近日，由北京安全防范行业协会(简称“北安协”)主办，北安协、清华大学、北京工业大学共同承办的2022年北京大数据技能大赛“智慧安防”赛道决赛成绩公布，亚略特和航诺智信联合组队的作品，在决赛中斩获身份识别组特等奖。
一方是信息安全国家队“主力军”，另一方是从业近20年的“生物识别专家”，在本次技能大赛中，联队凭借“基于安防大数据的身份识别”项目从56个团队中突出重围、摘得桂冠。
(图：亚略特和航诺智信联队成员)
人脸识别是身份识别领域的重要技术手段，在面部出现遮挡、生物特征值减少的情况，如戴帽子、口罩和眼镜等面部遮挡物时，如何实现高精度人脸身份识别便成为难题。对于员工必须戴安全帽、口罩等安防场所，戴口罩人脸识别技术可以满足其精准筛查的需求，从而进一步实现高效通行、安全管控等赋能。
亚略特和航诺智信联队的“基于安防大数据的身份识别”方案，通过真实的口罩掩膜式模型训练，合成大特征识别，简化了戴口罩识别流程。在注册环节，用户录入无口罩人脸，系统智能模拟生成口罩人脸图像，并提取对应特征点，合成一个大特征用于后续识别认证。在识别环节，无论用户是否佩戴口罩，均能实现人脸特征1：1或1：N比对服务。
(图：合成大特征识别，简化戴口罩识别流程)
在训练函数方面，亚略特大特征识别使用市场上部署最广泛的嵌入式平台3*3神经网络进行训练，保证了实验室算法模拟精度在工程化应用阶段准确性不衰减，在未戴口罩时的人脸识别准确率为99.9%，戴口罩时识别准确率高达99.8%。另外，将戴口罩和不戴口罩人脸识别的两类特征分别保存设计，有效节省了嵌入式设备的空间，以满足向不同领域的识别设备植入这项技术能力。
在需求的推动下，大特征识别技术逐渐出现在实际场景中。截至目前，深圳市宝安人民医院、中国科学院大学深圳医院、珠海市第三人民医院、无锡市第二人民医院等全国多家医院已部署亚略特多模态大模型方案，其人脸大特征识别技术在新冠疫情期间，为医护工作人员、病人和家属提供了便捷的防疫通行管理服务，大幅提升了医院通行、防护、数据管理等效率。
(图：深圳某医院部署亚略特多模态大模型人脸识别通行管理方案)
此外，北京市政务云供应商“首信云”也将亚略特大特征人脸识别技术集成进入“易安行”北京市城市级智慧园区SaaS系统中，为首都的企事业单位、大型写字楼、学校、社区等各类场所提供智能通行管理服务。在北京舞蹈学院，针对用户化妆、美颜、面部遮挡甚至医美等各类因素影响，也能快速准确识别学生身份信息，赢得客户信赖，更被广大用户称为“值得信赖的亚略特”。
(图：亚略特为北京舞蹈学院师生提供便捷的智慧校园服务)
据北安协官方信息报道，为了保证大赛的严谨专业，决赛评审环节对决赛团队提交作品的完整性、算法模型的创新性、推广应用的可行性及选手答辩表现进行多维考察。亚略特和航诺智信联队正是凭借技术的创新突破、市场的深入洞察以及成熟的落地经验才决胜出圈，相信大特征识别技术未来也将拥有更广阔的应用市场。
