围绕“高性能大数据基础底座、AI算力建设、数据资产价值、数据治理”等领域关键议题发表了自己的观点。
上图为辰星网科创始人张青锋
数字经济行稳致远的关键在于核心数据技术的突破和发展。张青锋表示，数据智能领域已经进入从应用牵引到底层核心技术及基础平台驱动的新阶段：一方面需要提升大数据存储、计算、建模等能力，以海量数据存储、高性能算力催生新的业务应用、新的产业生态、新的商业模式;另一方面新一代信息技术主导权竞争正日益激烈，只有把核心技术和基础数据平台做大做强，才能抓住机遇、走向未来，在国际上赢得更大的信息技术创新话语权。
数据是大模型、GAI等人工智能技术发展战的关键和基础要素。在人工智能大模型高端对话上，张青锋表示，高性能的AI数据服务平台是AI大模型的核心，通过整合数据虚拟化技术、分布式缓存技术、统一数据接口技术提供高性能数据服务能力，支持大模型训练及模型服务的技术平台，可以有效加速AI模型训练速度并降低训练成本，推进大模型应用的快速发展。
高标准的数据质量、完整的数字资产管理、数据治理手段是沉淀高质量大数据的关键牵引力，传统大数据及新兴的向量数据库等技术的融合有利于为大模型发展提供高质量的数据基础。张青锋认为，只有在基于自主研发的核心技术基础平台上，才能构建真正自主可控的、高质量标准的数据资产，在此基础上将相关数据标准推向国际并真正全球认可的数据生态调准。
