从IT时代到DT时代，企业知识管理面临诸多挑战，而知识图谱等新兴技术的应用，将可以帮助组织解决传统知识管理所面临的困境，助力企业进一步挖掘知识的价值，蓝凌基于知识图谱的智能知识管理平台(IKM)应运而生。
DT时代，企业知识管理亟待升级
DT时代，组织的知识范围类型、构成形式、应用场景、服务模式、业务价值已发生巨大改变，传统知识管理已然难以满足组织的3大核心需求：
1.知识沉淀：如何快速采集、加工文档、图片、视频等多模态知识?
2.知识查找：如何更为精确且高效地查询到想要的知识，并呈现知识的关联关系?
3.知识利用：如何在业务过程中及时地获取知识?
▲DT时代，企业知识管理需求已发生巨变
为助力组织更好地进行知识管理，提升市场核心竞争力，蓝凌作为《知识管理国家标准》参与制定者、中国MIKE大奖联合主办方之一，结合在知识管理领域21年的经验沉淀，推出基于知识图谱的智能知识管理平台。
▲基于知识图谱的智能知识管理平台
6大应用场景，助力组织构建智能知识库
蓝凌基于知识图谱的智能知识管理平台采用轻量级图谱引擎，支持自上而下、自下而上两种建模方式，通过知识智能采集、加工、搜索、推荐、推送、问答等知识应用场景，帮助组织搭建智能知识库，减省人工繁琐操作，赋能组织提效降本，提升知识效益。
▲知识图谱引擎
▲智能知识库业务逻辑总图
1.知识智能采集，减少人工整理成本
蓝凌IKM采用数据爬虫、机器学习以及NLP技术，支持多网页数据格式采集、组件化流程配置、任务可预览、监控等，实现企业存量知识内容自动化采集以及自动化加工，高效获取海量知识，极大程度节省了知识上传以及人工整理的成本。
▲采集器总体架构图
针对增量知识，知识创建支持多渠道知识来源，包括单文件导入、模板导入、多文件批量导入、通过第三方系统写入、外部网盘链接分享及移动端直接上传等多种方式。
2.知识智能加工，自动进行分类、标签提取
对于自动采集的存量知识、手动新增的知识以及批量上传的知识，在其发布时，IKM平台会自动处理相关知识内容，根据知识标题、摘要及附件内容，对知识自动归类、标签智能抽取、转换在线可查看格式、生成文档图谱等。
▲智能加工
3.知识智能搜索，让搜索结果更精准
传统的知识管理系统多采用关键字匹配搜索模式，搜索结果较多，不够精准。蓝凌IKM采用知识图谱作为底层能力支撑，支持基于关系、推理、语义分析的搜索，支持基于知识云图的多级关联搜索，可以根据站内所有知识内容自动生成N个主题图谱，让搜索结果呈现更多相关的知识，搜索结果匹配更为精准。
▲智能搜索
4.知识智能推荐，打造千人千面的智能门户
蓝凌IKM根据用户的搜索、阅读、点评、收藏等知识行为，结合员工的岗位角色、用户画像等相关数据，为其推荐个性化的知识内容，并根据员工后续的知识行为不断进行“修正”，为用户打造千人千面的智能门户。
▲智能推荐
5.知识智能问答，构建企业内部“知乎”
企业可以基于“智能问答”模块，构建自身的内部“知乎”。针对提问环节，平台支持图文并茂式的提问，也支持简单提问;用户可以对所有人提问，也可以对专家个人或所选领域专家进行提问。知识管理员可对知识问答进行类别梳理及设置，所有问答按分类进行存储;同时支持设置不同分类下的专家团队，以便提问者随时找到合适的专家进行问题回复。
值得提及的是，蓝凌IKM基于语义识别，整合知识图谱、文图、表格、视频等多模态数据，为用户提供更为精准的问答服务。
▲智能问答
6.知识智能推送，让知识更好地服务业务
蓝凌IKM采用知识图谱式推送，将知识点进行拆解后又建立广泛的联系，让用户获得精准的知识支持。譬如，基于知识图谱，系统可将每个流程节点需要依照的制度(章节、条目)自动推送到当前审批人的审批页面处，指导流程和成果的规范性，使制度真正落地。
▲知识智能推送
案例展示
国电大渡河公司：作为大型能源企业，针对知识仓库中海量文档，构建关系型图谱搜索，让不同文档中相关属性以知识卡片在图谱中展示，让知识获取更便捷。
国网江苏电力公司：作为国家电网公司系统规模最大省级电网公司之一的江苏电力，基于知识图谱构建了业界领先的电力知识平台，助力电力服务更高效。
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